pbu-fsbu-mcp

pbu-fsbu-mcp

MCP-сервер для доступа к текстам российских стандартов бухгалтерского учёта (ПБУ и ФСБУ): поиск и получение пунктов с учётом дат, а также проекция на объекты 1С:Бухгалтерии 3.0 и ссылки на ИТС.

Category
Visit Server

README

pbu-fsbu-mcp

ci

MCP-сервер с текстами российских стандартов бухгалтерского учёта — все 29 ПБУ и ФСБУ из реестра Минфина, с точностью до пункта, с учётом даты и с проекцией на объекты конфигурации «1С:Бухгалтерия предприятия 3.0».

Отвечает на вопросы вида «что ФСБУ 6/2020 требует по ликвидационной стоимости» и на обратные — «какая норма стоит за регистром ПараметрыАмортизацииОС».

Быстрый старт

git clone https://github.com/MihasikPro/pbu-fsbu-mcp.git
cd pbu-fsbu-mcp
docker compose -f deploy/compose.local.yml up --build
curl http://127.0.0.1:18010/healthz

Ожидается {"status":"ok"}. MCP-эндпоинт — http://127.0.0.1:18010/mcp.

Корпус в git не хранится: он собирается из YAML-исходников на этапе docker build и там же проверяется валидатором, поэтому невалидный корпус роняет сборку вместо того, чтобы уехать в рантайм. Ничего доустанавливать перед первым запуском не нужно — ни Python, ни Tesseract.

Инструменты

Инструмент Отвечает на вопрос
list_standards Какие стандарты существуют, какие действуют на дату
get_standard Метаданные и оглавление одного стандарта
get_clause Точный текст пункта с реквизитами приказа и номером редакции
search_clauses Какой пункт отвечает на вопрос, заданный обычными словами
get_1c_mapping Какими объектами БП 3.0 реализован пункт
find_by_1c_object Какая норма стоит за объектом конфигурации
get_its_references Какие статьи ИТС разбирают этот пункт

Ресурс pbu-fsbu://registry — компактная таблица всех стандартов, которую клиент может загрузить один раз в начало сессии вместо повторных вызовов list_standards.

Что внутри

29 стандартов, 1768 пунктов. Весь реестр Минфина: действующие и утратившие силу ПБУ и ФСБУ, по одной редакции каждый.

Ответ всегда дан на дату. Каждый инструмент принимает on_date и возвращает статус стандарта на эту дату. Это не украшение: ПБУ 9/99 и 10/99 утрачивают силу 01.01.2027, ФСБУ 9/2025 и 10/2026 вступают в силу тогда же, и ответ без даты на этом горизонте будет неверным.

Проекция на 1С — вычитанная. ФСБУ 6/2020 связан с объектами БП 3.0: 18 связок по 17 пунктам, каждая с оценкой уверенности и объяснением, как именно объект реализует норму. Все записи имеют verified: true — их проверил человек, а не только код. Остальные 28 стандартов проекции пока не имеют, и инструменты отвечают явным сообщением, а не пустым списком.

Проекция — интерпретация, а не норма. Она всегда лежит в отдельном поле от текста пункта и сопровождается дисклеймером. Непроверенные записи дополнительно поднимают отдельное предупреждение, и оно не исчезает, пока хоть одна такая запись попадает в ответ.

Сервер не ходит в сеть. Ни при старте, ни при обработке запроса. База открыта строго на чтение, образ иммутабельный.

Чего он не делает

  • Не консультирует и не интерпретирует нормы за пределами точного текста стандарта.
  • Не хранит тексты статей ИТС — только идентификаторы, заголовки и краткие выжимки своими словами. Полный текст читается по подписке.
  • Не заменяет юриста и не принимает учётных решений.

Подключение клиентов

Клиент подключается к уже запущенному серверу — локальному или на внутреннем сервере.

Codex CLI

~/.codex/config.toml:

[mcp_servers.pbu_fsbu]
url = "http://127.0.0.1:18010/mcp"

Claude Code

claude mcp add --transport http pbu-fsbu http://127.0.0.1:18010/mcp

Claude Desktop

Claude Desktop к HTTP-эндпоинту подключиться не может: приложение отклоняет схему http://, а соединение custom connector устанавливается из облака Anthropic, которое не достучится ни до localhost, ни до адреса в локальной сети. Codex CLI и Claude Code — локальные процессы, у них этой проблемы нет.

Для Claude Desktop сервер запускается локально по stdio, из чекаута с уже собранным корпусом — %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "pbu-fsbu": {
      "command": "uv",
      "args": ["--directory", "C:\\path\\to\\pbu-fsbu-mcp", "run", "pbu-fsbu-mcp"]
    }
  }
}

Установка прямо из git-адреса (uvx --from git+...) для этого не годится: data/build/ не попадает в репозиторий, корпус не соберётся, и сервер откажется стартовать. Нужен локальный чекаут — см. «Разработка».

Развёртывание на сервере

deploy/compose.server.yml рассчитан на внутренний сервер с доступом только из локальной сети:

git clone https://github.com/MihasikPro/pbu-fsbu-mcp.git
cd pbu-fsbu-mcp/deploy
docker compose -f compose.server.yml up -d --build

Перед первым запуском замените в файле адрес публикации порта на адрес вашего сервера. Порт публикуется на конкретный LAN-адрес, а не на 0.0.0.0: если у хоста появится второй интерфейс — VPN или публичный IP — привязка к 0.0.0.0 выставила бы сервис туда молча, а такая запись этого не сможет.

TLS и аутентификации нет намеренно: корпус — публичные нормативные тексты без секретов, сеть закрытая. Выставлять сервис наружу без TLS и авторизации не следует.

corpus_meta.built_at фиксируется на момент docker build, а не при старте контейнера. Предупреждение об устаревании корпуса отсчитывает 90 дней от даты сборки образа; restart и up без --build корпус не обновляют — нужна пересборка.

Источники

Основной источник текста — собственная страница стандарта на сайте Минфина (https://minfin.gov.ru/ru/document?id_4=NNNN, ссылка есть в реестре): там текст отдаётся обычным серверным HTML, без сканов и без OCR, и доступен даже для стандартов старше архива publication.pravo.gov.ru — тот начинается примерно с ноября 2011 года и потому не содержит 19 из 29 стандартов вовсе.

Исключение — ФСБУ 27/2021: его страница на сайте Минфина не содержит текста, только <iframe> с PDF-вьювером. Для этого единственного стандарта текст получен распознаванием официального скана приказа (Tesseract 5.x, модель rus из tessdata_best) с последующей построчной вычиткой. OCR — документированный резервный путь, а не основной способ.

Текст выверяется по официальному акту перед переносом файла из data/drafts/ в data/sources/standards/. Тест test_html_sourced_standard_reproduces_byte_for_byte регенерирует корпус из закоммиченных HTML-снимков и требует побайтового совпадения, так что корпус воспроизводим по построению, а не на честном слове.

Что не входит в корпус

Приложения к самому стандарту — образцы форм отчётности и развёрнутые числовые примеры, оформленные отдельным приложением с собственной нумерацией — в корпус не входят. Формально они часть акта, но их нумерация («1.», «2.» …) начинается заново и конфликтует с пунктами стандарта.

Отличие от рабочих примеров внутри пунктов — только в разметке источника: у настоящего приложения есть собственный заголовок «Приложение к Положению по бухгалтерскому учету «…»». Числовые примеры в пп. 14–15 ПБУ 18/02 такого заголовка не имеют, они часть текста пункта и в корпусе присутствуют полностью.

Стандарт Отрезано
ПБУ 8/2010 12 010 симв.
ПБУ 24/2011 4 062 симв.
ПБУ 16/02 3 814 симв.
ПБУ 19/02 3 208 симв.
ПБУ 7/98 2 768 симв.
ПБУ 18/02 2 372 симв.
ПБУ 3/2006 1 508 симв.

Лицензия

Нормативные правовые акты не являются объектами авторского права (ст. 1259 ГК РФ). Код — MIT, условия на данные — data/LICENSE.

Обновление корпуса

При выходе нового приказа Минфина:

  1. uv run --group etl python -m etl.watch --live — сравнивает реестр на сайте Минфина с корпусом и показывает расхождения.
  2. uv run --group etl python -m etl.draft_yaml --live — вытягивает текст пунктов и кладёт черновик в data/drafts/.
  3. Вычитать текст по официальному приказу, перенести в data/sources/standards/, удалить баннер # ЧЕРНОВИК.
  4. uv run python -m etl.build_db && uv run python -m etl.validate
  5. uv run --group etl pytest

Раз в неделю то же сравнение выполняет workflow etl-watch и при расхождении открывает pull request с отчётом. Автоматического мёржа нет: новый приказ читает человек.

Правила добавления связок с 1С и ссылок на ИТС — в CONTRIBUTING.md.

Разработка

uv sync --all-groups
uv run python -m etl.build_db
uv run python -m etl.validate
uv run --group etl pytest

Источник истины — YAML в data/sources/. Файл data/build/pbu_fsbu.db собирается из них и в репозиторий не коммитится.

Сервер можно запустить и без контейнера:

uv run pbu-fsbu-mcp                                    # stdio
uv run pbu-fsbu-mcp --transport http --port 18010      # HTTP

OCR-тесты и Tesseract

Тесты распознавания (tests/test_ocr_text.py) требуют локально установленного Tesseract 5.x с моделью rus. Без него они пропускаются — остальной набор от этого не зависит. Чтобы они реально выполнялись:

  • TESSERACT_CMD — путь к tesseract, если бинарник не в PATH;
  • TESSDATA_PREFIX — каталог с моделями *.traineddata, если он нестандартный.
$env:TESSERACT_CMD = "C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe"
$env:TESSDATA_PREFIX = "C:\Users\<user>\.tessdata"
uv run --group etl pytest

В CI Tesseract и модель rus ставятся через apt-get — см. .github/workflows/ci.yml.

Recommended Servers

playwright-mcp

playwright-mcp

A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.

Official
Featured
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.

Official
Featured
Local
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.

Official
Featured
Local
TypeScript
VeyraX MCP

VeyraX MCP

Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.

Official
Featured
Local
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.

Official
Featured
Python
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.

Official
Featured
TypeScript
Neon Database

Neon Database

MCP server for interacting with Neon Management API and databases

Official
Featured
Exa Search

Exa Search

A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.

Official
Featured
Qdrant Server

Qdrant Server

This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.

Official
Featured
E2B

E2B

Using MCP to run code via e2b.

Official
Featured