MCP Servers

scra

Enables web search via DuckDuckGo and content extraction from URLs using Readability.js.

README

scra

DuckDuckGoによるWeb検索とReadability.jsによるWebフェッチを行うミニマムなMCPサーバー

Usage

git clone https://github.com/dncwolf/scra.git
cd scra && bun install

LMStudioなどでの設定:

{
  "mcpServers": {
    "scra": {
      "command": "bun",
      "args": ["run", "/path/to/scra/index.ts"]
    }
  }
}

Tools

ツール	説明
`search`	キーワードでDuckDuckGoを検索し、タイトル・URL・スニペットを番号付きで返す
`fetch`	URLを指定してページ本文をMarkdown形式（`# タイトル` + 本文）で返す。SPA対応

挙動の詳細は後述の Spec を参照。

Spec

`search`

項目	仕様
入力	`query: string`, `limit: int`（1〜20、デフォルト5。範囲外はスキーマ違反エラー）
出力	1件ごとに `N. {title}\n URL: {url}\n {snippet}`（スニペットなしは省略）を空行区切り。0件時は「検索結果が見つかりませんでした。」
取得先	`https://duckduckgo.com/?q={query}`（JSレンダリング版。HTMLエンドポイントはheadlessをbot遮断するため不可）
解析	結果セレクタ `[data-testid="result"]` の描画を最大12秒（全体30秒予算の残りでクランプ）待機し、短いnetwork idleの後に各要素から `[data-testid="result-title-a"]` のリンクと `[data-result="snippet"]` を抽出。http(s)以外のリンクは除外。duckduckgo.comへのリンクは `uddg` パラメータの復元のみ許可（`/y.js` スポンサー枠・内部リンクはここで除外）
エラー	HTTP非2xx（レート制限など）・ナビゲーション失敗、SERP自体が描画されない場合（bot対策ブロックの可能性）は `isError: true` + `search エラー: {理由}`。SERPは描画されたが結果セレクタが現れない場合は正当な0件として扱う

`fetch`

項目	仕様
入力	`url: string`（URL形式。違反はスキーマ違反エラー）
出力	`# {title}\n\n{本文}`。本文は各行trim → 3連以上の改行を2連へ圧縮 → 50,000文字超過分を切り捨て注記を付加（ページからの転送自体も200,000文字で上限）
描画	`domcontentloaded` 後、network idle（500ms静止）を最大2秒ベストエフォート待機。Readabilityをページ内へ注入して抽出（CSPはバイパス）。画像・フォント・メディアは取得しない（`search` も同様）
エラー	スキーマ違反 / SSRF拒否 / HTTPエラー / Readability抽出失敗 / リダイレクト遮断による到達失敗 / 20秒タイムアウト

License

WTFPL

Recommended Servers

playwright-mcp

A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.

Official

Featured

TypeScript

Magic Component Platform (MCP)

An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.

Audiense Insights MCP Server

Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.

VeyraX MCP

Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.

Official

Featured

Local

graphlit-mcp-server

The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.

Official

Featured

TypeScript

Kagi MCP Server

An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.

Official

Featured

Python

E2B

Using MCP to run code via e2b.

Official

Featured

Neon Database

MCP server for interacting with Neon Management API and databases

Official

Featured

Exa Search

A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.

Official

Featured

Qdrant Server

This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.

Official

Featured