PD2 Lua MCP
Provides LLMs with access to Payday 2 Lua documentation and source code via 7 MCP tools, enabling precise mod development queries.
README
PD2 Lua MCP
Servidor MCP (Model Context Protocol) que dá acesso pesquisável a toda a documentação e código-fonte do Payday 2 em Lua, para uso por LLMs e agentes de IA.
O que é
Em vez de escrever 450 páginas de documentação manual, este projeto baixa as 3 fontes canônicas da comunidade e expõe 7 tools MCP sobre elas. Um agente consulta sob demanda para escrever mods com precisão.
Fontes incluídas
| Fonte | URL | Conteúdo |
|---|---|---|
| BLT Docs | github.com/JamesWilko/Payday-2-BLT-Docs |
API original do BLT (21 páginas) |
| SuperBLT Docs | gitlab.com/znixian/payday2-superblt-docs |
API moderna (XAudio, XML Tweaker, Wren) (27 páginas) |
| PD2 Lua Source | github.com/steam-test1/Payday-2-LuaJIT-Complete |
1770 arquivos .lua descompilados do jogo |
Pré-requisitos
- Python 3.10+
- git
- ripgrep (
pip install ripgrep)
Instalação
pip install -r requirements.txt
# Clona as 3 fontes para data/
git clone --depth 1 https://github.com/JamesWilko/Payday-2-BLT-Docs.git data/blt-docs
git clone --depth 1 https://gitlab.com/znixian/payday2-superblt-docs.git data/superblt-docs
git clone --depth 1 https://github.com/steam-test1/Payday-2-LuaJIT-Complete.git data/pd2-lua-source
# Constrói índices (5s)
python src/index_builder.py
# (opcional) Atualiza tudo + reconstrói índices
powershell -ExecutionPolicy Bypass -File scripts/update_sources.ps1
Uso via opencode
O opencode.json registra o servidor MCP. Reinicie o opencode na pasta do projeto
e as 7 tools ficam disponíveis automaticamente.
Tools disponíveis
| Tool | O que faz |
|---|---|
pd2_search_docs(query) |
Busca nas 48 páginas .md (BLT + SuperBLT) |
pd2_read_doc(path) |
Lê uma página de doc completa |
pd2_find_class(name) |
Encontra classe no source + lista métodos |
pd2_find_method(class, method) |
Lê o corpo de um método específico |
pd2_grep_source(pattern) |
Busca regex em 1770 arquivos .lua |
pd2_list_managers(filter) |
Lista os 54 managers do jogo |
pd2_get_hierarchy(class) |
Cadeia de herança de uma classe |
Veja docs/guia/como-usar-este-mcp.md para padrões de uso.
Estrutura
pd2-docs/
├── data/ # 3 fontes (git clone, versionadas)
├── indexes/ # JSONs pré-construídos
│ ├── classes-index.json # 2269 classes
│ ├── methods-index.json # 35723 métodos
│ ├── docs-index.json # 48 páginas de doc
│ ├── managers-index.json # 54 managers
│ └── requires-index.json # grafo de dependências
├── src/
│ ├── server.py # servidor MCP (FastMCP)
│ ├── index_builder.py # constrói os JSONs
│ └── tools/ # (futuro: separar tools)
├── scripts/update_sources.ps1
├── docs/ # 6 páginas curadas (conhecimento tácito)
├── opencode.json # registra o MCP server
└── requirements.txt
Status dos índices
Após o build inicial:
- 2269 classes indexadas
- 35723 métodos indexados (com assinatura e localização)
- 48 páginas de documentação oficiais (21 BLT + 27 SuperBLT)
- 54 managers documentados
- 1770 arquivos
.luapesquisáveis via ripgrep
Documentação curada
A pasta docs/ contém páginas que nenhuma das 3 fontes explica sozinha
(conhecimento tácito / arquitetura / onboarding):
Recommended Servers
playwright-mcp
A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.
Magic Component Platform (MCP)
An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.
Audiense Insights MCP Server
Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.
VeyraX MCP
Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.
graphlit-mcp-server
The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.
Kagi MCP Server
An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.
E2B
Using MCP to run code via e2b.
Neon Database
MCP server for interacting with Neon Management API and databases
Exa Search
A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.
Qdrant Server
This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.