PitchLink MCP
An MCP server that reads startup pitch drafts from Notion to provide comprehensive investor-style analysis and scoring. It evaluates key areas like market opportunity and team strength, delivering feedback through a visual dashboard.
README
PitchLink MCP 🚀
Girişim taslağını Notion'dan okuyup yatırımcı gözüyle analiz eden MCP server.
VitalLink mimarisinden ilham alınarak geliştirilmiştir.
Mimari
PitchLinkMCP/
├── server.ts ← HTTP + MCP server (Notion bağlantısı)
├── widget.html ← Görsel dashboard (dark theme)
├── tools/
│ ├── notion-fetch.ts ← Notion page → düz metin
│ ├── pitch-analysis.ts ← Bölüm bazlı analiz (Problem/Çözüm/Pazar/Ekip/Finansal)
│ ├── market-analysis.ts ← TAM/SAM/SOM değerlendirmesi
│ ├── score-calculator.ts ← Ağırlıklı yatırımcı skoru
│ └── render-feedback.ts ← Dashboard render trigger
└── package.json
Kurulum
1. Bağımlılıkları yükle
npm install
2. Notion Integration oluştur
- https://www.notion.so/my-integrations → "New integration"
- Internal integration token al → kopyala
- Analiz edilecek Notion sayfasına git → "..." menüsü → "Add connections" → integration'ını ekle
3. Çalıştır
NOTION_TOKEN=secret_xxxx npm run dev
Server http://localhost:3000/mcp adresinde çalışır.
Claude Desktop ile Kullanım
claude_desktop_config.json dosyana ekle:
{
"mcpServers": {
"pitchlink": {
"command": "node",
"args": ["/path/to/PitchLinkMCP/dist/server.js"],
"env": {
"NOTION_TOKEN": "secret_xxxx"
}
}
}
}
Tools
| Tool | Ne Yapar |
|---|---|
fetch_notion_pitch |
Notion page'i okur, markdown'a çevirir |
analyze_pitch_sections |
Problem/Çözüm/Pazar/Ekip/Finansal analizi |
analyze_market_opportunity |
TAM/SAM/SOM, büyüme sinyalleri |
calculate_pitch_score |
Ağırlıklı 0-100 skor, harf notu |
render_pitch_feedback |
SON ADIM — görsel dashboard render |
Örnek Claude Promptu
Bu Notion sayfamdaki girişim taslağını analiz et ve yatırımcı gözüyle
değerlendir: https://www.notion.so/Startup-Pitch-abc123
1. fetch_notion_pitch ile sayfayı oku
2. analyze_pitch_sections ile bölümleri analiz et
3. analyze_market_opportunity ile pazar değerlendir
4. calculate_pitch_score ile nihai skoru hesapla
5. render_pitch_feedback ile görsel dashboard'u göster
Skorlama Sistemi
| Bölüm | Ağırlık |
|---|---|
| Problem-Çözüm Uyumu | %25 |
| Pazar Fırsatı | %20 |
| Ekip | %20 |
| Finansal Mantık | %15 |
| Traction & Kanıt | %10 |
| Anlatı Netliği | %10 |
Skor → Etiket:
- 80-100: Yatırıma Hazır 🚀
- 65-79: Güçlü Potansiyel 💪
- 50-64: Umut Verici ⚡
- 35-49: Erken Aşama 🌱
- 0-34: Önemli Revizyon Gerekiyor 🔧
Geliştirme Fikirleri
- [ ] Rakip analizi tool'u (web search entegrasyonu)
- [ ] Notion database desteği (birden fazla taslak karşılaştırma)
- [ ] Haftalık progress tracking (taslak revizyon takibi)
- [ ] YC / Sequoia pitch template karşılaştırması
- [ ] Email raporu gönderme (Resend entegrasyonu)
Recommended Servers
playwright-mcp
A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.
Magic Component Platform (MCP)
An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.
Audiense Insights MCP Server
Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.
VeyraX MCP
Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.
Kagi MCP Server
An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.
graphlit-mcp-server
The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.
E2B
Using MCP to run code via e2b.
Neon Database
MCP server for interacting with Neon Management API and databases
Exa Search
A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.
Qdrant Server
This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.