Parenting MCP
MCP server that retrieves children's school information from Wilma and sends automatic summaries via WhatsApp.
README
Parenting MCP
MCP-palvelin ja ajastettu WhatsApp-viestintä vanhemmille. Hakee lasten koulutiedot Wilmasta ja lähettää automaattiset yhteenvedot WhatsAppiin.
Ominaisuudet
Ajastetut WhatsApp-viestit (Scheduler)
Scheduler lähettää automaattisesti kolme viestiä WhatsApp-ryhmään tai -kontaktille:
| Viesti | Oletusaika | Sisältö |
|---|---|---|
| Läksykooste | 16:02 | Päivän kotitehtävät Wilmasta |
| Huomisen aikataulu | 20:03 | Huomisen koulupäivän ajat + kokeet/erikoisohjelma |
| Viikkokatsaus | su 17:57 | Ensi viikon kokeet päivittäin ryhmiteltynä |
Ajastukset ovat muokattavissa cron-syntaksilla config.json-tiedostossa.
MCP-työkalut (Claude-integraatio)
Parenting MCP tarjoaa MCP-protokollan kautta 10 työkalua, joita Claude tai muu LLM voi kutsua:
Wilma-työkalut:
get_wilma_summary— Päivittäinen yhteenveto kaikille oppilaille (aikataulu, läksyt, kokeet, viestit)get_wilma_schedule— Lukujärjestys päivälle tai viikolleget_wilma_exams— Tulevat kokeetget_wilma_homework— Kotitehtävätget_wilma_news— Koulun tiedotteet
WhatsApp-työkalut:
send_whatsapp_message— Lähetä viesti henkilölle tai ryhmäänlist_whatsapp_contacts— Listaa yhteystiedotlist_whatsapp_groups— Listaa ryhmät
Yhteenvetotyökalut:
send_daily_summary— Koosta ja lähetä päivän yhteenveto WhatsAppiinsend_weekly_summary— Koosta ja lähetä viikkoyhteenveto WhatsAppiin
Asennus
npm install
npm run build
Setup
Interaktiivinen setup-komento ohjaa alkuasetuksiin:
npm run setup
Setup tekee seuraavat asiat:
- WhatsApp-yhdistäminen — Näyttää QR-koodin, jonka skannaat puhelimella (WhatsApp > Asetukset > Yhdistetyt laitteet)
- Kohderyhmän valinta — Valitset WhatsApp-ryhmän tai kontaktin, johon viestit lähetetään
- Verkkokurssisuodattimet — Jos oppilailla on verkkokursseja, jotka näkyvät lukujärjestyksessä mutta eivät ole lähiopetusta, ne voi suodattaa pois
- Ajastukset — Viestien lähetysajat (oletus: läksyt 16:02, ilta-aikataulu 20:03, viikkokatsaus su 17:57)
Asetukset tallentuvat config.json-tiedostoon.
Jos WhatsApp-sessio vanhenee, ohjelma pyytää automaattisesti uuden QR-koodin — erillistä uudelleenasennusta ei tarvita.
Konfiguraatio
config.json (luodaan npm run setup -komennolla):
{
"whatsapp": {
"targetJid": "123456789@g.us",
"isGroup": true,
"targetName": "Ryhmän nimi"
},
"schedule": {
"homeworkCron": "2 16 * * *",
"eveningCron": "3 20 * * *",
"weeklyCron": "57 17 * * 0",
"timezone": "Europe/Helsinki"
},
"filters": {
"onlineCourses": [
{
"studentFirstName": "Matti",
"startTime": "07:00",
"subjectCodePatterns": ["Ver", "verkko"]
}
]
}
}
| Kenttä | Kuvaus |
|---|---|
whatsapp.targetJid |
WhatsApp-ryhmän tai kontaktin JID |
whatsapp.isGroup |
true ryhmälle, false yksittäiselle kontaktille |
schedule.*Cron |
Cron-lauseke (syntaksi) |
filters.onlineCourses |
Suodattaa verkkokurssit pois lukujärjestyksestä nimen, alkuajan ja kurssikoodin perusteella |
Käyttö
Scheduler (automaattiset viestit)
npm run scheduler
Systemd-palveluna (käynnistyy automaattisesti kirjautuessa):
# Kopioi palvelutiedosto
cp parenting-scheduler.service ~/.config/systemd/user/
systemctl --user enable --now parenting-scheduler
# Lokit
journalctl --user -u parenting-scheduler -f
Viestien manuaalinen lähetys (trigger)
Jos kone on ollut pois päältä cron-ajankohdan aikana, voit lähettää viestit jälkikäteen:
# Pysäytä scheduler (muuten kaksi WhatsApp-sessiota taistelee samasta auth_storesta)
systemctl --user stop parenting-scheduler
# Lähetä haluamasi viesti(t)
npm run trigger -- homework
npm run trigger -- evening # huomisen aikataulu (= kuin Sun-Thu ilta-cron)
npm run trigger -- evening:today # tämän päivän aikataulu (esim. viikonloppu-paussin jälkeen)
npm run trigger -- weekly
npm run trigger -- homework,evening # pilkulla eroteltuna useita
# Käynnistä scheduler takaisin päälle
systemctl --user start parenting-scheduler
Trigger ajaa täsmälleen saman logiikan kuin cron: homework käyttää kuluvaa päivää, evening ja weekly huomista/ensi viikkoa.
MCP-palvelin (Claude-integraatio)
npm run start
Lisää Claude Desktopin tai Claude Coden MCP-asetuksiin:
{
"mcpServers": {
"parenting": {
"command": "node",
"args": ["/polku/parenting_mcp/build/index.js"]
}
}
}
Wilma
Vaatii wilma-cli:n, joka on asennettava ja konfiguroitava erikseen:
npm install -g @wilm-ai/wilma-cli
wilma # Ensimmäinen kirjautuminen
Tukee useita Wilma-profiileja (eri koulut/vanhemmat) — scheduler hakee kaikkien profiilien oppilaat automaattisesti.
Teknologia
- Baileys — WhatsApp Web API
- wilma-cli — Wilma-rajapinta
- MCP SDK — Model Context Protocol
- node-cron — Ajastukset
- TypeScript, Node.js
Tiedostorakenne
parenting_mcp/
├── src/
│ ├── index.ts # MCP-palvelin
│ ├── scheduler.ts # Ajastetut WhatsApp-viestit
│ ├── jobs.ts # Jaetut työt (käyttävät scheduler + trigger)
│ ├── trigger.ts # Manuaalinen viestien lähetys (CLI)
│ ├── setup.ts # Interaktiivinen setup
│ ├── whatsapp-auth.ts # WhatsApp QR-skannaus (standalone)
│ ├── services/
│ │ ├── whatsapp.ts # WhatsApp-yhteys (Baileys)
│ │ ├── wilma.ts # Wilma CLI -wrapper
│ │ └── config.ts # Config-palvelu
│ └── tools/ # MCP-työkalut
├── config.json # Asetukset (gitignored)
├── auth_store/ # WhatsApp-sessio (gitignored)
└── package.json
Huomautus WhatsAppin käytöstä
Tämä ohjelma käyttää epävirallista WhatsApp Web -rajapintaa (Baileys), joka ei ole Metan/WhatsAppin hyväksymä tai tukema. WhatsAppin käyttöehdot saattavat kieltää epävirallisten API-rajapintojen käytön, ja tilin käyttö tällä tavalla voi johtaa tilin rajoittamiseen tai sulkemiseen. Käyttäjä on itse vastuussa ohjelman käytöstä ja mahdollisista seurauksista.
Recommended Servers
playwright-mcp
A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.
Magic Component Platform (MCP)
An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.
Audiense Insights MCP Server
Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.
VeyraX MCP
Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.
graphlit-mcp-server
The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.
Kagi MCP Server
An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.
E2B
Using MCP to run code via e2b.
Neon Database
MCP server for interacting with Neon Management API and databases
Exa Search
A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.
Qdrant Server
This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.