PlanFlow
MCP server for creating, validating, and reviewing implementation plans in GitHub Copilot Chat, with visual review interface and MongoDB persistence.
README
đŻ MCP PlanFlow
Gérez vos plans d'implémentation avec GitHub Copilot
PlanFlow est un outil complet qui vous permet de créer, valider et reviewer des plans d'implémentation directement depuis VS Code. Grùce au Model Context Protocol (MCP), dialoguez avec GitHub Copilot pour générer des plans structurés, puis utilisez l'interface web pour les reviewer visuellement.
âš Pourquoi PlanFlow ?
- đ€ IntĂ©gration Copilot : CrĂ©ez des plans en langage naturel via MCP
- đ Review visuelle : Interface web moderne avec navigation par phases
- đŸ Persistance : MongoDB pour stocker et versionner vos plans
- ⥠Raccourcis clavier : Review rapide avec A (approve), R (reject), S (skip)
đ DĂ©marrage rapide
Option 1 : Docker (recommandé)
# Cloner le projet
git clone <votre-repo>
cd MCP-Plan
# Démarrer l'environnement complet
docker compose up --build
AccĂšs :
- Interface de review : http://localhost:4173
- API REST : http://localhost:3000
- MongoDB : mongodb://localhost:27017
Option 2 : Développement local
Prérequis : Node.js ℠18, pnpm ℠8, MongoDB local
# Installation
pnpm install
# Build
pnpm build
# Lancer les deux apps
pnpm dev
L'API tourne sur http://localhost:3000 et l'interface sur http://localhost:5174.
đ§ Configuration VS Code avec MCP
Pour utiliser PlanFlow directement dans GitHub Copilot Chat, vous avez deux options :
Option A : Mode stdio (lance une instance dédiée)
Le fichier .vscode/mcp.json est configuré pour lancer une nouvelle instance du serveur MCP :
{
"mcpServers": {
"planflow": {
"command": "node",
"args": ["${workspaceFolder}/packages/mcp-planflow/dist/index.js"],
"env": {
"MONGODB_URI": "mongodb://localhost:27017",
"MONGODB_DB_NAME": "planflow",
"NODE_ENV": "production",
"HTTP_ENABLED": "false",
"MCP_ENABLED": "true"
}
}
}
}
Avantages : Simple, pas besoin de serveur séparé
Prérequis : Build du projet (pnpm --filter mcp-planflow build)
Option B : Mode HTTP (se connecte au serveur en cours)
Si vous avez déjà lancé le serveur via pnpm dev ou Docker, connectez-vous à celui-ci :
{
"mcpServers": {
"planflow-http": {
"url": "http://localhost:3000/mcp"
}
}
}
Avantages : Réutilise le serveur existant, hot reload disponible, gestion de session
Prérequis : Serveur lancé (pnpm dev ou docker compose up)
Transport : StreamableHTTP (protocole moderne MCP 2025-11-25)
Fichier exemple : Voir
.vscode/mcp-sse.json.examplepour la config HTTP complĂšte
đĄ Exemples d'utilisation
Créer un plan d'implémentation
Prompt :
Crée-moi un plan d'implémentation pour ajouter un systÚme d'authentification
Ă mon app React avec JWT. Je veux :
- Login/register pages
- Protected routes
- Token refresh automatique
- Logout
Le MCP va générer un plan structuré avec étapes, dépendances, et validation.
Valider un plan existant
Prompt :
Valide le plan "auth-system-v2" et dis-moi s'il y a des problĂšmes
(dépendances circulaires, IDs dupliqués, etc.)
Récupérer et analyser un plan
Prompt :
RécupÚre le plan "auth-system-v2" et montre-moi les étapes critiques
sur le chemin de la feature principale
Review d'un plan
Prompt :
Liste tous les plans en status 'draft' et montre-moi celui
qui a le plus d'étapes bloquées
Vous pouvez ensuite ouvrir l'interface web pour reviewer visuellement :
http://localhost:4173/plans/{planId}/review
Créer un plan avec architecture complexe
Prompt :
GénÚre un plan pour migrer notre backend Express vers NestJS :
- Phase 1 : Setup NestJS à cÎté de l'existant
- Phase 2 : Migration progressive des routes
- Phase 3 : Migration de la base de données
- Phase 4 : Décommissionnement de l'ancien code
Chaque phase doit avoir des étapes validables et des points de rollback.
â Bonnes pratiques avec GitHub Copilot
Validation obligatoire des plans avant création
Pour garantir que vos plans sont valides et bien formés, nous recommandons d'ajouter une instruction dans votre fichier Agent.md (ou .agent.md selon votre setup) :
## đ Validation des Plans d'ImplĂ©mentation
Avant de créer un plan d'implémentation, **vous DEVEZ toujours :**
1. **Valider le plan en premier** : Utilisez l'outil `plans-validate` avec le contenu du plan
2. **Attendre la validation** : Assurez-vous que la réponse indique `"isValid": true`
3. **Corriger les erreurs** : Si des erreurs sont rapportées (path: `/steps/X/kind`, etc.), appliquez les corrections
4. **Créer uniquement aprÚs succÚs** : Une fois validé, utilisez `plans-create` avec le plan corrigé
### Exemple de flux correct :
[Plan JSON initial] â plans-validate â Erreurs dĂ©tectĂ©es ? â â Non â Oui â Corriger â â plans-create Revalider
### Bénéfices :
- â
Ăvite les allers-retours de correction
- â
Plans conformes au schéma PlanFlow v1.1.0
- â
Feedback immédiat sur les erreurs de structure
- â
Ăconomise token budget et temps
đŻ FonctionnalitĂ©s
-
MCP Server : 10 outils disponibles pour GitHub Copilot
- Créer, valider, récupérer, mettre à jour des plans
- Navigation dans les étapes (suivant, précédent, contexte)
- Gestion des commentaires sur les plans et étapes
-
Interface Web :
- Review visuelle des plans étape par étape
- MiniMap de navigation avec détection de phases
- Commentaires sur les étapes
- Export des reviews en JSON
- Raccourcis clavier (A: approve, R: reject, S: skip)
-
Persistance MongoDB : Tous vos plans sont sauvegardés et versionnés
Outils MCP disponibles
| Outil | Description |
|---|---|
plans-format |
Obtenir le schéma PlanFlow v1.1.0 complet |
plans-create |
Créer un nouveau plan |
plans-get |
Récupérer un plan par ID |
plans-update |
Mettre Ă jour un plan existant |
plans-list |
Lister les plans avec filtres |
plans-validate |
Valider un plan (schéma, cycles, etc.) |
steps-get |
Récupérer une étape spécifique |
steps-navigate |
Navigation (étape courante/suivante) |
steps-context |
Contexte d'une étape (dépendances) |
comments-manage |
Gérer les commentaires |
Galerie d'écrans
đ Tableau de bord

La page d'accueil affiche :
- Statistiques rapides (Total Plans, Pending, In Progress, Completed)
- AccĂšs rapide pour voir tous les plans
- Liste des plans récents
đ Vue dĂ©taillĂ©e du plan

L'interface de detail affiche :
- Overview : Métadonnées, objectif, scope, contraintes, critÚres de succÚs
- Informations du plan (ID, tags, version)
- Navigation entre onglets (Review, Graph, Steps)
â Interface de review

Points clés de la review :
- MiniMap : Navigation visuelle par phases (Setup, Implementation, Testing...)
- Ătape active : Affichage dĂ©taillĂ© avec commandes shell, descriptions, durĂ©e estimĂ©e
- Actions rapides : Raccourcis clavier (A=Approuve, R=Rejette, S=Passe)
- Commentaires : Ajout de notes directement sur les étapes
đ§© MCP UI (Copilot Chat)

Capture de l'interface de review intégrée dans GitHub Copilot Chat (MCP Apps).
đ€ IntĂ©gration GitHub Copilot

Workflow complet :
- Gauche : Interface de review en temps réel
- Droite : GitHub Copilot Chat avec les outils MCP intégrés
- Bottom : Fichiers modifiés et terminal
- Création et validation du plan directement via chat
đ ïž Commandes utiles
# ArrĂȘter Docker
docker compose down
# Nettoyer la base de données
docker compose down -v
# Rebuild aprĂšs modifications
docker compose up --build
# Logs en temps réel
docker compose logs -f
đ Licence
MIT
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This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.