rcs-mcp
Enables searching Polish administrative areas and retrieving real estate transaction data from the official registry via geoportal.gov.pl.
README
rcs-mcp
Serwer MCP dla Rejestru Cen Nieruchomości z geoportal.gov.pl. Udostępnia Claude Desktop narzędzia do wyszukiwania obszarów w Polsce i sprawdzania rzeczywistych transakcji nieruchomościowych z aktów notarialnych.
Co udostępnia
znajdz_obszar(nazwa, poziom)- znajduje bbox dla województwa, powiatu, gminy, miasta albo wsi.wyszukaj_transakcje(...)- zwraca listę transakcji dla bboxa.statystyki_cen(...)- liczy min/max/avg/median ceny za m2 na próbie transakcji.
Typowy przepływ:
znajdz_obszar("Zakopane", "miasto")- Weź
bboxz wyniku. statystyki_cen(bbox=...)albowyszukaj_transakcje(bbox=...)
Obsługiwane typy nieruchomości:
lokalebudynkidzialki
Uruchomienie
Projekt działa przez Docker Compose. Lokalny venv nie jest potrzebny.
docker compose up -d
Przy zmianach w kodzie przebuduj obraz:
docker compose up -d --build
Zatrzymanie:
docker compose down
Cache granic administracyjnych jest trzymany w wolumenie Dockera rcs-mcp-cache, więc pierwsze wyszukanie danego poziomu może potrwać dłużej, ale kolejne uruchomienia korzystają z zapisanych danych.
Claude Desktop
Wpis w claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": {
"rcs-mcp": {
"command": "/usr/local/bin/docker",
"args": [
"compose",
"-f",
"/Volumes/wew/Git/rcs-mcp/docker-compose.yml",
"exec",
"-T",
"rcs-mcp",
"rcs-mcp"
]
}
}
}
Po zmianie konfiguracji zrestartuj Claude Desktop.
Źródła danych
- RCN:
https://mapy.geoportal.gov.pl/wss/service/rcn?language=pol - PRG, granice administracyjne:
https://mapy.geoportal.gov.pl/wss/service/PZGIK/PRG/WFS/AdministrativeBoundaries - PRNG, nazwy miejscowości:
https://mapy.geoportal.gov.pl/wss/service/PZGiK/PRNG/WFS/GeographicalNames
Geoportal zwraca dane jako WFS/GML. Serwer pobiera je przez httpx i parsuje lokalnie.
Ograniczenia
- Filtrowanie serwerowe
CQL_FILTERw usługach Geoportalu jest ignorowane, więc projekt filtruje dane po stronie klienta. - Realnie użyteczny filtr przestrzenny to
BBOX. - Pierwsze wyszukanie obszaru może pobrać większą warstwę PRG/PRNG i zbudować cache.
- Dane RCN bywają zaszumione, np. udziałami, garażami, komórkami lub błędnymi powierzchniami. Dla statystyk zwykle bardziej sensowna jest mediana niż średnia.
- Parametr
tylko_mieszkalne=Truedomyślnie odrzuca część rekordów niemieszkalnych dla lokali i budynków.
Struktura
rcs_mcp/server.py- definicje narzędzi MCP.rcs_mcp/wfs_client.py- pobieranie i parsowanie transakcji RCN.rcs_mcp/granice.py- wyszukiwanie obszarów i cache PRG/PRNG.Dockerfile- obraz aplikacji.docker-compose.yml- uruchomienie kontenera dla Claude Desktop.
Recommended Servers
playwright-mcp
A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.
Magic Component Platform (MCP)
An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.
Audiense Insights MCP Server
Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.
VeyraX MCP
Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.
graphlit-mcp-server
The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.
Kagi MCP Server
An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.
E2B
Using MCP to run code via e2b.
Neon Database
MCP server for interacting with Neon Management API and databases
Exa Search
A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.
Qdrant Server
This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.