Product MCP Telegram Bot
This MCP server enables product management and mathematical calculations through a Telegram bot interface. It allows users to view, search, and add products to a database using natural language commands.
README
Product MCP + Telegram Bot
Структура
MCP/
├── mcp_server/
│ ├── server.py
│ ├── db.py
│ ├── tools.py
│ ├── requirements.txt
│ └── env.example.txt
└── telegram_bot/
├── bot.py
├── config.py
├── mcp_client.py
├── requirements.txt
└── env.example.txt
1) Установка зависимостей
Вариант 1: Использование скрипта установки (рекомендуется)
Для Windows (CMD):
setup_env.bat
Для Windows (PowerShell):
powershell -ExecutionPolicy Bypass -File setup_env.ps1
Для Linux/macOS:
chmod +x setup_env.sh
./setup_env.sh
Вариант 2: Ручная установка с виртуальным окружением
Создайте и активируйте виртуальное окружение, затем установите зависимости:
Windows:
# Создание виртуального окружения
python -m venv venv
# Активация (CMD)
venv\Scripts\activate.bat
# Активация (PowerShell)
.\venv\Scripts\Activate.ps1
# Установка зависимостей
pip install --upgrade pip
pip install -r requirements.txt
Linux/macOS:
# Создание виртуального окружения
python3 -m venv venv
# Активация
source venv/bin/activate
# Установка зависимостей
pip install --upgrade pip
pip install -r requirements.txt
Вариант 3: Без виртуального окружения (не рекомендуется)
В двух разных терминалах (или по очереди):
cd mcp_server
pip install -r requirements.txt
cd telegram_bot
pip install -r requirements.txt
2) Настройка переменных окружения
Из-за настроек проекта файлы .env не коммитятся — создай их локально по примерам:
mcp_server/env.example.txt→ создайmcp_server/.envtelegram_bot/env.example.txt→ создайtelegram_bot/.env
Минимально нужно:
- Telegram:
TELEGRAM_API_TOKEN - OpenAI:
OPENAI_API_KEY - MCP URL для бота:
MCP_SERVER_URL(по умолчаниюhttp://127.0.0.1:8000)
3) Запуск MCP сервера
cd mcp_server
python server.py
Проверка:
GET http://127.0.0.1:8000/healthGET http://127.0.0.1:8000/toolsPOST http://127.0.0.1:8000/call
4) Запуск Telegram бота
cd telegram_bot
python bot.py
Примеры запросов в Telegram
- "покажи все товары"
- "найди чай"
- "добавь товар яблоки категория фрукты цена 120"
- "посчитай (2+2)*3"
Активация виртуального окружения
После первоначальной настройки, для повторной активации виртуального окружения:
Windows:
activate_env.bat
Windows (PowerShell):
powershell -ExecutionPolicy Bypass -File activate_env.ps1
Linux/macOS:
chmod +x activate_env.sh # Make script executable (one-time)
./activate_env.sh
Или вручную:
- Windows CMD:
venv\Scripts\activate.bat - Windows PowerShell:
.\venv\Scripts\Activate.ps1 - Linux/macOS:
source venv/bin/activate
Если venv не активируется (частая причина на PowerShell)
В PowerShell может быть запрещён запуск скриптов. Выполни один раз:
Set-ExecutionPolicy -Scope CurrentUser RemoteSigned
Recommended Servers
playwright-mcp
A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.
Magic Component Platform (MCP)
An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.
Audiense Insights MCP Server
Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.
VeyraX MCP
Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.
Kagi MCP Server
An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.
graphlit-mcp-server
The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.
E2B
Using MCP to run code via e2b.
Neon Database
MCP server for interacting with Neon Management API and databases
Exa Search
A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.
Qdrant Server
This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.