perplexity-polza-mcp-server
Enables querying Perplexity AI models via Polza.ai for search, research, and model guidance.
README
Perplexity MCP Server via Polza.ai
mcp-name: io.github.ivanantigravity-lgtm/perplexity-polza-mcp-server
MCP сервер для Claude Desktop и Claude Code, который ходит в модели Perplexity (Sonar, Sonar Pro, Sonar Reasoning, Sonar Deep Research) через агрегатор Polza.ai.
Что умеет
perplexity_model_guide— шпаргалка по выбору модели под задачуperplexity_ask— обычный вопрос в Perplexityperplexity_research— более глубокий ресёрч с веб-поискомlist_perplexity_models— список доступныхperplexity/*моделей из каталога Polza
Что нужно для установки
Claude DesktopилиClaude Code(или любой другой MCP-клиент)uv(ставится одной командой, см. ниже)- Python 3.11+
POLZA_AI_API_KEY— ключ берётся на polza.ai/dashboard/api-keys
Поставить uv:
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
Установка за 2 минуты (через PyPI + uvx)
Это самый простой путь: ничего клонировать не надо, uvx сам скачает пакет из PyPI.
Claude Code / VS Code
Создай файл .mcp.json в корне своего проекта:
{
"mcpServers": {
"perplexity-polza": {
"command": "uvx",
"args": ["perplexity-polza-mcp-server@latest"],
"env": {
"POLZA_AI_API_KEY": "your-polza-api-key-here"
}
}
}
}
Перезапусти Claude Code — готово.
Claude Desktop (macOS)
Открой файл ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json и добавь:
{
"mcpServers": {
"perplexity-polza": {
"command": "uvx",
"args": ["perplexity-polza-mcp-server@latest"],
"env": {
"POLZA_AI_API_KEY": "your-polza-api-key-here"
}
}
}
}
Перезапусти Claude Desktop.
Claude Desktop (Windows)
Файл: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json. Содержимое такое же, как на macOS.
Как проверить, что работает
После перезапуска Claude попроси:
Покажи доступные модели Perplexity через polza
Claude должен вызвать tool list_perplexity_models и вернуть список.
Когда какую модель брать
Sonar— быстрый поиск + ответ. Новости, факты, Q&A, короткие суммаризации.Sonar Pro— плотнее структура, сравнения, follow-up вопросы.Sonar Pro Search— глубже поиск, больше поисковых шагов.Sonar Reasoning Pro— не просто найти, а разобрать и сделать вывод.Sonar Deep Research— полноценный ресёрч, market scan, длинный отчёт.
Переключить дефолтную модель можно через переменные окружения PERPLEXITY_MODEL и PERPLEXITY_RESEARCH_MODEL — полный список ниже.
Переменные окружения
| Переменная | Обязательная | По умолчанию | Описание |
|---|---|---|---|
POLZA_AI_API_KEY |
да | — | Ключ с polza.ai |
POLZA_BASE_URL |
нет | https://polza.ai/api/v1 |
Base URL для chat completions (с /v1 — это ожидаемо, endpoint OpenAI-совместим) |
PERPLEXITY_MODEL |
нет | perplexity/sonar |
Модель для perplexity_ask |
PERPLEXITY_RESEARCH_MODEL |
нет | perplexity/sonar-deep-research |
Модель для perplexity_research |
LOG_LEVEL |
нет | INFO |
— |
Локальная разработка
git clone https://github.com/ivanantigravity-lgtm/perplexity-polza-mcp-server.git
cd perplexity-polza-mcp-server
uv sync
POLZA_AI_API_KEY=your_key uv run python -m perplexity_polza_mcp_server.server
Для локального подключения из source в Claude:
{
"mcpServers": {
"perplexity-polza-local": {
"command": "uv",
"args": ["run", "python", "-m", "perplexity_polza_mcp_server.server"],
"cwd": "/absolute/path/to/perplexity-polza-mcp-server",
"env": {
"POLZA_AI_API_KEY": "your-polza-api-key-here"
}
}
}
}
Под капотом
- Chat completions:
POST https://polza.ai/api/v1/chat/completions(OpenAI-совместимый формат) - Model catalog:
GET https://polza.ai/api/v1/models/catalog
Важные файлы в репозитории
pyproject.toml— метаданные пакета и entry pointsserver.json— описание для MCP Registryfastmcp.json— локальная конфигурация FastMCP.github/workflows/publish-pypi.yml— публикация в PyPI через GitHub Actions
Лицензия
MIT.
Recommended Servers
playwright-mcp
A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.
Magic Component Platform (MCP)
An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.
Audiense Insights MCP Server
Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.
VeyraX MCP
Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.
graphlit-mcp-server
The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.
Kagi MCP Server
An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.
E2B
Using MCP to run code via e2b.
Neon Database
MCP server for interacting with Neon Management API and databases
Exa Search
A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.
Qdrant Server
This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.