R2R FastMCP Server
Integrates R2R (Retrieval-Augmented Generation) with Claude Desktop, enabling semantic search across knowledge bases and RAG-based question answering with support for vector, graph, web, and document search.
README
R2R FastMCP Server
MCP-сервер для интеграции R2R (Retrieval-Augmented Generation) с Claude Desktop.
Доступные реализации:
server.py— Кастомный MCP сервер с 5 специализированными инструментами (search, rag, advanced_search, graph_search, advanced_rag)r2r_openapi_server.py— Автогенерация из OpenAPI спецификации R2R (полный доступ ко всем R2R API эндпоинтам)
Быстрый старт
# Установка зависимостей через uv
make install
# Настройка окружения
cp .env.example .env
# Отредактируй .env с твоими настройками
# Проверка кода
make lint
# Запуск сервера
make run
Примечание: Проект использует
uvдля управления зависимостями. Убедись, что uv установлен:curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
Установка в Claude Desktop
Кастомный сервер (5 инструментов):
# Если возникает ошибка с typer, сначала обнови зависимости:
# pip install --upgrade 'mcp[cli]'
mcp install server.py -v R2R_BASE_URL=http://localhost:7272
OpenAPI сервер (полный R2R API):
# Локальная разработка (stdio)
python r2r_openapi_server.py
# Production деплой (HTTP)
uvicorn r2r_openapi_server:app --host 0.0.0.0 --port 8000
# Claude Desktop установка
mcp install r2r_openapi_server.py -v R2R_BASE_URL=http://localhost:7272
Доступные инструменты
search— поиск по базе знаний R2R (vector, graph, web, document)rag— RAG-запрос с генерацией ответа
Тестирование с GUI
Для визуального тестирования инструментов используй MCP Inspector:
# Запуск Inspector с веб-интерфейсом
make run-inspector
Откроется браузер на http://localhost:5173 с GUI для:
- Просмотра всех 114 инструментов из R2R API
- Вызова инструментов с параметрами
- Просмотра результатов и логов в реальном времени
Команды разработки
# Установка и управление
make help # Список всех команд
make install # Установка зависимостей
# Проверка кода
make lint # Проверка кода (format + typecheck)
make fix # Автоматическое исправление
# Запуск серверов
make run # Запуск custom MCP server (server.py)
make run-openapi # Запуск OpenAPI MCP server (stdio режим)
make run-http # Запуск OpenAPI MCP server (HTTP режим на :8000)
make run-gemini # Запуск Gemini интеграции (интерактивный)
make run-inspector # Запуск MCP Inspector (GUI для тестирования)
# Утилиты
make clean # Очистка кэша
Требования
- Python 3.12+
- uv 0.6+ (инструкция по установке)
- R2R instance (запущенный сервер)
Документация
Полная документация находится в CLAUDE.md
Recommended Servers
playwright-mcp
A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.
Magic Component Platform (MCP)
An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.
Audiense Insights MCP Server
Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.
VeyraX MCP
Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.
graphlit-mcp-server
The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.
Kagi MCP Server
An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.
E2B
Using MCP to run code via e2b.
Neon Database
MCP server for interacting with Neon Management API and databases
Exa Search
A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.
Qdrant Server
This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.