paper_research-mcp
Enables searching PubMed papers by keyword and year range, retrieving abstracts by PMID, and summarizing/interpretation in Korean using Claude.
README
나만의 논문 리서치 MCP
PubMed에서 논문을 검색·조회하고, Claude로 요약·해석하는 개인 MCP 서버입니다.
기능
search_papers— 키워드(+연도 범위)로 PubMed 검색. 실제 PubMed 결과이므로 나오는 논문은 모두 실존합니다.get_paper_detail— PMID로 초록 원문 조회summarize_paper— PMID의 초록을 한국어로 요약·해석 (목적/방법/결과/임상적 의의)
설정 순서 (사진 속 4단계)
1. 무엇을 만들지 — 완료
이 코드가 그 결과물입니다.
2. 무료 계정 준비
- GitHub 계정 (https://github.com) — 없으면 무료 가입
- Vercel 계정 (https://vercel.com) — GitHub 계정으로 바로 가입 가능
- (요약 기능을 쓰려면) Anthropic Console에서 API 키 발급: https://console.anthropic.com
- PubMed 검색/조회 기능(search_papers, get_paper_detail)은 API 키 없이도 무료로 작동합니다.
3. 코드 올리고 Vercel에 연결
cd paper-research-mcp
git init
git add .
git commit -m "init"
gh repo create paper-research-mcp --public --source=. --push
# (gh CLI 없으면 GitHub 웹에서 새 저장소 만들고 git remote add origin ... 후 git push)
그 다음 vercel.com → "Add New Project" → 방금 만든 GitHub 저장소 선택 → Deploy.
환경 변수 설정 (Vercel 프로젝트 → Settings → Environment Variables):
ANTHROPIC_API_KEY= 발급받은 키 (summarize_paper 사용 시 필수)
4. 배포된 URL을 커넥터에 연결
배포 완료 후 나오는 URL 뒤에 /api/mcp를 붙입니다.
예: https://paper-research-mcp-xxxx.vercel.app/api/mcp
이 URL을 Claude 앱/데스크톱의 커넥터(MCP) 설정 화면에 등록하면 바로 사용 가능합니다.
로컬에서 테스트
npm install
npm run dev
# http://localhost:3000/api/mcp
Recommended Servers
playwright-mcp
A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.
Magic Component Platform (MCP)
An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.
Audiense Insights MCP Server
Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.
VeyraX MCP
Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.
graphlit-mcp-server
The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.
Kagi MCP Server
An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.
E2B
Using MCP to run code via e2b.
Neon Database
MCP server for interacting with Neon Management API and databases
Exa Search
A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.
Qdrant Server
This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.