Personal DB MCP Server

Personal DB MCP Server

Provides structured personal data (skills, experiences, values) as context to AI services, enabling personalized outputs across different AI applications.

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Personal DB MCP Server

AIサービス横断で個人データをコンテキストとして提供する MCP サーバー。

なぜ必要か

AIに文章を書かせると、誰が書いても同じような出力になる。Personal DB は「自分」のデータ（経歴、スキル、価値観、エピソード、思考習慣など）を構造化して保持し、AIが動的に参照できるようにする。これにより、AIの出力に一貫した「自分らしさ」が乗る。

ユースケース

AI のコンテキストとして使う（最も重要）

シーン 何が起きるか
質問への回答 「あなたの強みは？」→ DB のスキル・実績・エピソードから根拠付きで回答
文章・コンテンツ生成 ブログ、SNS投稿、提案書などに自分の価値観・トーン・実績が自然に反映される
執筆支援 小説・記事の著者としてのパーソナリティ（文体、思想、スタンス）を前提に載せる
チャットボット 自分の分身として応答するボットに、動的な個人データを注入
マルチエージェント 複数の AI エージェントが同じ「自分」のデータを参照して協調動作

キャリア支援

プロンプト 用途
generate_resume 対象ロール・企業に合わせた職務経歴書を生成
self_introduction 面接・カンファレンス・カジュアルなど場面に応じた自己紹介
skill_assessment 求人票 (JD) に対するスキルマッチ分析
interview_prep 想定質問 + STAR形式の回答案 + 逆質問案
gap_analysis 目標ロールとの差分分析 + 学習ロードマップ
story_finder テーマ・コンピテンシーに合うエピソード検索

データメンテナンス

プロンプト 用途
data_collection DB の空白を特定し、埋めるためのインタビュー質問を生成

セットアップ

環境変数

SUPABASE_URL=https://your-project.supabase.co
SUPABASE_SERVICE_ROLE_KEY=your-service-role-key
PERSONAL_DB_API_KEY=          # マルチテナント時のみ

ローカル (stdio)

npm install && npm run build
node dist/index.js

Claude Code で使う

.mcp.json または ~/.claude.json に追加:

{
  "mcpServers": {
    "personal-db": {
      "type": "stdio",
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/personal-db-mcp/dist/index.js"],
      "env": {
        "SUPABASE_URL": "https://your-project.supabase.co",
        "SUPABASE_SERVICE_ROLE_KEY": "your-service-role-key"
      }
    }
  }
}

リモート (Vercel)

vercel deploy --prod

エンドポイント: https://your-app.vercel.app/mcp 認証: Authorization: Bearer <API_KEY>

ツール一覧

CRUD (16 エンティティ × 5 操作 = 80 ツール)

各エンティティに list_*, get_*, create_*, update_*, delete_* を提供。

エンティティ 説明
profiles 基本プロフィール、ミッション、価値観、トーン
career_entries 職歴・経歴
skills スキル（カテゴリ・習熟度付き）
projects プロジェクト実績
achievements 表彰・受賞・資格
episodes 具体的なエピソード・体験談
education 学歴・教育歴
hobbies 趣味・興味
values_philosophy 価値観・哲学・信条
health_entries 健康・ウェルネス
life_events ライフイベント
relationships 人間関係
goals 目標・進捗
custom_categories ユーザー定義カテゴリ
custom_entries カスタムカテゴリのエントリ
personas コンテキスト生成用ペルソナ定義

コンテキスト生成

ツール 説明
get_context ペルソナベースの重み付きコンテキストを Markdown で生成。persona, focus, max_tokens_hint で制御可能
list_available_personas 利用可能なペルソナ一覧（プリセット + カスタム）

プリセットペルソナ: default, professional, interview, personal, creative

検索・分析

ツール 説明
search 全テーブル横断のキーワード検索
get_stats テーブルごとのエントリ数・充実度

タグ・リレーション

ツール 説明
tag_entry / untag_entry エントリへのタグ付け・解除
create_relation / get_relations / delete_relation エンティティ間の関連付け

一括操作

ツール 説明
bulk_import JSON データの一括インポート
bulk_export 全データまたは指定テーブルの一括エクスポート

リソース (MCP Resources)

URI 説明
personaldb://profile/summary プロフィール全体概要
personaldb://career/timeline 時系列の職歴
personaldb://skills/matrix カテゴリ別スキルマトリクス
personaldb://portfolio プロジェクト + 実績
personaldb://resume/data 履歴書用の構造化データ
personaldb://episodes/highlights 重要エピソード（importance 7以上）
personaldb://goals/active アクティブな目標と進捗
personaldb://context 重み付きコンテキスト（デフォルトペルソナ）

アーキテクチャ

  • DB: Supabase (PostgreSQL) - personal_db スキーマに全テーブルを分離
  • 認証: API キーベース（マルチテナント対応）
  • RLS: 全テーブルに Row Level Security 設定済み
  • トランスポート: stdio (ローカル) / HTTP (Vercel デプロイ)

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