pmo-planner
Enables interacting with Microsoft Planner and Project for the Web plans through a secure MCP server, supporting plan listing, WBS details, overdue tasks, and workload summaries with strict group isolation.
README
Motor PMO Planner
Motor independiente para interactuar con planes de Microsoft Planner (Standard) y Microsoft Dataverse / Project for the Web (Premium).
Estructura del Proyecto
El proyecto está organizado en tres componentes:
- Core (
core/): Lógica de negocio, autenticación OAuth2 y aislamiento de datos. - CLI (
pmo-planner.py): Interfaz de línea de comandos para uso directo y automatizaciones. - Servidor MCP (
server.py): Servidor Model Context Protocol para integración con asistentes de IA.
Seguridad y Aislamiento por Grupo
El motor requiere configurar la siguiente variable en el archivo .env en la raíz del proyecto:
ALLOWED_GROUP_ID=00000000-0000-0000-0000-000000000000
Todas las consultas (CLI y MCP) se validan contra este identificador. Los accesos a grupos distintos son bloqueados localmente.
Requisitos e Instalación
-
Instalar las dependencias:
pip install -r requirements.txt -
Crear y configurar el archivo de variables de entorno:
cp .env.template .envCompletar las variables correspondientes a Azure AD / Entra ID (Tenant ID, Client ID y Client Secret).
Uso de la CLI
Consultar Planes
- Listar planes en formato tabla:
python pmo-planner.py --planes - Exportar planes a un archivo JSON en la raíz:
python pmo-planner.py --planes --out - Exportar planes a una ruta específica:
python pmo-planner.py --planes --out /ruta/al/archivo.json - Ver desglose de tareas (WBS) de un plan específico:
python pmo-planner.py --detalle <PLAN_ID> - Exportar todos los planes con sus tareas en formato JSON:
python pmo-planner.py --planes --detalle --formato json
Otras Consultas
- Listar Jefes de Proyecto (PM):
python pmo-planner.py --pm - Listar tareas vencidas y pendientes:
python pmo-planner.py --atrasadas
Integración MCP
Claude Desktop
Añadir la configuración en claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": {
"pmo-planner": {
"command": "python3",
"args": [
"/absolute/path/to/pmo-planner/server.py"
],
"env": {
"PYTHONPATH": "/absolute/path/to/pmo-planner"
}
}
}
}
OpenCode
Añadir al bloque "mcp" de ~/.config/opencode/opencode.json:
"pmo-planner": {
"type": "local",
"command": [
"python3",
"/absolute/path/to/pmo-planner/server.py"
],
"cwd": "/absolute/path/to/pmo-planner",
"enabled": true
}
Herramientas Disponibles
list_authorized_plans: Lista los planes autorizados del grupo.get_plan_detailed_wbs: Obtiene tareas, dependencias, avances y personas asignadas de un plan.get_overdue_tasks: Escanea tareas vencidas.get_workload_summary: Calcula la carga de trabajo de tareas activas por persona asignada.
Recommended Servers
playwright-mcp
A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.
Magic Component Platform (MCP)
An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.
Audiense Insights MCP Server
Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.
VeyraX MCP
Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.
graphlit-mcp-server
The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.
Kagi MCP Server
An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.
E2B
Using MCP to run code via e2b.
Neon Database
MCP server for interacting with Neon Management API and databases
Exa Search
A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.
Qdrant Server
This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.