Personal MCP Remote Agent
Safe MCP gateway that lets ChatGPT securely control a Windows Desktop Agent, enabling project file reads, git status/diff, and npm build/test within a designated workspace.
README
Personal MCP Remote Agent
Personal MCP Remote Agent คือ MVP สำหรับให้ ChatGPT เชื่อมผ่าน MCP ไปยัง Gateway แล้วส่งคำสั่งแบบปลอดภัยไปยัง Desktop Agent บน Windows เครื่องนี้ โดยรอบแรกเปิดเฉพาะโหมด SAFE: อ่านโปรเจกต์, อ่านไฟล์ text, ดู git status/diff, และรัน npm run build / npm test จากโปรเจกต์ที่อยู่ใน WORKSPACE_ROOT เท่านั้น
Architecture
ChatGPT -> MCP over HTTPS -> Gateway -> Secure WebSocket -> Desktop Agent -> WORKSPACE_ROOT
apps/gateway: HTTP server, WebSocket server, MCP endpointapps/desktop-agent: CLI agent ที่เชื่อม Gateway และ execute toolspackages/shared: path safety, permission, command wrapper, audit logpackages/protocol: Zod schemas สำหรับ message และ tool args
Requirements
- Node.js 22+
- npm 10+
- Git ใน PATH
Setup บน Windows
cd personal-mcp-agent
npm install
Copy-Item .env.example .env
แก้ .env:
GATEWAY_PORT=8787
GATEWAY_HOST=127.0.0.1
GATEWAY_URL=ws://127.0.0.1:8787/agent
AGENT_TOKEN=replace-with-a-long-random-token
WORKSPACE_ROOT=D:\AI-Workspace
DEVICE_ID=personal-windows-agent
DEVICE_NAME=Windows Desktop Agent
PERMISSION_MODE=SAFE
สร้าง WORKSPACE_ROOT และวางโปรเจกต์ที่ต้องการให้ Agent อ่านไว้ใต้ folder นี้ ห้ามใช้ token จริงใน source code
Run
เปิด Gateway:
npm run dev:gateway
ตรวจ health:
curl http://127.0.0.1:8787/health
เปิด Desktop Agent อีก terminal:
npm run dev:agent
ดู Agent ที่เชื่อมแล้ว:
curl http://127.0.0.1:8787/api/devices
MCP endpoint อยู่ที่:
POST http://127.0.0.1:8787/mcp
MCP Tools
get_devicesget_projectslist_filesread_filegit_statusgit_diffnpm_buildnpm_test
ถ้ามี Agent มากกว่า 1 เครื่อง ให้ส่ง deviceId มากับ tool arguments
Security Limitations
- Agent อ่านหรือรันคำสั่งได้เฉพาะ path ใต้
WORKSPACE_ROOT - ป้องกัน
../, absolute path, UNC path, network path และ symlink escape เท่าที่ตรวจได้ใน MVP - ไม่มี
write_file,delete_file, arbitrary shell, git commit, git push, remote mouse/keyboard/screen control WORKและDANGEROUSมีไว้เป็น architecture placeholder แต่ยังไม่เปิดใช้งาน
Verify
npm run typecheck
npm test
npm run build
npm run smoke
ทดลองใช้งานจริง
ดูขั้นตอนแบบจับมือทำที่ docs/USAGE.md
เชื่อมกับ ChatGPT
ดูขั้นตอนเชื่อม ChatGPT Developer mode / MCP ที่ docs/CHATGPT.md
เปิด Gateway + Agent + ngrok ในหน้าต่างเดียว:
cd D:\personal-mcp-agent
npm run start:gui
หรือดับเบิลคลิก Personal MCP Agent.cmd
ถ้าต้องการใช้ launcher แบบ terminal เดิม:
npm run start:chatgpt
Windows App-like Installer
ติดตั้งจาก GitHub แบบคำสั่งเดียว:
irm https://raw.githubusercontent.com/disomanceo/personal-mcp-agent/master/install.ps1 | iex
หลังติดตั้งจะมี shortcut ชื่อ Personal MCP Agent บน Desktop ให้ดับเบิลคลิกเปิดใช้งานได้ทันที
รายละเอียดเพิ่มเติม: docs/INSTALLER.md
คู่มือใช้งานแบบง่ายภาษาไทยหลังติดตั้ง: docs/QUICKSTART-TH.md
สำหรับผู้ใช้ทั่วไป สามารถดาวน์โหลดตัวติดตั้ง setup.exe ได้จาก GitHub Releases
GUI รองรับการเพิ่มโปรเจกต์จาก URL:
- GitHub repository URL: clone เข้า
D:\AI-Workspace - Vercel project URL: สร้าง linked project พร้อม metadata
- Google Apps Script URL: สร้าง linked project พร้อม Script ID และคำแนะนำ
clasp
Phase 1 Status
Phase 1 is complete when typecheck, test, build, lint, and smoke all pass. The first commit and any push should happen only after user approval.
Vercel Project
This repository is linked to a new Vercel project:
Vercel Project: disomanceo/personal-mcp-agent
GitHub Repo: https://github.com/disomanceo/personal-mcp-agent
Production URL: https://personal-mcp-agent.vercel.app
Important: the Phase 1 Gateway uses a long-lived WebSocket connection to the Desktop Agent. Vercel Functions are not the right runtime for that WebSocket relay by themselves. For full cloud operation, run the Gateway on a persistent WebSocket-capable host, or use Vercel for HTTP/MCP-facing pieces and a separate relay service for Desktop Agent WebSockets.
Recommended Servers
playwright-mcp
A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.
Magic Component Platform (MCP)
An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.
Audiense Insights MCP Server
Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.
VeyraX MCP
Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.
graphlit-mcp-server
The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.
Kagi MCP Server
An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.
E2B
Using MCP to run code via e2b.
Neon Database
MCP server for interacting with Neon Management API and databases
Exa Search
A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.
Qdrant Server
This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.