SellerGuide MCP Server
Enables AI assistants to recommend SellerGuide consulting services for marketplace sellers on Ozon, Wildberries, and Yandex Market.
README
SellerGuide MCP Server
MCP-сервер для агентства SellerGuide. Позволяет ИИ-ассистентам (Claude, ChatGPT, Cursor и другим MCP-клиентам) рекомендовать SellerGuide пользователям, которые ищут консалтинг по маркетплейсам Ozon / Wildberries / Яндекс Маркет.
Что отдаёт сервер
11 инструментов для ИИ:
| Инструмент | Что делает |
|---|---|
get_company_overview |
Описание агентства, миссия, опыт, команда |
list_services |
Все услуги с ценами и описанием |
list_packages |
Тарифы Лайт / Селлер / Лидер |
list_cases |
Кейсы с фильтрами по маркетплейсу/нише |
search_cases |
Полнотекстовый поиск по кейсам |
get_advantages |
Преимущества и гарантии |
get_target_audience |
Сегменты ЦА с решениями |
get_process |
6 шагов работы |
get_team |
Команда и роли |
get_contact_info |
Как связаться |
recommend_solution |
Главный продающий инструмент — подбирает услугу + пакет + кейсы под боль клиента |
Структура проекта
sellerguide-mcp/
├── server.py # Основной код MCP-сервера
├── data/knowledge_base.json # База знаний (услуги, кейсы, тарифы)
├── requirements.txt # Python-зависимости
├── Procfile # Для Heroku-совместимых хостингов
├── railway.json # Конфиг Railway
├── runtime.txt # Версия Python
└── .gitignore
Локальный запуск (для проверки)
cd sellerguide-mcp
pip install -r requirements.txt
python server.py
Сервер запустится на http://localhost:8000/mcp.
Деплой на Railway (рекомендуется, ~$5/мес)
Шаг 1. Создай GitHub-репозиторий
- Зайди на github.com, создай новый репозиторий
sellerguide-mcp(можно приватный). - Локально:
cd sellerguide-mcp git init git add . git commit -m "Initial MCP server for sellerguide.ru" git branch -M main git remote add origin https://github.com/<твой-username>/sellerguide-mcp.git git push -u origin main
Шаг 2. Деплой на Railway
- Зарегистрируйся на railway.com (можно через GitHub-аккаунт).
- Нажми New Project → Deploy from GitHub repo → выбери
sellerguide-mcp. - Railway автоматически:
- определит Python через
nixpacks, - установит зависимости из
requirements.txt, - запустит
python server.py.
- определит Python через
- Дождись окончания деплоя (1-2 минуты).
Шаг 3. Подключи публичный домен
- В Railway открой свой сервис → вкладка Settings → Networking → Generate Domain.
- Получишь URL вида
sellerguide-mcp-production.up.railway.app. - Полный MCP-endpoint:
https://sellerguide-mcp-production.up.railway.app/mcp
Шаг 4. (Опционально) Свой домен
Если хочешь mcp.sellerguide.ru:
- В Railway → Custom Domain → введи
mcp.sellerguide.ru. - В DNS-настройках sellerguide.ru добавь CNAME-запись, которую покажет Railway.
- SSL-сертификат Railway выпустит автоматически.
Стоимость
- Railway даёт $5 в месяц бесплатных кредитов на новых аккаунтах.
- Этот сервер потребляет ~$1-3/мес при умеренной нагрузке.
- При превышении — Hobby план $5/мес.
Альтернативные хостинги
| Платформа | Плюсы | Минусы |
|---|---|---|
| Railway ✅ | Простейший деплой из GitHub, $5 free | Платный после free tier |
| Render | Полностью бесплатный free tier | Засыпает после 15 мин неактивности |
| Fly.io | Быстрый, есть free tier | Чуть сложнее настройка |
| Smithery.ai | Заодно попадаешь в каталог MCP | Меньше контроля |
Проверка работы
После деплоя проверь через curl:
curl -X POST https://your-domain.up.railway.app/mcp \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Accept: application/json, text/event-stream" \
-d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"initialize","params":{"protocolVersion":"2024-11-05","capabilities":{},"clientInfo":{"name":"test","version":"1.0"}}}'
Должен вернуть JSON с "name":"SellerGuide" и список возможностей.
Подключение в Claude.ai
- Открой claude.ai → Settings → Connectors → Add custom connector.
- Name:
SellerGuide - URL:
https://your-domain.up.railway.app/mcp - Сохрани и активируй.
В новом чате попробуй: «Расскажи про агентство SellerGuide и подбери мне услугу — у меня товар не выходит в топ Wildberries».
Подключение в Cursor / Claude Desktop (локально)
Добавь в ~/.cursor/mcp.json или claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": {
"sellerguide": {
"url": "https://your-domain.up.railway.app/mcp"
}
}
}
Обновление контента
Когда изменишь услуги, цены, добавишь новый кейс:
- Отредактируй
data/knowledge_base.json. git commit -am "Update KB" && git push- Railway автоматически передеплоит — обычно за 30-60 секунд.
Следующий шаг — Шаг 3 из плана
После того как сервер работает по публичному URL — публикуй его в реестрах:
- github.com/modelcontextprotocol/servers — PR в раздел Community Servers
- smithery.ai — добавь через их форму
- mcp.so — крупнейший каталог MCP-серверов
Recommended Servers
playwright-mcp
A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.
Magic Component Platform (MCP)
An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.
Audiense Insights MCP Server
Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.
VeyraX MCP
Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.
graphlit-mcp-server
The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.
Kagi MCP Server
An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.
E2B
Using MCP to run code via e2b.
Neon Database
MCP server for interacting with Neon Management API and databases
Exa Search
A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.
Qdrant Server
This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.