page-image-mcp
Reads website pages and generates one cohesive image per page, with no text and no recognizable human faces.
README
page-image-mcp
MCP server que lê um site página por página e gera uma imagem coesa com o tema de cada página — sem nenhum texto e sem rostos humanos reconhecíveis.
Setup
cd /Users/pastorello/Desktop/MCP
npm install
npm run build
A geração de imagem usa uma instância local do
Draw Things rodando o modelo Flux Schnell
quantizado. Não precisa de API key nem de internet para gerar — mas o app
Draw Things precisa estar aberto com o servidor de API habilitado em
http://127.0.0.1:7860 antes de rodar qualquer tool deste MCP.
Os detectores locais de rosto/texto (scripts/detect_face.py,
scripts/detect_text.py) rodam via OpenCV num virtualenv próprio, não
versionado:
python3 -m venv venv-facedetect
venv-facedetect/bin/pip install opencv-python numpy
Eles também esperam dois arquivos de modelo em models/ (não versionados
por serem binários grandes — o EAST detector tem ~92MB):
models/face_detection_yunet.onnx— OpenCV Zoo, face_detection_yunetmodels/frozen_east_text_detection.pb— modelo EAST de detecção de texto
Registrar no Claude Code
claude mcp add page-image-mcp -- node /Users/pastorello/Desktop/MCP/dist/index.js
Tools
- list_pages
{ url, maxPages }— descobre as páginas do site viasitemap.xml(com fallback para crawl same-origin por links). - generate_page_image
{ url, outDir?, styleHint?, size? }— lê uma página e gera 1 imagem coesa com o conteúdo dela. - generate_site_images
{ url, maxPages?, outDir?, styleHint?, size? }— roda o fluxo completo: descobre páginas + gera 1 imagem por página.
Imagens são salvas em ~/Desktop/MCP/output por padrão.
Como a restrição "sem texto / sem rosto" é aplicada
O prompt enviado ao modelo de geração de imagem (via Draw Things) inclui instruções rígidas, sempre anexadas ao tema da página:
- proibição explícita de letras, números, palavras, logos, legendas, marcas d'água;
- proibição de rostos humanos reconhecíveis — pessoas só podem aparecer como silhuetas distantes ou de costas;
- proibição de UI/screenshots.
Ver src/prompt.ts para o texto exato.
Recommended Servers
playwright-mcp
A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.
Audiense Insights MCP Server
Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.
Magic Component Platform (MCP)
An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.
VeyraX MCP
Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.
Kagi MCP Server
An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.
graphlit-mcp-server
The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.
E2B
Using MCP to run code via e2b.
Neon Database
MCP server for interacting with Neon Management API and databases
Exa Search
A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.
Qdrant Server
This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.