paperware_mcp

paperware_mcp

Enables AI agents to directly interact with ERPNext/Frappe business data and operations, including document management, submissions, cancellations, reports, PDF generation, file uploads, and whitelisted method calls, with per-request permission enforcement.

Category
Visit Server

README

Paperware MCP Server (paperware_mcp)

Paperware Factory (erp.paperwarefactory.com)-এর ERPNext/Frappe bench-এর জন্য একটি Native Model Context Protocol (MCP) Server।

এই অ্যাপটি Prime AI Agent (NousResearch Hermes Agent framework, "Prime" persona, Docker/Coolify-তে হোস্ট করা)-কে সরাসরি Frappe ORM ব্যবহার করে ERPNext-এর সাথে যোগাযোগ করতে সক্ষম করে।


🌟 মূল বৈশিষ্ট্য (Key Features)

  1. Direct Frappe ORM Integration: কোনো বাইরের HTTP REST API কল বা API Key/Secret লাগে না। সরাসরি frappe.get_doc, frappe.get_list, doc.insert(), doc.submit(), doc.cancel() ইত্যাদি ব্যবহার হয়।
  2. Per-Request Permission Impersonation: প্রতিটা টুল কলের সময়ে requesting_user параметр অনুযায়ী frappe.set_user() সম্পন্ন হয় এবং আসল Frappe permission engine কার্যকর হয়।
  3. Whitelisted Execution Security: call_method টুলটি শুধুমাত্র @frappe.whitelist() ডেকোরেটরযুক্ত ফাংশন চালাতে পারে। অননুমোদিত Python code execution সম্পূর্ণ সুরক্ষিত ও অবরুদ্ধ।
  4. FastMCP Integration: Python mcp>=1.9.0,<2.0.0 প্যাকেজের FastMCP ভিত্তিক টুল সেটআপ। stdio এবং sse দুটো ট্রান্সপোর্ট সুবিধা বিদ্যমান।
  5. Native Bench Command: Frappe CLI-এর সাথে যুক্ত — bench --site erp.paperwarefactory.com paperware-mcp কমান্ডের মাধ্যমে সার্ভিস শুরু করা যায়।

🛠️ ইনস্টলেশন গাইড (Step-by-Step Installation)

ধাপ ১: অ্যাপ সোর্স স্থাপন

আপনার Frappe Bench ডিরেক্টরিতে (/home/prime/frappe-bench/) গিয়ে নিশ্চিত করুন অ্যাপটি apps/paperware_mcp ফোল্ডারে উপস্থিত রয়েছে।

cd /home/prime/frappe-bench

ধাপ ২: Python Dependencies ইনস্টল

Bench Virtual Environment-এ আবশ্যকীয় packages (mcp>=1.9.0,<2.0.0) ইনস্টল করুন:

./env/bin/pip install -r apps/paperware_mcp/requirements.txt

ধাপ ৩: ERPNext সাইটে অ্যাপ ইনস্টল

আপনার কাঙ্ক্ষিত সাইটে paperware_mcp অ্যাপটি ইনস্টল করুন:

bench --site erp.paperwarefactory.com install-app paperware_mcp

🚀 সার্ভিস রান ও কমান্ড ইউসেজ (Usage & Command Options)

paperware-mcp CLI কমান্ডটি রান করার জন্য নিচের অপশনগুলো ব্যবহার করা যায়:

Option Type Default বিবরণ
--transport stdio | sse stdio MCP কাস্টম ট্রান্সপোর্ট অপশন।
--port int 8931 SSE ট্রান্সপোর্টের জন্য পোর্ট নম্বর (শুধু --transport sse হলে প্রযোজ্য)।
--default-user string None requesting_user না দিলে ফলব্যাক ফ্রেপ ব্যবহারকারীর ইমেইল।

[!WARNING] --default-user Administrator প্রোডাকশনে ব্যবহার করা উচিত নয়। প্রোডাকশনে অবশ্যই একটি নির্দিষ্ট বট ব্যবহারকারীর ইমেইল পাস করুন।

কমান্ড উদাহরণ:

১. Standard Input/Output (stdio) মোডে চালানো:

bench --site erp.paperwarefactory.com paperware-mcp --transport stdio --default-user hermes.bot@paperwarefactory.com

২. Server-Sent Events (SSE) মোডে নির্দিষ্ট পোটে চালানো:

bench --site erp.paperwarefactory.com paperware-mcp --transport sse --port 8931 --default-user hermes.bot@paperwarefactory.com

🛡️ ডেডিকেটেড Hermes Bot ব্যবহারকারী তৈরি (Security Best Practices)

প্রোডাকশন পরিবেশে কাজ করার জন্য ERPNext এ একটি নির্দিষ্ট Bot User তৈরি করার সুপারিশ করা হচ্ছে:

  1. ERPNext Desk-এ User List-এ গিয়ে New User ক্রিয়েট করুন।
  2. Email: hermes.bot@paperwarefactory.com
  3. First Name: Hermes Bot
  4. Role Profile: শুধু প্রয়োজনীয় রোল প্রদান করুন (যেমন: Stock User, Sales User, Accounts User) যাতে Hermes Agent অপ্রয়োজনীয় প্রশাসনিক পাওয়ার না পায়।
  5. সার্ভার শুরু করার সময় --default-user hermes.bot@paperwarefactory.com ফ্ল্যাগ ব্যবহার করুন।

🏭 প্রোডাকশন ডিপ্লয়মেন্ট (Production Deployment)

সার্ভিসটি ব্যাকগ্রাউন্ডে স্বয়ংক্রিয়ভাবে চালু ও সচল রাখার জন্য Supervisor অথবা Systemd সার্ভিস ব্যবহার করুন।

পদ্ধতি ১: Supervisor Configuration (সুপারভাইজার কনফিগারেশন)

/etc/supervisor/conf.d/paperware_mcp.conf ফাইল তৈরি করে নিচের কোডটি লিখুন:

[program:paperware-mcp]
command=/home/prime/frappe-bench/env/bin/bench --site erp.paperwarefactory.com paperware-mcp --transport sse --port 8931 --default-user hermes.bot@paperwarefactory.com
directory=/home/prime/frappe-bench
user=prime
autostart=true
autorestart=true
stopasgroup=true
killasgroup=true
stdout_logfile=/home/prime/frappe-bench/logs/paperware_mcp.out.log
stderr_logfile=/home/prime/frappe-bench/logs/paperware_mcp.err.log
environment=PATH="/home/prime/frappe-bench/env/bin:%(ENV_PATH)s"

কনফিগারেশন রিলোড ও স্টার্ট করুন:

sudo supervisorctl reread
sudo supervisorctl update
sudo supervisorctl status paperware-mcp

পদ্ধতি ২: Systemd Unit Configuration (সিস্টেমডি সার্ভিস)

/etc/systemd/system/paperware-mcp.service ফাইল তৈরি করে নিচের কনফিগারেশন দিন:

[Unit]
Description=Paperware MCP Server for Hermes AI Agent
After=network.target redis-server.service mariadb.service

[Service]
Type=simple
User=prime
WorkingDirectory=/home/prime/frappe-bench
ExecStart=/home/prime/frappe-bench/env/bin/bench --site erp.paperwarefactory.com paperware-mcp --transport sse --port 8931 --default-user hermes.bot@paperwarefactory.com
Restart=always
RestartSec=5
StandardOutput=append:/home/prime/frappe-bench/logs/paperware_mcp.out.log
StandardError=append:/home/prime/frappe-bench/logs/paperware_mcp.err.log

[Install]
WantedBy=multi-user.target

সার্ভিস এনাবল ও চালু করুন:

sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl enable paperware-mcp
sudo systemctl start paperware-mcp
sudo systemctl status paperware-mcp

🤖 Hermes Agent MCP Client Config (হার্মিস এজেন্ট কনফিগারেশন)

Hermes Agent (বা যেকোনো MCP Client)-এর mcp_config.json ফাইলে paperware_mcp যোগ করার নিয়ম:

১. SSE Transport-এর জন্য (ডকার/রিমোট কানেকশনের জন্য প্রস্তাবিত):

{
  "mcpServers": {
    "paperware_mcp": {
      "url": "http://erp.paperwarefactory.com:8931/sse"
    }
  }
}

২. Stdio Transport-এর জন্য (একই কনটেইনার/লোকাল এক্সিকিউশনের ক্ষেত্রে):

{
  "mcpServers": {
    "paperware_mcp": {
      "command": "/home/prime/frappe-bench/env/bin/bench",
      "args": [
        "--site",
        "erp.paperwarefactory.com",
        "paperware-mcp",
        "--transport",
        "stdio",
        "--default-user",
        "hermes.bot@paperwarefactory.com"
      ]
    }
  }
}

📦 মোট টুলস সমূহ (Exposed MCP Tools - 15 Tools)

Tool Name বিবরণ
get_document নির্দিষ্ট Document-এর বিস্তারিত তথ্য পড়া।
list_documents ফিল্টার ও পেজিনেশন সহ Document তালিকা বের করা।
create_document নতুন Document তৈরি (এবং ঐচ্ছিক Auto Submit)।
update_document বিদ্যমান Document আপডেট করা।
delete_document [Irreversible] Document ডিলিট করা।
get_count ফিল্টার অনুযায়ী Document সংখ্যা পাওয়া।
submit_document Draft Document সাবমিট করা।
cancel_document [Irreversible] Submitted Document ক্যানসেল করা।
set_value Document-এর নির্দিষ্ট ফিল্ডের মান বদলানো।
get_doctype_fields DocType-এর স্কিমা ও ফিল্ড লিস্ট জানা।
search_link লিঙ্ক ফিল্ডের জন্য সার্চ করা।
run_report ERPNext-এর যেকোনো standard/custom রিপোর্ট রান করা।
call_method শুধুমাত্র Whitelisted Python Method এক্সিকিউট করা।
get_document_pdf Document-এর প্রিলিন্ট ফরম্যাট থেকে PDF Base64 রূপান্তর।
upload_file লোকাল ফাইল ERPNext ফাইল ম্যানেজারে আপলোড করা।

📄 লাইসেন্স

MIT License — © 2026 Prime Technology of Bangladesh

Recommended Servers

playwright-mcp

playwright-mcp

A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.

Official
Featured
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.

Official
Featured
Local
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.

Official
Featured
Local
TypeScript
VeyraX MCP

VeyraX MCP

Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.

Official
Featured
Local
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.

Official
Featured
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.

Official
Featured
Python
E2B

E2B

Using MCP to run code via e2b.

Official
Featured
Neon Database

Neon Database

MCP server for interacting with Neon Management API and databases

Official
Featured
Exa Search

Exa Search

A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.

Official
Featured
Qdrant Server

Qdrant Server

This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.

Official
Featured