Research Assistant — Notion × AI

Research Assistant — Notion × AI

Automates research workflows by collecting, summarizing, and categorizing AI technology documents directly into Notion. It uses OpenAI GPT for Vietnamese summarization and automatic tagging of topics like RAG, LangGraph, and MCP.

Category
Visit Server

README

🤖 Research Assistant — Notion × AI

Tự động thu thập, tóm tắt và phân loại tài liệu công nghệ AI trực tiếp lên Notion.

📋 Tổng quan

Dự án này tự động hóa quy trình nghiên cứu:

  1. Thu thập — Đọc nội dung từ các URL bài viết
  2. Tóm tắt — Dùng OpenAI GPT tóm tắt bằng tiếng Việt
  3. Phân loại — AI tự động gắn tag (RAG, LangGraph, MCP, ...)
  4. Lưu trữ — Đẩy tất cả lên Notion Database qua API
┌──────────┐     ┌──────────┐     ┌──────────┐     ┌──────────┐
│  Web URL │ ──▶ │  Reader  │ ──▶ │ AI (GPT) │ ──▶ │  Notion  │
│ (Bài viết│     │(Trích    │     │(Tóm tắt +│     │(Database │
│  gốc)    │     │ xuất text)│    │ phân loại)│     │ lưu trữ) │
└──────────┘     └──────────┘     └──────────┘     └──────────┘

🚀 Bắt đầu sử dụng

1. Cài đặt dependencies

cd MCP_Notion
pip install -r requirements.txt

2. Cấu hình môi trường

cp .env.example .env
# Mở file .env, điền token Notion và OpenAI API key

3. Chạy

# Thu thập bài viết theo chủ đề mặc định (RAG, LangGraph, MCP)
python main.py

# Thu thập chủ đề cụ thể
python main.py --topics RAG LangGraph

# Thu thập từ URL cụ thể
python main.py --urls "https://vnexpress.net" 

# Xem danh sách bài viết đã lưu
python main.py --list

# Lọc theo tag
python main.py --list --tag "RAG"

📁 Cấu trúc dự án

MCP_Notion/
├── main.py            # 🚀 Entry point - CLI chính
├── researcher.py      # 🔍 Thu thập & tóm tắt bài viết
├── notion_store.py    # 📦 Giao tiếp với Notion API
├── requirements.txt   # 📋 Dependencies
├── .env               # 🔑 Biến môi trường (API keys)
├── .env.example       # 📄 Template biến môi trường
└── README.md          # 📖 Bạn đang đọc file này

🏷️ Tags hỗ trợ

Tag Mô tả
RAG Retrieval-Augmented Generation
LangGraph Multi-agent orchestration framework
MCP Model Context Protocol
AI Agent Autonomous AI agents
LLM Large Language Models
Vector DB Vector databases (Chroma, Pinecone, ...)
Prompt Engineering Kỹ thuật viết prompt
Fine-tuning Tinh chỉnh mô hình
Multi-Agent Hệ thống đa agent
Evaluation Đánh giá & metrics

🔗 Kết nối MCP

Dự án này cũng có thể được điều khiển trực tiếp từ AI IDE (Gemini/Claude) thông qua MCP Notion server. Xem file ~/.gemini/antigravity/mcp_config.json.

Recommended Servers

playwright-mcp

playwright-mcp

A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.

Official
Featured
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.

Official
Featured
Local
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.

Official
Featured
Local
TypeScript
VeyraX MCP

VeyraX MCP

Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.

Official
Featured
Local
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.

Official
Featured
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.

Official
Featured
Python
E2B

E2B

Using MCP to run code via e2b.

Official
Featured
Neon Database

Neon Database

MCP server for interacting with Neon Management API and databases

Official
Featured
Exa Search

Exa Search

A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.

Official
Featured
Qdrant Server

Qdrant Server

This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.

Official
Featured