pc-control-mcp
Enables remote PC control and system management through MCP, including hardware info, process and file operations, with security features like blocklists and audit logging.
README
PC Control MCP Server v2.0 (RU)
Надёжный MCP‑сервер (Model Context Protocol) для удалённого управления ПК через стандартный интерфейс. Интегрируется с Cursor IDE и другими MCP‑клиентами.
🚀 Возможности
Система
- Аппаратная информация: CPU, память, диски, сети
- Детали ОС: версия, платформа, дистрибутив
- Переменные окружения (секреты маскируются)
- Аптайм системы
Процессы
- Список с фильтрами/сортировкой
- Запуск/остановка/пауза/возобновление
- Ресурсы процесса: CPU, память, I/O
- Поиск по имени, управление приоритетом
Файлы
- Чтение/запись/копирование/перемещение/удаление
- Листинг директорий, создание
- Поиск по маске/regex
- Метаданные, использование диска
Безопасность
- Валидация команд и путей, блок‑листы
- Аудит‑логирование
- Ограничение частоты запросов
📋 Требования
- Windows (рекомендовано), также Linux/macOS
- Python 3.8+ (проверено на 3.13)
- Для части операций нужны права администратора
🛠️ Установка
Через pip
pip install -r requirements.txt
python setup.py install
Виртуальное окружение (рекомендуется)
python -m venv venv
source venv/bin/activate # On Windows: venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt
🔧 Конфигурация
Файлы YAML‑конфигурации находятся в config/:
default.yaml: основная конфигурация- переопределения через переменные окружения (
PC_CONTROL_*)
Пример (фрагмент)
server:
name: "pc-control-mcp"
version: "2.0.0"
log_level: "INFO"
security:
enabled: true
authentication:
type: "none" # none, basic, token
Политики безопасности
Пример блок‑листов:
file_operations:
blocked_paths:
- "/etc"
- "C:\\Windows\\System32"
blocked_extensions: [".exe", ".dll", ".sys"]
process_management:
blocked_processes: ["systemd", "init", "kernel"]
🚀 Запуск
Запуск сервера
python main.py
Подключение MCP‑клиента (Cursor)
Транспорт stdio. Проектный .cursor/mcp.json уже настроен на .venv:
{
"mcpServers": {
"pc-control-mcp": {
"command": ".\\.venv\\Scripts\\python.exe",
"args": ["-u", "main.py"],
"env": { "PYTHONUNBUFFERED": "1" }
}
}
}
📚 Инструменты
Система
get_system_info,get_hardware_info,get_os_infoget_environment_variables,get_system_uptime,execute_command
Процессы
list_processes,get_process_info,kill_process,start_processsuspend_process,resume_process,get_process_resourcesfind_processes_by_name,set_process_priority,limit_process_resources
Файлы
read_file,write_file,delete_file,copy_file,move_filelist_directory,create_directory,get_file_info,search_files,get_disk_usage
🔒 Безопасность
Контроль доступа
- Блок‑листы путей и процессов
- Валидация и санитизация входных данных
Аудит‑логирование
Фиксируются: время, тип операции, пользователь/сессия, результат, ошибки.
Рекомендации
- Минимально необходимые привилегии
- Строгие блок‑листы
- Включённый аудит
- Аутентификация в проде
- Регулярный пересмотр логов
🧪 Тестирование
Запуск тестов:
pytest tests/
Покрытие:
pytest --cov=src tests/
📈 Производительность
- Асинхронные операции
- Эффективная работа с большими файлами
- Кэширование данных процессов
- Настраиваемые таймауты и лимиты
🤝 Вклад
- Fork the repository
- Create a feature branch
- Make your changes
- Add tests for new functionality
- Ensure all tests pass
- Submit a pull request
📝 Лицензия
MIT — см. LICENSE.
⚠️ Дисклеймер
Сервер предоставляет мощные операции по управлению системой. Используйте с осторожностью и только при корректно настроенной безопасности.
📞 Поддержка
- Issues на GitHub
- Документация — директория
docs/
🔄 Изменения
v2.0.0 (2024)
- Упрощённый запуск: один
main.py,run.bat - Совместимость с разными версиями MCP
- Улучшенное логирование и обработка ошибок
v1.0.0
- Базовые операции управления системой
- Файловые операции
- Управление процессами
Recommended Servers
playwright-mcp
A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.
Magic Component Platform (MCP)
An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.
Audiense Insights MCP Server
Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.
VeyraX MCP
Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.
graphlit-mcp-server
The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.
Kagi MCP Server
An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.
E2B
Using MCP to run code via e2b.
Neon Database
MCP server for interacting with Neon Management API and databases
Exa Search
A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.
Qdrant Server
This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.