oyama-opendata-mcp

oyama-opendata-mcp

Read-only MCP server providing population and age distribution data for Oyama City, Japan, enabling AI clients like Claude to query and analyze open data.

Category
Visit Server

README

oyama-opendata-mcp

小山市オープンデータを 読取専用 で提供する MCP(Model Context Protocol)サーバ。 Code for Oyama プロジェクト。

ユーザーは Claude などの AI クライアントからこの MCP に接続し、 「小山市の人口推移をグラフ化して」のような依頼で公開データを活用できます。 MCP 側は構造化データ(JSON)を返すだけで、可視化・分析は AI クライアント側が行います。

公開エンドポイント(稼働中)

https://mcps.code4oyama.org/opendata/

Claude(デスクトップ/web)のカスタムコネクタに上記URLを登録すれば、誰でも利用できます。 公開版の実装とデプロイ手順は php/README.md を参照(さくらのレンタルサーバ + PHP)。 ローカルで stdio 接続する場合は下記セットアップを参照。

提供ツール(すべて参照系・書込み不可)

ツール 説明
list_datasets 提供中のデータセット一覧(収録月・行数を含む)
list_areas 絞り込みに使える地区名・地域名(大字町丁)の一覧
get_population 大字町丁別の総人口・男女別人口・世帯数(月次)。fromYearMonth/toYearMonth・district・area で絞り込み、level(area/district/city) で集計粒度を選択
get_age_distribution 5歳階級×男女別の年齢構成(人口ピラミッド用)。yearMonth(未指定で最新月)・district(未指定で市全体合算)
get_metadata 出典・ライセンス(CC BY)・帰属表示・収録月

データセットは2種類:

  • population … 大字町丁別の人口・世帯数(月次・2015〜2026の約2.5万行)
  • population_by_age … 地区別の5歳階級×男女の年齢構成(人口ピラミッド)

データ粒度は 月次 × 大字町丁別。level: "city" で市全体の人口推移、level: "district" で地区別、既定の area で町丁別の時系列が得られる。

セットアップ

npm install
npm run build

ローカル利用(stdio)

Claude Desktop などの設定例:

{
  "mcpServers": {
    "oyama-opendata": {
      "command": "node",
      "args": ["/絶対パス/oyama-opendata-mcp/dist/stdio.js"]
    }
  }
}

開発時は npm run dev。

リモート公開(Streamable HTTP)

npm run start:http   # http://localhost:3000/mcp  (PORT で変更可)

ステートレス構成なので Cloudflare Workers / Render / Fly.io などに載せやすく、 利用者はエンドポイント URL を登録するだけで使えます。

データ更新(取り込み時に統合)

月次CSVは1ファイル1か月。これを取り込み時に1つの正規化JSON(data/population.json)へ畳み込む。 現在 2015-01〜2026-06 の137か月・約2.5万行 を収録。

  1. 小山市オープンデータ(人口・世帯 → 大字町丁名別世帯数人口統計)から月次CSVをダウンロード
  2. data/raw/ に置く(複数月まとめてOK)
  3. 統合を実行:
npm run update-data

data/raw/*.csv を全部読み、単一の時系列JSONを再生成する。年代によりフォーマットが 混在するため、取り込み時に自動判別する:

  • エンコーディング: UTF-8 / Shift-JIS を自動判定
  • スキーマ: 標準系(地区名,地域名,総人口,男性,女性,世帯数/年月はファイル名)と 旧系(基準年月日,行政区コード,大字町丁名,合計,男,女,世帯数/年月は基準年月日列、地区名なし)を吸収
  • 桁区切り: "1,399" のような引用符付き数値にも対応
  • 年齢別ファイル(5歳階級×男女)は別スキーマのため取り込み時にスキップ(ログ出力)

注: 旧系ファイルには地区名(district)が無いため、2022年以前の行は level: "district" 集計に含まれない。level: "city"(市全体)と area(町丁別)は全期間で利用可能。

ライセンス・出典

  • コード: MIT
  • データ: 小山市オープンデータ(CC BY 4.0)。出典表示「出典:小山市オープンデータ」
  • ポータル: https://www.city.oyama.tochigi.jp/opendata.php

Recommended Servers

playwright-mcp

playwright-mcp

A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.

Official
Featured
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.

Official
Featured
Local
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.

Official
Featured
Local
TypeScript
VeyraX MCP

VeyraX MCP

Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.

Official
Featured
Local
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.

Official
Featured
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.

Official
Featured
Python
E2B

E2B

Using MCP to run code via e2b.

Official
Featured
Neon Database

Neon Database

MCP server for interacting with Neon Management API and databases

Official
Featured
Exa Search

Exa Search

A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.

Official
Featured
Qdrant Server

Qdrant Server

This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.

Official
Featured