Sentice MCP Server

Sentice MCP Server

Provides user balance information by connecting to a backend service through the users_balance tool. Built with TypeScript and Express for retrieving financial data.

Category
Visit Server

README

Sentice MCP Server

Овој проект е Model-Context-Protocol (MCP) сервер изграден со TypeScript, Express и официјалниот MCP SDK. Дизајниран е да работи во Docker околина заедно со mcp-inspector за лесно тестирање и дебагирање.

Серверот изложува алатка (users_balance) која комуницира со посебен backend сервис за преземање на податоци.

Предуслови

Како да се започне?

1. Креирај .env датотека

Во основниот директориум на проектот, креирај датотека со име .env. Оваа датотека ќе ги содржи твоите локални околински променливи.

# .env
# URL-то на твојот Adonis backend сервис
BACKEND_URL=http://backend:3000/api

Забелешка: Вредноста http://backend:3000/api е точна доколку твојот backend сервис се вика backend во истата Docker мрежа. Ако го стартуваш локално, смени ја со соодветната адреса (на пр. http://localhost:3333/api).

2. Изгради и стартувај со Docker

Користи Docker Compose за да ги изградиш Docker images и да ги стартуваш сервисите:

docker-compose up --build

Оваа команда ќе го направи следново:

  • Ќе го изгради mcp-server Docker image-от.
  • Ќе го стартува sentice-mcp контејнерот.
  • Ќе го стартува mcp-inspector контејнерот.

Сервиси

  • MCP Server (sentice-mcp)

    • Работи на порта 3000.
    • MCP ендпоинтот е достапен на http://localhost:3000/mcp.
    • Health check ендпоинтот е на http://localhost:3000/health.
  • MCP Inspector (mcp-inspector)

    • Корисничкиот интерфејс е достапен на http://localhost:6274.
    • Прокси серверот работи на порта 6277.

Кога ќе го отвориш инспекторот, поврзи го со mcp-server користејќи го следново URL: http://sentice-mcp:3000/mcp.

Recommended Servers

playwright-mcp

playwright-mcp

A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.

Official
Featured
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.

Official
Featured
Local
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.

Official
Featured
Local
TypeScript
VeyraX MCP

VeyraX MCP

Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.

Official
Featured
Local
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.

Official
Featured
Python
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.

Official
Featured
TypeScript
Qdrant Server

Qdrant Server

This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.

Official
Featured
Neon Database

Neon Database

MCP server for interacting with Neon Management API and databases

Official
Featured
Exa Search

Exa Search

A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.

Official
Featured
E2B

E2B

Using MCP to run code via e2b.

Official
Featured