Sankhya MCP
Conjunto de servidores MCP que conectam agentes de IA ao ERP Sankhya através da sua API pública, permitindo consultas e operações em diversos domínios funcionais como vendas, financeiro, suprimentos e RH.
README
Sankhya MCP
Conjunto de servidores MCP (Model Context Protocol) que conectam agentes de IA ao ERP Sankhya através da sua API pública.
Monorepo open source (MIT) com um núcleo compartilhado e vários servidores MCP divididos por domínio funcional. Cada servidor roda e é publicado de forma independente — você carrega apenas os domínios que precisa, reduzindo o número de tools no contexto do agente.
⚠️ Aviso de segurança (leia antes de usar)
Este é um projeto público. Leve a sério:
- Credenciais ficam só no servidor, em variáveis de ambiente. Nunca vão para o contexto do LLM, logs ou mensagens de erro (há redação automática de segredos).
- Default é
sandbox. Produção exige opt-in explícito (SANKHYA_ENV=production). - Escrita é protegida: há um modo
read-onlyglobal e um mododry-runque mostra o payload que seria enviado sem executar. - SQL livre (
DbExplorerSP.executeQuery) é desabilitado por padrão. Habilite só com plena consciência dos riscos (SANKHYA_ALLOW_RAW_SQL=true). - Nunca commite
.envcom credenciais reais.
Arquitetura
sankhya-mcp/
├── packages/
│ ├── core/ # auth OAuth, HTTP client, gestão/cache de token,
│ │ # helpers de payload, erros tipados, redação de segredos
│ └── data-dictionary/ # entidades, campos, PKs, mapeamento tabela↔entidade
├── servers/
│ ├── mcp-core/ # tools genéricas + resources do dicionário (REFERÊNCIA)
│ ├── mcp-vendas/ # pedidos, NF-e/NFC-e, CF-e/SAT, caixa, preços, sugestões
│ ├── mcp-financeiro/ # cadastros e movimentos financeiros, baixas, contas
│ ├── mcp-suprimentos/ # produtos, estoque
│ ├── mcp-rh/ # HCM: funcionários, admissão, cadastros de pessoal
│ └── mcp-cadastros/ # clientes, contatos, naturezas, centros de resultado
├── examples/ # configs de cliente MCP e docker-compose
└── ... # turbo, tsconfig base, eslint/prettier, etc.
Stack: TypeScript estrito (ESM/NodeNext), @modelcontextprotocol/sdk,
pnpm workspaces + Turborepo, zod, vitest, ESLint + Prettier.
Estratégia de tools (importante)
Em vez de mapear 1 endpoint = 1 tool (o que explodiria o contexto), usamos:
- Tools genéricas com a entidade/serviço como parâmetro —
query_entity,load_record,save_recordcobrem centenas de endpoints de leitura/escrita. - Tools de negócio com semântica própria, onde há regras (ex.: incluir nota, faturar pedido, baixar título) — implementadas nos servidores de domínio.
- Resources para descoberta de schema (dicionário de dados), em vez de virar tools.
Como a API Sankhya funciona (resumo)
- Auth: OAuth 2.0 Client Credentials.
POST /authenticatecomclient_id+client_secret(form) + headerX-Token,grant_type=client_credentials. Retorna um JWT usado comoAuthorization: Bearer. Ocorecacheia e renova o token automaticamente antes de expirar. - Ambientes: Produção
https://api.sankhya.com.br/e Sandboxhttps://api.sandbox.sankhya.com.br/(credenciais/tokens independentes). - Serviços genéricos via Gateway:
…/gateway/v1/{modulo}/service.sbr?serviceName={servico}&outputType=json. Principais:CRUDServiceProvider.loadRecords/loadRecord/saveRecord(upsert pela PK — a API não usa PUT) eDbExplorerSP.executeQuery. - Módulos:
mge(cadastros/dados gerais) emgecom(movimentações comerciais). Serviços são exclusivos de cada módulo.
📌 Muitos serviços/entidades nativos do ERP não estão na doc oficial (são descobertos via DevTools). Por isso o dicionário de dados é extensível em runtime: a comunidade registra novos mapeamentos via
@sankhya-mcp/data-dictionarysem alterar o core. VejaEntityRegistry.
Servidor de referência: mcp-core
| Tool | O que faz |
|---|---|
query_entity |
Consulta múltipla (loadRecords) de qualquer entidade, com filtro tipado e paginação. |
load_record |
Carrega um registro único pela chave primária. |
save_record |
Upsert (saveRecord): UPDATE se a PK existir, senão INSERT. Respeita read-only e dry-run. |
execute_query |
SQL livre (DbExplorerSP.executeQuery). Só aparece se SANKHYA_ALLOW_RAW_SQL=true. |
| Resource | Conteúdo |
|---|---|
sankhya://entities |
Lista de entidades conhecidas (entidade↔tabela, PK, doc). |
sankhya://entities/{entity}/fields |
Campos conhecidos de uma entidade (lista parcial + link da doc). |
Variáveis de ambiente
| Variável | Obrigatória | Default | Descrição |
|---|---|---|---|
SANKHYA_CLIENT_ID |
✅ | — | Client ID OAuth. |
SANKHYA_CLIENT_SECRET |
✅ | — | Client Secret OAuth. |
SANKHYA_X_TOKEN |
✅ | — | Token da aplicação (header X-Token). |
SANKHYA_ENV |
— | sandbox |
sandbox ou production. Produção exige opt-in. |
SANKHYA_ALLOW_PRODUCTION |
— | false |
Opt-in do validador de credenciais para produção. |
SANKHYA_READ_ONLY |
— | false |
Bloqueia todas as operações de escrita. |
SANKHYA_DRY_RUN |
— | false |
Escritas apenas mostram o payload (não executam). |
SANKHYA_ALLOW_RAW_SQL |
— | false |
Habilita a tool execute_query (SQL livre, perigoso). |
SANKHYA_BASE_URL |
— | derivada de SANKHYA_ENV |
Sobrescreve a base URL (debug/proxy). |
SANKHYA_TOKEN_REFRESH_SKEW |
— | 60 |
Folga (s) para renovar o token antes de expirar. |
SANKHYA_HTTP_TIMEOUT |
— | 30000 |
Timeout das requisições HTTP (ms). |
Veja .env.example.
Começando
Requisitos: Node ≥ 20 e pnpm 10+.
pnpm install
pnpm build # compila todos os pacotes (Turborepo respeita as dependências)
pnpm test # testes unitários (foco no core: auth e payloads)
pnpm lint # ESLint
Rodar um servidor isoladamente
Cada servidor é um executável MCP via stdio. Após pnpm build:
SANKHYA_CLIENT_ID=... \
SANKHYA_CLIENT_SECRET=... \
SANKHYA_X_TOKEN=... \
SANKHYA_ENV=sandbox \
node servers/mcp-core/dist/index.js
Os servidores publicados expõem binários (sankhya-mcp-core, sankhya-mcp-vendas, …),
então também podem ser iniciados via npx @sankhya-mcp/mcp-core.
Validar credenciais (preflight)
Antes da demo/PoC, confirme que as credenciais de sandbox funcionam e que há
dados de exemplo. Após pnpm build:
cp .env.example .env # preencha SANKHYA_CLIENT_ID / _SECRET / _X_TOKEN (sandbox)
pnpm validate:credentials
A ferramenta confirma que POST /authenticate retorna um JWT e que existem
produtos/parceiros no ambiente. Nenhum segredo é impresso. Detalhes, opções e
boas práticas de armazenamento seguro em
docs/credenciais-sandbox.md.
Conectar a um cliente MCP
Exemplo para Claude Desktop (carregando apenas os domínios desejados):
{
"mcpServers": {
"sankhya-core": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@sankhya-mcp/mcp-core"],
"env": {
"SANKHYA_CLIENT_ID": "...",
"SANKHYA_CLIENT_SECRET": "...",
"SANKHYA_X_TOKEN": "...",
"SANKHYA_ENV": "sandbox",
},
},
},
}
Mais exemplos (incluindo Docker e uso do build local) em examples/.
Docker
docker build -f servers/mcp-core/Dockerfile -t sankhya-mcp-core .
docker run --rm -i \
-e SANKHYA_CLIENT_ID=... -e SANKHYA_CLIENT_SECRET=... -e SANKHYA_X_TOKEN=... \
sankhya-mcp-core
Pacote @sankhya-mcp/core (uso programático)
import { createRuntimeFromEnv } from '@sankhya-mcp/core';
const { client } = createRuntimeFromEnv();
const produtos = await client.loadRecords({
entity: 'Produto',
fields: ['CODPROD', 'DESCRPROD'],
criteria: { expression: 'this.ATIVO = ?', parameters: [{ value: 'S' }] },
offsetPage: 0,
});
Contribuindo
- Commits semânticos (
feat:,fix:,docs:…). - Testes unitários no
coresão prioridade (auth e montagem de payloads). - Não invente campos/endpoints. Onde faltar detalhe, deixe um
TODOapontando para a doc (https://developer.sankhya.com.br/reference/...) e registre mapeamentos no@sankhya-mcp/data-dictionary. - Como adicionar um servidor de domínio: use
servers/mcp-corecomo molde (tools genéricas + resources) e os stubs de domínio como ponto de partida.
Roadmap dos servidores de domínio
Os servidores de domínio são esqueletos funcionais com uma tool de exemplo cada,
prontos para receber as tools de negócio (cada src/index.ts lista seu roadmap):
incluir/faturar nota (vendas), baixar título (financeiro), ajustar estoque
(suprimentos), admitir funcionário (RH), incluir cliente/contato (cadastros), etc.
Licença
MIT.
Recommended Servers
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This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.