实时股票分析 MCP 服务

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这是一个实时股票数据服务的MCP服务器。它通过东方财富网获取金融数据，并将这些数据以工具的形式暴露给支持MCP的AI模型。

代码仓库： https://github.com/DannyWongIsAvailable/real-time-stock-mcp-service.git

• 免费免登录获取数据，免token
• 部分功能支持B股，H股

功能特性

• 📊 查找股票
• 📈 K线数据查询（支持B股，H股，大盘，分时图）
• 📉 技术指标分析 （MA，MACD，BOLL，RSI等等）
• 💰 基本面数据分析（主营构成、经营范围等）
• 📊 财务分析（财务比率、业绩概况等）
• 💰 估值分析数据（市盈率、市净率等）
• 📈 市场行情跟踪（板块行情、同行对比、资金流向等）
• 🤖 智能点评和评分

共34个MCP工具

使用方法

您可以通过以下2种方式使用本服务：

1. 魔搭社区免费云资源一键部署

您可以在魔搭社区MCP实验场中在线体验该服务，也支持客户端远程连接（streamable HTTP或SSE协议）

https://modelscope.cn/mcp/servers/DannyWong/real-time-stock-mcp

2. 本地stdio模式(以Claude Desktop为例)

在 Claude Desktop 中配置

编辑 Claude Desktop 的配置文件：

Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

添加以下配置：

{
  "mcpServers": {
    "stock-mcp": {
      "args": [
        "real-time-stock-mcp-service"
      ],
      "command": "uvx"
    }
  }
}

注意： 将路径替换为你的实际项目路径。

视频教程参考：

• 火遍全网的MCP是什么？怎么用？如何自己开发一个MCP服务？一个视频带你入门！
• Cherry Studio MCP 使用入门教程：从配置到使用

核心设计

本项目采用依赖注入设计模式：

1. crawler 模块获取数据
2. data_source_interface.py 定义抽象数据源接口
3. stock_data_source.py 提供具体实现
4. 各工具模块通过依赖注入获取数据源实例

这种设计使得：

• ✅ 易于扩展新功能
• ✅ 可以轻松切换不同数据源
• ✅ 便于单元测试
• ✅ 代码解耦，维护性强

工具模块

项目包含34个MCP工具模块，每个模块提供特定领域的功能：

• search.py - 股票搜索和交易日信息
• real_time_data.py - 实时股票行情数据
• kline_data.py - K线数据和技术指标
• fundamental.py - 基本面数据（主营构成、经营范围等）
• valuation.py - 估值分析数据（市盈率、市净率等）
• financial_analysis.py - 财务分析数据（财务比率、业绩概况等）
• market.py - 市场行情数据（板块行情、资金流向等）
• smart_review.py - 智能点评和评分

开发指南

详情请查看开发指南

注意事项

⚠️ 重要提醒：

1. 本服务提供的数据仅供参考，不构成投资建议
2. 仅允许个人学习、研究、使用，禁止用于商业用途。严禁滥用！
3. 请遵守数据使用协议和相关法律法规

开源协议

MIT License

贡献

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