Search MCP Server

一个基于Node.js的MCP (Model Context Protocol) 服务器，提供浏览器搜索和网页访问功能，符合MCP标准协议规范。

功能特性

• 🔍 browser_search: 使用Google搜索API获取搜索结果
• 🌐 browser_visit: 智能网页分析，支持多URL并发处理
• 🤖 LLM智能摘要: 使用AI模型进行证据提取和内容分析
• 📡 MCP标准: 符合Model Context Protocol规范
• 🔧 多API支持: Serper API / Google Custom Search API
• 🔄 自动重试: 智能重试机制，确保稳定性
• 🚀 并发处理: 支持最多5个URL同时处理
• 💡 容错设计: 多层备用方案，渐进增强
• 🌍 多模型支持: 兼容OpenAI、Azure、本地模型等
• 📝 结构化输出: 关键证据+总结+相关性评估

快速开始

1. 安装依赖

npm install

2. 配置环境变量

复制环境变量模板：

cp .env.example .env

编辑 .env 文件，配置API密钥：

# 搜索API配置（二选一）
# 推荐使用Serper API
SERPER_API_KEY=your_serper_api_key_here

# 或者使用Google Custom Search API
GOOGLE_API_KEY=your_google_api_key_here
GOOGLE_CSE_ID=your_custom_search_engine_id_here

# LLM配置（用于智能摘要，强烈推荐）
LLM_API_URL=https://api.openai.com/v1
LLM_API_KEY=your_llm_api_key_here
LLM_MODEL_NAME=gpt-3.5-turbo

# 可选：自定义头部（JSON格式）
LLM_CUSTOM_HEADERS={}

# 可选：Jina Reader API（提升内容提取质量）
JINA_API_KEY=your_jina_api_key_here

3. 启动服务

启动MCP服务器

# 标准MCP服务器（stdio通信）
npm start

# 或者启动HTTP网关（用于远程访问）
npm run start-gateway

注意：

• 标准MCP服务器通过stdio进行通信，需要被MCP客户端调用
• HTTP网关模式在3001端口提供RESTful API，支持远程访问

MCP客户端配置

Claude Desktop配置

在Claude Desktop的配置文件中添加此MCP服务器：

Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "search-mcp": {
      "type": "sse",
      "url": "http://127.0.0.1:3001/sse",
      "timeout": 60
    }
  }
}

其他MCP客户端

任何支持MCP协议的客户端都可以通过stdio传输与此服务器通信。

工具说明

browser_search

使用Google搜索API获取搜索结果。

输入参数：

• query (string, 必需): 搜索查询字符串
• top_k (integer, 可选): 返回结果数量，默认10，最大10

输出格式：

{
  "results": [
    {
      "title": "搜索结果标题",
      "snippet": "搜索结果摘要",
      "url": "https://example.com"
    }
  ]
}

browser_visit

智能网页分析工具，支持单个或多个URL的并发处理，使用AI进行内容分析和证据提取。

输入参数：

• url (string|array, 必需): 单个URL字符串或URL数组（最多5个）
• goal (string, 必需): 分析目标，描述你想从页面中获取什么信息

功能特性：

• 🤖 AI智能分析: 使用LLM进行证据提取和内容总结
• 🔄 自动重试: 失败时自动重试最多3次，指数退避
• 🚀 并发处理: 多URL同时处理，提高效率
• 📊 综合分析: 多URL时进行跨源信息整合和对比
• 🛡️ 容错机制: Jina Reader → 直接抓取，LLM → 关键词摘要

输出格式：

单URL输出：

关键证据：[具体信息和数据]
总结：[基于证据的结论]
相关性评估：[内容匹配度说明]

多URL输出：

## 网页1: [URL]
[单独分析结果]

## 网页2: [URL]
[单独分析结果]

## 综合分析
[跨网页整合分析]

## 处理失败的URL
[失败原因说明]

使用示例

在Claude Desktop中使用

1. 配置好MCP服务器后，重启Claude Desktop
2. 在对话中，Claude会自动识别可用的工具
3. 你可以直接询问需要搜索或访问网页的问题

示例对话：

基础搜索：

• "帮我搜索一下最新的Node.js版本信息"
• "搜索关于MCP协议的相关资料"

单网页分析：

• "请访问https://nodejs.org，目标是了解最新版本的新特性"
• "分析这个技术博客，提取关于AI发展趋势的关键观点"

多网页对比分析：

• "同时分析这3个新闻网站关于某事件的报道，对比不同观点"
• "访问多个技术文档，整理API使用方法的最佳实践"

测试MCP服务器

你可以使用MCP客户端工具来测试服务器：

# 安装MCP客户端工具
npm install -g @modelcontextprotocol/inspector

# 测试服务器
mcp-inspector node src/index.js

开发模式

使用nodemon进行开发：

npm run dev

配置说明

LLM提供商支持

OpenAI

LLM_API_URL=https://api.openai.com/v1
LLM_MODEL_NAME=gpt-3.5-turbo

Azure OpenAI

LLM_API_URL=https://your-resource.openai.azure.com/
LLM_MODEL_NAME=gpt-35-turbo
LLM_CUSTOM_HEADERS={"api-version": "2023-12-01-preview"}

本地模型（Ollama）

LLM_API_URL=http://localhost:11434/v1
LLM_MODEL_NAME=llama2

DeepSeek

LLM_API_URL=https://api.deepseek.com/v1
LLM_MODEL_NAME=deepseek-chat

功能层级

1. 最小配置: 仅搜索API → 基础搜索 + 关键词摘要
2. 推荐配置: 搜索API + LLM → 智能搜索 + AI摘要
3. 完整配置: 搜索API + LLM + Jina → 最佳体验

注意事项

1. API配置: 如果没有配置搜索API密钥，服务器将使用模拟数据进行测试
2. 智能摘要: 配置LLM后可获得更准确的内容分析和证据提取
3. 内容提取: 优先使用Jina Reader API，失败时回退到直接抓取
4. 并发限制: 单次最多处理5个URL，避免过载
5. 重试机制: 自动重试失败的请求，指数退避策略
6. 内容截断: 超长内容智能截断到16000字符，避免token限制

技术栈

• Node.js: 运行时环境
• @modelcontextprotocol/sdk: MCP协议SDK
• Axios: HTTP客户端
• Cheerio: HTML解析
• Stdio传输: 标准输入输出通信

许可证

MIT License