SAP MCP Simulation

Este projeto implementa um servidor baseado no protocolo MCP (Model Context Protocol) para simular e intermediar integrações com o SAP (via OData), expondo ferramentas automatizadas para agentes e assistentes de Inteligência Artificial.

🚀 Como Rodar o Projeto

Este projeto utiliza o gerenciador de pacotes uv para máxima performance e isolamento do ambiente Python.

Pré-requisitos

Certifique-se de ter o uv instalado. Caso não tenha, instale com o comando curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh no macOS/Linux.

Executando o Servidor MCP

Para rodar a aplicação principal utilizando o ambiente virtual gerenciado pelo uv, execute o comando uv run src/main.py no seu terminal.

Executando os Testes e Cobertura

Para validar a aplicação e garantir que tudo está funcionando perfeitamente com 100% de cobertura, execute o comando uv run pytest --cov=src.

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🔌 Conectando ao VS Code (Extensão Cline)

Para permitir que a extensão Cline no VS Code utilize as ferramentas deste servidor MCP, adicione a configuração do servidor ao arquivo de configurações de MCP do Cline.

Passo a Passo

1. Abra o arquivo de configuração de MCP do Cline de acordo com o seu sistema operacional:

   • macOS: ~/Library/Application Support/Code/User/globalStorage/saoudrizwan.claude-dev/settings/cline_mcp_settings.json
   • Windows: %APPDATA%\Code\User\globalStorage\saoudrizwan.claude-dev\settings\cline_mcp_settings.json
   • Linux: ~/.config/Code/User/globalStorage/saoudrizwan.claude-dev\settings\cline_mcp_settings.json

2. Insira a configuração do servidor apontando para o caminho absoluto do seu projeto conforme o modelo abaixo:

{
  "mcpServers": {
    "sap-mcp-simulation": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "run",
        "--project",
        "/CAMINHO/ABSOLUTO/PARA/sap-mcp-simulation",
        "src/main.py"
      ]
    }
  }
}

⚠️ Importante: Substitua /CAMINHO/ABSOLUTO/PARA/sap-mcp-simulation pelo caminho real da pasta do projeto na sua máquina.