SellerGuide MCP Server

SellerGuide MCP Server

Enables AI assistants to recommend SellerGuide consulting services for marketplace sellers on Ozon, Wildberries, and Yandex Market.

Category
Visit Server

README

SellerGuide MCP Server

MCP-сервер для агентства SellerGuide. Позволяет ИИ-ассистентам (Claude, ChatGPT, Cursor и другим MCP-клиентам) рекомендовать SellerGuide пользователям, которые ищут консалтинг по маркетплейсам Ozon / Wildberries / Яндекс Маркет.

Что отдаёт сервер

11 инструментов для ИИ:

Инструмент Что делает
get_company_overview Описание агентства, миссия, опыт, команда
list_services Все услуги с ценами и описанием
list_packages Тарифы Лайт / Селлер / Лидер
list_cases Кейсы с фильтрами по маркетплейсу/нише
search_cases Полнотекстовый поиск по кейсам
get_advantages Преимущества и гарантии
get_target_audience Сегменты ЦА с решениями
get_process 6 шагов работы
get_team Команда и роли
get_contact_info Как связаться
recommend_solution Главный продающий инструмент — подбирает услугу + пакет + кейсы под боль клиента

Структура проекта

sellerguide-mcp/
├── server.py                  # Основной код MCP-сервера
├── data/knowledge_base.json   # База знаний (услуги, кейсы, тарифы)
├── requirements.txt           # Python-зависимости
├── Procfile                   # Для Heroku-совместимых хостингов
├── railway.json               # Конфиг Railway
├── runtime.txt                # Версия Python
└── .gitignore

Локальный запуск (для проверки)

cd sellerguide-mcp
pip install -r requirements.txt
python server.py

Сервер запустится на http://localhost:8000/mcp.

Деплой на Railway (рекомендуется, ~$5/мес)

Шаг 1. Создай GitHub-репозиторий

  1. Зайди на github.com, создай новый репозиторий sellerguide-mcp (можно приватный).
  2. Локально:
    cd sellerguide-mcp
    git init
    git add .
    git commit -m "Initial MCP server for sellerguide.ru"
    git branch -M main
    git remote add origin https://github.com/<твой-username>/sellerguide-mcp.git
    git push -u origin main
    

Шаг 2. Деплой на Railway

  1. Зарегистрируйся на railway.com (можно через GitHub-аккаунт).
  2. Нажми New Project → Deploy from GitHub repo → выбери sellerguide-mcp.
  3. Railway автоматически:
    • определит Python через nixpacks,
    • установит зависимости из requirements.txt,
    • запустит python server.py.
  4. Дождись окончания деплоя (1-2 минуты).

Шаг 3. Подключи публичный домен

  1. В Railway открой свой сервис → вкладка Settings → Networking → Generate Domain.
  2. Получишь URL вида sellerguide-mcp-production.up.railway.app.
  3. Полный MCP-endpoint: https://sellerguide-mcp-production.up.railway.app/mcp

Шаг 4. (Опционально) Свой домен

Если хочешь mcp.sellerguide.ru:

  1. В Railway → Custom Domain → введи mcp.sellerguide.ru.
  2. В DNS-настройках sellerguide.ru добавь CNAME-запись, которую покажет Railway.
  3. SSL-сертификат Railway выпустит автоматически.

Стоимость

  • Railway даёт $5 в месяц бесплатных кредитов на новых аккаунтах.
  • Этот сервер потребляет ~$1-3/мес при умеренной нагрузке.
  • При превышении — Hobby план $5/мес.

Альтернативные хостинги

Платформа Плюсы Минусы
Railway Простейший деплой из GitHub, $5 free Платный после free tier
Render Полностью бесплатный free tier Засыпает после 15 мин неактивности
Fly.io Быстрый, есть free tier Чуть сложнее настройка
Smithery.ai Заодно попадаешь в каталог MCP Меньше контроля

Проверка работы

После деплоя проверь через curl:

curl -X POST https://your-domain.up.railway.app/mcp \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Accept: application/json, text/event-stream" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"initialize","params":{"protocolVersion":"2024-11-05","capabilities":{},"clientInfo":{"name":"test","version":"1.0"}}}'

Должен вернуть JSON с "name":"SellerGuide" и список возможностей.

Подключение в Claude.ai

  1. Открой claude.ai → Settings → Connectors → Add custom connector.
  2. Name: SellerGuide
  3. URL: https://your-domain.up.railway.app/mcp
  4. Сохрани и активируй.

В новом чате попробуй: «Расскажи про агентство SellerGuide и подбери мне услугу — у меня товар не выходит в топ Wildberries».

Подключение в Cursor / Claude Desktop (локально)

Добавь в ~/.cursor/mcp.json или claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "sellerguide": {
      "url": "https://your-domain.up.railway.app/mcp"
    }
  }
}

Обновление контента

Когда изменишь услуги, цены, добавишь новый кейс:

  1. Отредактируй data/knowledge_base.json.
  2. git commit -am "Update KB" && git push
  3. Railway автоматически передеплоит — обычно за 30-60 секунд.

Следующий шаг — Шаг 3 из плана

После того как сервер работает по публичному URL — публикуй его в реестрах:

Recommended Servers

playwright-mcp

playwright-mcp

A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.

Official
Featured
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.

Official
Featured
Local
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.

Official
Featured
Local
TypeScript
VeyraX MCP

VeyraX MCP

Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.

Official
Featured
Local
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.

Official
Featured
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.

Official
Featured
Python
E2B

E2B

Using MCP to run code via e2b.

Official
Featured
Neon Database

Neon Database

MCP server for interacting with Neon Management API and databases

Official
Featured
Exa Search

Exa Search

A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.

Official
Featured
Qdrant Server

Qdrant Server

This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.

Official
Featured