peru-gob-mcp
MCP server for Peruvian government data, enabling search and anomaly detection in public procurement (OSCE) and legislative tracking (Congress), plus semantic search over both domains.
README
peru-gob-mcp
Servidor MCP enfocado en contratacion publica y seguimiento legislativo del Peru. MVP con dos pilares:
- Contrataciones Abiertas (OSCE) - busqueda de procesos de contratacion publica (estandar OCDS) y un tool de deteccion de anomalias: postor unico, montos muy por encima de la mediana de su categoria, y concentracion de proveedor.
- Proyectos de Ley (Congreso) - busqueda y seguimiento de proyectos de ley, y descarga de sus PDFs.
- Busqueda semantica (vectorial) - sobre ambos dominios: encuentra contrataciones o proyectos de ley por significado (embeddings + ChromaDB), no solo por coincidencia exacta de texto. Ver seccion dedicada abajo.
Estado de verificacion de los endpoints (leer antes de usar)
- Congreso - listado y busqueda: confirmado end-to-end en vivo (endpoint
real, formato del body, y nombres de campo, no solo el dominio):
- El listado real es
POST {base}/proyecto-ley/lista-con-filtrocon body{"perParId": <int>}(id de periodo parlamentario, ej. 2021 para "2021-2026"; 0 = periodo activo sin filtrar). No pagina del lado del servidor - una sola llamada sin filtro devuelve los ~15,000 proyectos del periodo activo, asi que este cliente pagina y filtra porkeyworddel lado del cliente (ver docstring deCongresoClient.buscar_proyectos). - El dominio bloquea (403, WAF) peticiones sin un
User-Agentde navegador - ya viene resuelto en el codigo, pero es la causa mas probable si alguna vez ves 403 en vez de 404 en cualquier fuente. - Campos reales confirmados en las respuestas de listado:
proyectoLey(numero, ej. "14861/2025-GR"),titulo,fecPresentacion. El listado no traesumillani el id de archivo PDF (proyectoArchivoId). - Verificado corriendo
indexar_proyectos_leyreal: 50/50 documentos indexados sin errores, ybuscar_proyectos_ley_semantico("informalidad laboral")devolvio resultados relevantes (proyectos sobre trabajo forzoso, remuneraciones, etc.) sin que esas palabras exactas aparecieran en los titulos. - Congreso - detalle: NO confirmado, a pesar de intentarlo en
profundidad.
obtener_proyecto_leyusaGET {base}/proyecto-ley/{numero}?codigo={periodo}como mejor esfuerzo, pero devolvio "success" con data vacia en todas las combinaciones reales de numero/periodo probadas. Inspeccionando el bundle JS del portal, el unico punto donde se llama a un metodo con esa forma de URL en realidad pasaba (perParId, codigo-de-congresista) como argumentos - es decir, es posible que ni siquiera sea un endpoint de "detalle por numero de proyecto". No confies enobtener_proyecto_leyhasta verificarlo mejor - usabuscar_proyectos_leypara obtener titulo/estado/fecha de un proyecto conocido en su lugar. Por la misma razon, no hay forma confirmada hoy de obtener unarchivo_idreal paradescargar_pdf_proyecto_ley.
- El listado real es
- OSCE: el dominio
contratacionesabiertas.osce.gob.pey la publicacion de datos en formato OCDS estan confirmados por documentacion oficial (gob.pe, OECD-OPSI), pero no se pudo verificar en vivo - el dominio no resuelve DNS desde ningun entorno usado durante el desarrollo (navegador y HTTP directo). La ruta exacta de busqueda (/releasespor defecto) sigue siendo un supuesto razonable, no confirmado.
Las rutas son configurables por variable de entorno sin tocar codigo (ver
.env.example). Si usas buscar_contrataciones y te da 404: corre el
tool verificar_conectividad, abri el portal en un navegador normal, mira
la pestana Network al hacer una busqueda, y ajusta OSCE_RELEASES_PATH /
OSCE_RELEASE_DETAIL_PATH en tu .env (Congreso ya deberia funcionar tal
cual esta).
Instalacion
python -m venv .venv
.venv\Scripts\activate # Windows
pip install -e .
cp .env.example .env # y ajustar si hace falta
El install es notablemente mas pesado que un servidor MCP tipico por las
dependencias transitivas de chromadb (onnxruntime, numpy, sqlite
embebido). No requiere PyTorch ni GPU.
Ejecutar en modo desarrollo
mcp dev src/peru_gob_mcp/server.py
Configurar en Claude Desktop / Claude Code
Agregar a la configuracion de servidores MCP:
{
"mcpServers": {
"peru-gob-mcp": {
"command": "python",
"args": ["-m", "peru_gob_mcp.server"],
"cwd": "C:/source/NONAME-MCP"
}
}
}
Tools disponibles
| Tool | Descripcion |
|---|---|
buscar_contrataciones |
Busca procesos de contratacion publica (OCDS) por texto, entidad y fechas |
obtener_contratacion |
Detalle completo de un proceso por OCID |
detectar_anomalias_contratacion |
Tamizaje: postor unico, sobreprecios (z-score vs mediana de categoria), concentracion de proveedor |
buscar_proyectos_ley |
Busca proyectos de ley por texto, periodo o comision |
obtener_proyecto_ley |
Detalle de un proyecto de ley - endpoint no confirmado, ver arriba |
descargar_pdf_proyecto_ley |
Descarga el PDF de un proyecto de ley (base64) |
verificar_conectividad |
Diagnostico: prueba si OSCE y Congreso son alcanzables con la config actual |
indexar_contrataciones |
Indexa contrataciones OSCE (chunking + embeddings) en la base vectorial local |
buscar_contrataciones_semantico |
Busca contrataciones por significado sobre lo indexado |
indexar_proyectos_ley |
Indexa proyectos de ley (titulo+sumilla+PDF) en la base vectorial local |
buscar_proyectos_ley_semantico |
Busca proyectos de ley por significado sobre lo indexado |
detectar_anomalias_contratacion es un tamizaje estadistico, no una
acusacion - cada hallazgo debe verificarse caso por caso antes de sacar
conclusiones.
Busqueda semantica
Los tools buscar_*_semantico NO buscan sobre todo OSCE/Congreso en vivo:
buscan sobre lo que ya indexaste con indexar_contrataciones /
indexar_proyectos_ley. Flujo tipico:
indexar_proyectos_ley(periodo="2021-2026", max_paginas=3)
buscar_proyectos_ley_semantico("informalidad laboral")
Detalles de implementacion:
- Vector store: ChromaDB, embebido, persiste en
VECTOR_DB_PATH(default./data/chroma). Sin servidor que levantar. - Embeddings:
fastembed(ONNX Runtime), 100% offline/CPU, sin API key. Modelo defaultjinaai/jina-embeddings-v2-base-es(~0.64GB) - se descarga una sola vez en el primer uso aEMBEDDING_CACHE_DIRy queda cacheado. Configurable via.env(ver alternativas mas livianas/pesadas ahi). - Idempotencia: reindexar el mismo documento (mismo
ocid/numero) actualiza sus chunks en vez de duplicarlos - seguro llamarindexar_*repetidamente. - Filtros:
entidad/comision/periodoen los tools_semanticoson coincidencia EXACTA (a diferencia de los tools de palabra clave, que hacen substring match del lado del servidor de OSCE/Congreso). - El listado de proyectos de ley no trae el id de archivo PDF
(
proyectoArchivoId) ni la sumilla - confirmado en vivo. Por esoindexar_proyectos_leyva a reportartiene_texto_pdf: falseen casi todos los casos hoy, e indexa solo el titulo. El endpoint de detalle que en teoria traeria esos datos no esta confirmado (ver seccion de arriba), asi que incorporar sumilla/PDF al indexado queda bloqueado hasta encontrar el endpoint real (ver Roadmap). keywordenbuscar_proyectos_ley(el tool de palabra clave, no el semantico) filtra del lado del cliente sobretitulounicamente, porque el endpoint real del Congreso ignora un campo de texto libre en el filtro (confirmado en vivo probando con valores desconocidos en el body).
Tests
pytest tests/ -v
La logica pura (anomalias, chunking, extraccion de PDF, construccion de
documentos indexables) y la orquestacion de los services de busqueda
semantica (paginacion, idempotencia, manejo de errores) estan cubiertas con
tests que no requieren red ni descargar el modelo de embeddings real (se
usan fakes de EmbeddingProvider/VectorStore en tests/fakes.py). Lo que
no se puede testear sin red (rutas HTTP reales de OSCE/Congreso, el modelo
de embeddings real) queda fuera del alcance automatico de este MVP.
Roadmap / ideas no incluidas en este MVP
- Encontrar el endpoint real de detalle de un proyecto de ley (el supuesto
actual,
/proyecto-ley/{numero}?codigo=..., no esta confirmado - ver seccion de arriba). Una vez confirmado,indexar_proyectos_leydeberia consultarlo por cada item para incorporar sumilla y PDF al texto indexado. - Confirmar en vivo las rutas de OSCE (no accesible desde este entorno) y
descubrir los campos reales de filtro por comision/texto en el DTO de
Congreso (
FiltroProyecLeyDto- hoy soloperParIdesta confirmado). - Radar de ejecucion presupuestal (MEF - Consulta Amigable)
- Resolucion de series BCRP en lenguaje natural + comparativas con Banco Mundial/FMI
- Panel de disparidad regional (INEI)
- RAG sobre Reporte de Inflacion (BCRP) y Marco Macroeconomico Multianual (MEF)
Recommended Servers
playwright-mcp
A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.
Magic Component Platform (MCP)
An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.
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Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.
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Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.
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The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.
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An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.
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Using MCP to run code via e2b.
Neon Database
MCP server for interacting with Neon Management API and databases
Exa Search
A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.
Qdrant Server
This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.