SearXNG-MCP
Enables web search through a SearXNG instance via MCP, returning search result summaries.
README
SearXNG MCP Server
一个基于 FastMCP 实现的 SearXNG 搜索 MCP 服务,使用 Streamable HTTP 传输,支持本地运行与 Docker 部署。
SearXNG相关链接:
官方文档:https://docs.searxng.org/
在线示例:https://searx.space/
功能
- 暴露 MCP 工具
search(query):根据关键字调用 SearXNG 实例并返回搜索结果摘要。 - 通过 HTTP 端点
http://<host>:<port>/mcp提供 MCP 服务,便于远程 / 跨域调用。 - 采用 无状态(stateless) Streamable HTTP 模式,客户端无需维护
Mcp-Session-Id,可直接并发调用。 - 支持通过环境变量自定义 SearXNG 实例地址,方便私有化部署。
环境变量
| 变量名 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|
SEARXNG_URL |
https://searxng.abc.com |
SearXNG 实例根地址(要求开启JSON) |
HOST |
0.0.0.0 |
服务监听地址 |
PORT |
9000 |
服务监听端口 |
本地运行
# 安装依赖(建议使用虚拟环境)
pip install -r requirements.txt
# 可选:自定义 SearXNG 实例(只需填根地址)
export SEARXNG_URL="https://your-searxng-instance"
# 启动服务
python Server.py
启动后,MCP 端点为:
http://localhost:9000/mcp
Docker 部署
构建镜像
docker build -t searxng-mcp .
运行容器
docker run -d \
--name searxng-mcp \
-p 9000:9000 \
-e SEARXNG_URL="https://searxng.abc.com" \
searxng-mcp
如需修改端口,可同时覆盖容器内外端口与 PORT:
docker run -d \
--name searxng-mcp \
-p 8080:8080 \
-e PORT=8080 \
searxng-mcp
使用在线镜像
docker run -d \
--name searxng-mcp \
-p 9000:9000 \
-e SEARXNG_URL="https://searxng.abc.com" \
muzihuaner/searxng-mcp:latest
访问地址
部署完成后,MCP 端点格式为:
http://<你的服务器域名或IP>:<端口>/mcp
例如:http://localhost:9000/mcp 或 https://mcp.your-domain.com/mcp
客户端配置
在支持 Streamable HTTP 的 MCP 客户端中,将服务地址填写为上面的 /mcp 端点即可,例如:
{
"mcpServers": {
"searxng": {
"url": "http://localhost:9000/mcp"
}
}
}
工具说明
search(query: str) -> str
根据关键字调用 SearXNG 搜索,返回各结果条目的 content 文本,以换行拼接。
query:搜索关键字。- 返回:搜索结果的文本内容;请求失败时返回
False。
并发与性能
测试结果示例(局域网 / 上游 `so.xxx.cn`):
总请求数 : 100 并发 worker : 50 成功 : 100 失败 : 0 总耗时(秒) : 67.68 吞吐(QPS) : 1.48 平均延迟(秒) : 27.284 最小延迟(秒) : 7.203 最大延迟(秒) : 44.418
> 注意:端到端延迟主要取决于 SearXNG 上游实例的响应速度(本例平均约 27s 来自上游 `so.xxx.cn` 较慢),服务本身可稳定承载并发且零失败。若需提升吞吐,可:
> - 换用响应更快 / 自托管的 SearXNG 实例(通过 `SEARXNG_URL` 指定);
常见问题
Q: 客户端报错 Missing session ID?
A: 本服务已启用 stateless_http=True,无需 session。若仍报该错,请确认客户端指向的是 /mcp 端点。
Q: 如何在生产环境收紧 CORS?
A: 编辑 Server.py 中的 CORSMiddleware,将 allow_origins=["*"] 改为具体来源列表,如 ["https://your-domain.com"]。
Recommended Servers
playwright-mcp
A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.
Magic Component Platform (MCP)
An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.
Audiense Insights MCP Server
Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.
VeyraX MCP
Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.
graphlit-mcp-server
The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.
Kagi MCP Server
An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.
E2B
Using MCP to run code via e2b.
Neon Database
MCP server for interacting with Neon Management API and databases
Exa Search
A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.
Qdrant Server
This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.