Persistent Terminal MCP Server
Enables AI assistants to create and manage persistent terminal sessions that continue running even after disconnection, with features like smart output management, web UI visualization, and automatic bug fixing with Codex integration.
README
Persistent Terminal MCP Server
一个功能强大的 Model Context Protocol (MCP) 服务器,基于 TypeScript 和 node-pty 实现持久化终端会话管理。即使客户端断开连接,终端命令也会继续运行,特别适合 Claude、Cursor、Cline 等 AI 助手执行长时间任务。
油管视频地址:https://youtu.be/nfLi1IZxhJs
b站视频地址:https://www.bilibili.com/video/BV14ksPzqEbM/
Windows 配置mcp 视频教程地址:https://youtu.be/WYEKwTQCAnc
✨ 核心特性
🔥 持久化终端会话
- 长期运行:创建、复用、管理长期运行的 Shell 会话
- 断线续传:客户端断开后终端继续运行,重连后可继续操作
- 多会话管理:同时管理多个独立的终端会话
- 自动清理:超时会话自动清理,避免资源泄漏
🧠 智能输出管理
- 循环缓冲区:可配置大小(默认 10,000 行),自动管理内存
- 多种读取模式:
full:完整输出head:只读取开头 N 行tail:只读取末尾 N 行head-tail:同时读取开头和末尾
- 增量读取:使用
since参数只读取新增内容 - Token 估算:自动估算输出的 token 数量,方便 AI 控制上下文
🎨 Spinner 动画压缩
- 自动检测:识别常见的进度动画字符(⠋⠙⠹⠸⠼⠴⠦⠧⠇⠏, ◐◓◑◒ 等)
- 智能节流:减少
npm install、yarn、pnpm等命令的噪音输出 - 保留关键信息:压缩动画的同时保留真实日志
- 灵活配置:可通过环境变量或参数控制开关
🌐 Web 可视化管理界面
- 实时终端:基于 xterm.js 的终端渲染,支持完整 ANSI 颜色
- WebSocket 推送:终端输出实时显示,无需刷新
- 交互操作:直接在浏览器中发送命令、查看输出
- 多实例支持:自动端口分配,支持多个 AI 客户端同时使用
- VS Code 风格:暗色主题,简洁美观的界面设计
🤖 Codex 自动修复 Bug
- 完全自动化:集成 OpenAI Codex CLI,自动修复代码 Bug
- 文档驱动:AI 描述保存为 MD 文档,Codex 读取并修复
- 详细报告:生成完整的修复报告,包含修改前后对比
- 智能等待:自动检测 Codex 执行完成,默认超时 10 分钟
- 历史记录:所有 Bug 描述和修复报告永久保存在 docs/ 目录
🔌 多种集成方式
- MCP 协议:原生支持 Claude Desktop、Claude Code、Cursor、Cline 等客户端
- REST API:提供 HTTP 接口,方便非 MCP 场景集成
- 严格兼容:完全符合 MCP stdio 协议规范,stdout 纯净无污染
🛡️ 稳定性保障
- 输出稳定检测:
wait_for_output工具确保获取完整输出 - 交互式应用支持:完美支持 vim、npm create 等交互式程序
- ANSI 转义序列:正确处理终端控制字符
- 错误恢复:自动重连、异常处理机制
🚀 安装方式
✅ 快速运行(推荐)
无需安装,直接使用 npx 启动:
npx persistent-terminal-mcp
REST 版本同样支持:
npx persistent-terminal-mcp-rest
📦 引入到现有项目
npm install persistent-terminal-mcp
安装后即可在代码中引用所有核心类与类型:
import { PersistentTerminalMcpServer } from "persistent-terminal-mcp";
🌐 全局安装(可选)
npm install --global persistent-terminal-mcp
persistent-terminal-mcp
🧪 本地开发
适合想要修改源码或深入调试的场景:
npm install # 安装依赖
npm run build # 编译 TypeScript → dist/
npm start # 通过 stdio 启动 MCP 服务器
开发阶段也可直接运行 TypeScript 源码:
npm run dev # MCP 服务器 (tsx)
npm run dev:rest # REST 服务器 (tsx)
🐞 调试模式
启用调试日志(输出到 stderr,不会干扰 MCP 通信):
MCP_DEBUG=true persistent-terminal-mcp
📚 示例脚本
npm run example:basic # 基础操作:创建 → 写入 → 读取 → 终止
npm run example:smart # 智能读取:head/tail/head-tail 模式演示
npm run example:spinner # Spinner 压缩功能演示
npm run example:webui # Web UI 功能演示
npm run test:tools # 全量验证所有 MCP 工具
npm run test:fixes # 关键修复的回归测试
⚙️ MCP 客户端配置
Claude Desktop
macOS / Linux
配置文件位置: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
在配置文件中添加以下内容:
{
"mcpServers": {
"persistent-terminal": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "persistent-terminal-mcp"],
"env": {
"MAX_BUFFER_SIZE": "10000",
"SESSION_TIMEOUT": "86400000",
"COMPACT_ANIMATIONS": "true",
"ANIMATION_THROTTLE_MS": "100"
}
}
}
}
说明:
-y参数会自动确认 npx 的下载提示- 若已全局安装(
npm install -g persistent-terminal-mcp),可将command改为"persistent-terminal-mcp"并移除args中的-y
Windows
配置文件位置: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"persistent-terminal": {
"command": "cmd",
"args": ["/c", "npx", "-y", "persistent-terminal-mcp"],
"env": {
"MAX_BUFFER_SIZE": "10000",
"SESSION_TIMEOUT": "86400000",
"COMPACT_ANIMATIONS": "true",
"ANIMATION_THROTTLE_MS": "100"
}
}
}
}
说明:
- Windows 需要通过
cmd /c来调用npx - 若已全局安装,可将
args改为["/c", "persistent-terminal-mcp"]
Claude Code
macOS / Linux
使用命令行快速添加:
claude mcp add persistent-terminal \
--env MAX_BUFFER_SIZE=10000 \
--env SESSION_TIMEOUT=86400000 \
--env COMPACT_ANIMATIONS=true \
--env ANIMATION_THROTTLE_MS=100 \
-- npx -y persistent-terminal-mcp
或者编辑配置文件 ~/.claude.json:
{
"mcpServers": {
"persistent-terminal": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "persistent-terminal-mcp"],
"env": {
"MAX_BUFFER_SIZE": "10000",
"SESSION_TIMEOUT": "86400000",
"COMPACT_ANIMATIONS": "true",
"ANIMATION_THROTTLE_MS": "100"
}
}
}
}
Windows
⚠️ Windows 用户请注意
Claude Code 在 Windows 下
claude mcp add命令存在参数解析问题🚫 不推荐使用命令行方式
请参考专门的配置文档:
📖 《Windows 下配置 persistent-terminal MCP》
该文档提供了两种推荐方案:
- ✅ 项目级配置(推荐):在项目根目录创建
.mcp.json文件- ✅ 全局配置:使用 Python 脚本修改
~/.claude.json
Cursor / Cline
配置方式与 Claude Desktop 类似,请参考各客户端的 MCP 配置文档。
Codex
macOS / Linux
在 .codex/config.toml 文件中添加以下配置:
# MCP Server Configuration (TOML Format)
# 用于配置 persistent-terminal MCP 服务器
[mcp_servers.persistent-terminal]
command = "npx"
args = ["-y", "persistent-terminal-mcp"]
[mcp_servers.persistent-terminal.env]
MAX_BUFFER_SIZE = "10000"
SESSION_TIMEOUT = "86400000"
COMPACT_ANIMATIONS = "true"
ANIMATION_THROTTLE_MS = "100"
Windows
在 .codex/config.toml 文件中添加以下配置:
# MCP Server Configuration (TOML Format)
# 用于配置 persistent-terminal MCP 服务器
[mcp_servers.persistent-terminal]
command = "cmd"
args = ["/c", "npx", "-y", "persistent-terminal-mcp"]
[mcp_servers.persistent-terminal.env]
MAX_BUFFER_SIZE = "10000"
SESSION_TIMEOUT = "86400000"
COMPACT_ANIMATIONS = "true"
ANIMATION_THROTTLE_MS = "100"
说明:Windows 需要通过 cmd /c 来调用 npx
环境变量说明
| 变量 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
MAX_BUFFER_SIZE |
缓冲区最大行数 | 10000 |
SESSION_TIMEOUT |
会话超时时间(毫秒) | 86400000 (24小时) |
COMPACT_ANIMATIONS |
是否启用 Spinner 压缩 | true |
ANIMATION_THROTTLE_MS |
动画节流时间(毫秒) | 100 |
MCP_DEBUG |
是否启用调试日志 | false |
AUTO_START_REST_SERVER |
MCP 启动时自动启动 REST 服务器 | false |
REST_HOST |
REST 服务器监听地址 | localhost |
REST_PORT |
REST 服务器端口 | 3001 |
AUTO_START_TERMINAL_UI |
REST 启动时自动启动 Web UI | true |
WEB_UI_HOST |
Web UI 服务器监听地址 | localhost |
AUTO_OPEN_BROWSER |
是否自动打开浏览器访问 Web UI | false |
WEB_UI_PORT |
Web UI 服务器端口 | 3000 |
🚀 自动启动服务器配置
通过环境变量可以实现服务器的自动启动和网络访问配置:
外部访问配置
要让 REST API 和 Web UI 支持外部网络访问,设置以下环境变量:
# 自动启动 REST API 服务器
AUTO_START_REST_SERVER=true
# REST API 监听所有网络接口(允许外部访问)
REST_HOST=0.0.0.0
# 自动启动 Web UI 界面
AUTO_START_TERMINAL_UI=true
# Web UI 监听所有网络接口(允许外部访问)
WEB_UI_HOST=0.0.0.0
# REST API 端口(可选)
REST_PORT=3001
# Web UI 端口(可选)
WEB_UI_PORT=3000
# 是否自动打开浏览器(可选)
AUTO_OPEN_BROWSER=false
使用效果
设置上述环境变量后,启动 MCP 服务器时会:
- ✅ REST API 服务器自动启动在
http://0.0.0.0:3001 - ✅ Web UI 自动启动在
http://0.0.0.0:3000 - ✅ 两个服务都可以从外部网络访问
- ✅ 可选择是否自动打开浏览器
客户端配置示例
将环境变量添加到 MCP 客户端配置中:
Claude Desktop 配置:
{
"mcpServers": {
"persistent-terminal": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "persistent-terminal-mcp"],
"env": {
"AUTO_START_REST_SERVER": "true",
"REST_HOST": "0.0.0.0",
"AUTO_START_TERMINAL_UI": "true",
"WEB_UI_HOST": "0.0.0.0",
"WEB_UI_PORT": "3000",
"AUTO_OPEN_BROWSER": "false",
"MAX_BUFFER_SIZE": "10000",
"SESSION_TIMEOUT": "86400000"
}
}
}
}
Claude Code 配置:
claude mcp add persistent-terminal \
--env AUTO_START_REST_SERVER=true \
--env REST_HOST=0.0.0.0 \
--env AUTO_START_TERMINAL_UI=true \
--env WEB_UI_HOST=0.0.0.0 \
--env WEB_UI_PORT=3000 \
--env AUTO_OPEN_BROWSER=false \
-- npx -y persistent-terminal-mcp
🧱 TypeScript 程序化使用
import {
PersistentTerminalMcpServer,
TerminalManager,
RestApiServer,
} from "persistent-terminal-mcp";
const manager = new TerminalManager();
const rest = new RestApiServer(manager);
await rest.start(3001);
const mcpServer = new PersistentTerminalMcpServer();
const server = mcpServer.getServer();
await server.connect(/* 自定义 transport */);
所有核心类和类型在包的根入口即可获取,详情可参考 src/index.ts。
🛠️ MCP 工具一览
| 工具 | 作用 | 主要参数 |
|---|---|---|
create_terminal |
创建持久终端会话 | shell, cwd, env, cols, rows |
create_terminal_basic |
精简版创建入口 | shell, cwd |
write_terminal |
向终端写入命令 | terminalId, input, appendNewline |
read_terminal |
读取缓冲输出 | terminalId, mode, since, stripSpinner |
wait_for_output |
等待输出稳定 | terminalId, timeout, stableTime |
get_terminal_stats |
查看统计信息 | terminalId |
list_terminals |
列出所有活跃终端 | 无 |
kill_terminal |
终止会话 | terminalId, signal |
open_terminal_ui |
打开 Web 管理界面 | port, autoOpen |
fix_bug_with_codex 🆕 |
使用 Codex 自动修复 Bug | description, cwd, timeout |
工具详细说明
create_terminal - 创建终端
创建一个新的持久化终端会话。
参数:
shell(可选): Shell 类型,如/bin/bash、/bin/zshcwd(可选): 工作目录env(可选): 环境变量对象cols(可选): 终端列数,默认 80rows(可选): 终端行数,默认 24
返回:
terminalId: 终端 IDstatus: 状态pid: 进程 IDshell: Shell 类型cwd: 工作目录
write_terminal - 写入命令
向终端发送命令或输入。
参数:
terminalId: 终端 IDinput: 要发送的内容appendNewline(可选): 是否自动添加换行符,默认 true
提示:默认会自动添加换行符执行命令,如需发送原始控制字符(如方向键),请设置 appendNewline: false。
read_terminal - 读取输出
读取终端的缓冲输出,支持多种智能截断模式。
参数:
terminalId: 终端 IDmode(可选): 读取模式full: 完整输出(默认)head: 只读取开头tail: 只读取末尾head-tail: 同时读取开头和末尾
since(可选): 从第 N 行开始读取(增量读取)maxLines(可选): 最大行数,默认 1000headLines(可选): head 模式的行数,默认 50tailLines(可选): tail 模式的行数,默认 50stripSpinner(可选): 是否压缩 Spinner 动画
返回:
output: 输出内容totalLines: 总行数lineRange: 实际返回的行范围estimatedTokens: 估算的 token 数量truncated: 是否被截断spinnerCompacted: 是否进行了 Spinner 压缩
wait_for_output - 等待输出稳定
等待终端输出稳定后再读取,确保获取完整输出。
参数:
terminalId: 终端 IDtimeout(可选): 最大等待时间(毫秒),默认 5000stableTime(可选): 稳定时间(毫秒),默认 500
使用场景:
- 执行命令后确保获取完整输出
- 等待交互式应用启动完成
fix_bug_with_codex 🆕 - 自动修复 Bug
使用 OpenAI Codex CLI 自动分析和修复代码中的 Bug。
参数:
description(必需): 详细的 Bug 描述,必须包含:- 问题症状(具体的错误行为)
- 期望行为(应该如何工作)
- 问题位置(文件路径、行号、函数名)
- 相关代码(有问题的代码片段)
- 根本原因(为什么会出现这个问题)
- 修复建议(如何修复)
- 影响范围(还会影响什么)
- 相关文件(所有相关的文件路径)
- 测试用例(如何验证修复是否有效)
- 上下文信息(有助于理解问题的背景)
cwd(可选): 工作目录,默认为当前目录timeout(可选): 超时时间(毫秒),默认 600000(10 分钟)
返回:
terminalId: 执行 Codex 的终端 IDreportPath: 修复报告路径reportExists: 报告是否存在workingDir: 工作目录executionTime: 执行时间(秒)timedOut: 是否超时output: 终端输出reportPreview: 报告预览
工作流程:
- AI 提供详细的 Bug 描述
- 工具将描述保存到
docs/codex-bug-description-TIMESTAMP.md - Codex 读取文档并分析问题
- Codex 修复 Bug 并生成报告
docs/codex-fix-TIMESTAMP.md - AI 读取报告并总结给用户
重要提示:
- ⚠️ 此工具具有完全系统访问权限(
danger-full-access) - ⚠️ Codex 可以修改任何文件,建议在 Git 仓库中使用
- ✅ 只使用英文描述(避免 UTF-8 编码问题)
- ✅ 描述越详细,修复质量越高
示例:
fix_bug_with_codex({
description: `Username validation bug in auth.js file.
PROBLEM:
- File: src/auth/login.ts, line 45
- Code: const usernameRegex = /^[a-zA-Z0-9]{3,20}$/
- Symptom: Username 'user_name' is rejected with 'Invalid username' error
- Expected: Should accept usernames with underscores and hyphens
ROOT CAUSE:
- Regex [a-zA-Z0-9] only allows letters and numbers
- Missing support for underscore and hyphen characters
SUGGESTED FIX:
- Change regex to: /^[a-zA-Z0-9_-]{3,20}$/
VERIFICATION:
- Run: npm test
- Expected: all tests pass`,
cwd: "/path/to/project",
timeout: 600000,
});
详细文档:
💡 提示:Codex CLI 需要 OpenAI API 访问权限。如果你在国内或遇到访问问题,可以考虑使用 Codex CLI 镜像服务(¥99/月,每日 $90 额度),让 AI 编程更流畅。
open_terminal_ui - 打开 Web 管理界面
启动一个基于浏览器的可视化终端管理界面。
参数:
port(可选): 端口号,默认从 3002 开始自动查找autoOpen(可选): 是否自动打开浏览器,默认 true
返回:
url: Web UI 地址port: 实际使用的端口mode: 启动模式(new/existing)autoOpened: 是否自动打开了浏览器
fix_bug_with_codex 🆕 - 使用 Codex 自动修复 Bug
调用 OpenAI Codex CLI 自动分析和修复代码中的 bug,并生成详细的修复报告。
⚠️ 重要提示:
- 此工具使用 完全权限模式(
--sandbox danger-full-access --ask-for-approval never) - Codex 可以完全控制代码库,请谨慎使用
- 建议在使用前备份代码或使用版本控制
参数:
description(必填): 详细的 bug 描述,必须包含:- 问题现象(具体的错误表现)
- 预期行为(应该如何工作)
- 问题位置(文件路径、行号)
- 相关代码片段
- 根本原因(如果知道)
- 修复建议(如果有)
- 影响范围(可能影响的功能)
- 相关文件(所有相关文件路径)
- 测试用例(如何验证修复)
- 上下文信息(背景资料)
cwd(可选): 工作目录,默认当前目录timeout(可选): 超时时间(毫秒),默认 600000(10分钟)
返回:
terminalId: 执行 Codex 的终端 IDreportPath: 修复报告的路径(docs/codex-fix-TIMESTAMP.md)reportExists: 报告是否成功生成executionTime: 执行时间output: Codex 的终端输出
工作流程:
- AI 助手收集详细的 bug 信息
- 调用此工具,传入详细描述
- Codex 分析问题并修复代码
- Codex 在
docs/目录生成详细报告 - AI 助手读取报告并向用户汇报
报告内容:
- 问题描述
- 修改的文件列表
- 每个文件的具体修改(修改前/修改后对比)
- 修改原因说明
- 测试建议
- 注意事项
使用示例:
用户:登录功能有 bug,用户名验证总是失败
AI 助手:
1. [查看相关文件,理解问题]
2. [调用 fix_bug_with_codex]
{
"description": "登录功能用户名验证存在 bug,具体表现:
1. 问题现象:用户输入 'user_name' 时被拒绝
2. 预期行为:应该接受包含下划线的用户名
3. 问题位置:src/auth/login.ts 第 45 行
4. 相关代码:const usernameRegex = /^[a-zA-Z0-9]{3,20}$/
5. 根本原因:正则表达式不允许下划线
..."
}
3. [等待 Codex 完成]
4. [读取报告] view("docs/codex-fix-2025-10-18T00-35-12.md")
5. [向用户汇报修复结果]
前置要求:
- 已安装 Codex CLI:
npm install -g @openai/codex-cli - 已配置 Codex 认证
- 项目中存在
docs/目录
最佳实践:
- 提供尽可能详细的 bug 描述(描述越详细,修复质量越高)
- 在调用前先查看相关文件,理解问题
- 修复后务必运行测试验证
- 查看生成的报告了解具体修改
- 使用版本控制,便于回滚
🌐 Web 管理界面
功能特性
- 📊 终端列表:查看所有终端的状态、PID、Shell、工作目录等信息
- 🖥️ 实时终端:使用 xterm.js 渲染终端输出,支持 ANSI 颜色
- ⚡ 实时更新:WebSocket 推送,终端输出实时显示
- ⌨️ 交互操作:直接在浏览器中发送命令
- 🎨 VS Code 风格:暗色主题,简洁美观
- 🔄 自动端口:支持多实例,自动避免端口冲突
快速使用
在 Claude 或其他 MCP 客户端中说:
请打开终端管理界面
或者直接运行测试脚本:
npm run test:webui
详细使用说明见 Web UI 使用指南。
🔌 REST API(可选)
如果需要 HTTP 接口,可启动 REST 版本:
npx persistent-terminal-mcp-rest
服务器默认监听 3001 端口(可配置),端点与 MCP 工具一一对应:
| 端点 | 方法 | 说明 |
|---|---|---|
/api/terminals |
POST | 创建终端 |
/api/terminals |
GET | 列出所有终端 |
/api/terminals/:id |
GET | 获取终端详情 |
/api/terminals/:id |
DELETE | 终止终端 |
/api/terminals/:id/input |
POST | 发送命令 |
/api/terminals/:id/output |
GET | 读取输出 |
/api/terminals/:id/stats |
GET | 获取统计信息 |
📁 项目结构
persistent-terminal-mcp/
├── src/ # TypeScript 源码
│ ├── index.ts # MCP 服务器入口
│ ├── mcp-server.ts # MCP 服务器实现
│ ├── terminal-manager.ts # 终端管理器
│ ├── output-buffer.ts # 输出缓冲区
│ ├── web-ui-manager.ts # Web UI 管理器
│ ├── web-ui-server.ts # Web UI 服务器
│ ├── rest-server.ts # REST API 服务器
│ ├── types.ts # 类型定义
│ ├── __tests__/ # 单元测试
│ └── examples/ # 示例脚本
├── dist/ # 编译后的 JavaScript
├── public/ # Web UI 静态文件
├── docs/ # 文档
│ ├── guides/ # 使用指南
│ ├── reference/ # 技术参考
│ ├── clients/ # 客户端配置
│ └── zh/ # 中文文档
├── tests/ # 测试套件
│ └── integration/ # 集成测试
└── scripts/ # 辅助脚本
📚 文档导航
快速访问
- 📖 完整文档索引
- 🚨 修复文档索引
- 🧪 集成测试说明
- 🌐 Web UI 使用指南
按分类
- 使用指南:使用说明 | 故障排查 | MCP 配置
- 技术参考:技术细节 | 工具总结
- 修复文档:Stdio 修复 | Cursor 修复 | 终端修复
- 客户端配置:Claude Desktop/Code
🔍 重要说明
Stdio 纯净性
本 MCP 服务器严格遵循 MCP 协议,确保 stdout 只包含 JSON-RPC 消息,所有日志输出到 stderr。这保证了与 Cursor 等严格客户端的完全兼容。详见 Stdio 修复文档。
Cursor 兼容性
完全兼容 Cursor 及其他要求严格 JSON-RPC 通信的 MCP 客户端。快速设置见 快速修复指南。
终端交互
支持交互式应用(vim、npm create 等),正确处理 ANSI 转义序列。详见 终端修复文档。
输出稳定性
使用 wait_for_output 工具确保命令执行后获取完整输出,避免读取不完整的数据。
🧪 测试
运行测试
npm test # 运行所有单元测试
npm run test:integration # 运行所有集成测试
npm run test:all # 运行所有测试
集成测试
npm run test:integration:stdio # Stdio 纯净性测试
npm run test:integration:cursor # Cursor 场景测试
npm run test:integration:terminal # 终端功能测试
🤝 贡献指南
欢迎提 Issue 或 PR!详细流程与代码规范见 CONTRIBUTING.md。
贡献方式
- Fork 本仓库
- 创建特性分支 (
git checkout -b feature/AmazingFeature) - 提交更改 (
git commit -m 'Add some AmazingFeature') - 推送到分支 (
git push origin feature/AmazingFeature) - 开启 Pull Request
📄 开源许可
本项目以 MIT 许可证 发布。
🙏 致谢
- node-pty - 强大的 PTY 库
- Model Context Protocol - MCP 协议规范
- xterm.js - 优秀的终端模拟器
📞 支持
最后更新: 2025-10-22 版本: 1.0.2
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