otp-mcp
Enables querying self-hosted OpenTripPlanner for accurate transit routes via MCP, supporting both stdio and HTTP.
README
otp-mcp
セルフホストした OpenTripPlanner (OTP) を MCP(Model Context Protocol)サーバー越しに使えるようにするツール。Claude Code や claude.ai から「AからBは電車で何分?」を、自分の手元のOTPが持つ正確な経路データで聞けるようにする。
作った背景
きっかけは、ある公開の経路検索API(MCP付き)を触ったこと。MCP越しに plan_journey を叩いて経路が返ってくる体験はとても便利だった一方、そのAPIは「力技で集めた時刻表のパッチワーク」で、JRの直通・乗継系統(上野東京ライン・京浜東北快速など)を取りこぼし、関東の所要時間を実態の約2倍に誤ることがあった(飲み会場所最適化アプリ arigatai-score の経路エンジン選定の中で実測)。
一方で、自分は arigatai-score 用に 関東全域のOTP(TokyoGTFS + OSM からビルドしたグラフ)を既にセルフホストしている。これは Yahoo!乗換案内とほぼ一致する精度(平均誤差 約3分)を持つ。
だったら「便利なMCPの体験」を「自前OTPの正確なデータ」で実現すればいい——というのがこのツール。
トレードオフはこうなる:
| 公開API(パッチワーク) | otp-mcp(自前OTP) | |
|---|---|---|
| カバレッジ | 全国だが穴が多い | 関東のみ |
| 精度 | 平均誤差 約17分 | 平均誤差 約3分 |
「狭いが正確な経路MCP」を狙ったツール。
設計思想
- 薄いラッパーに徹する: 経路検索のロジックはOTPに任せ、このサーバーはOTPのGraphQL(
planConnection/stops)を叩いて結果を読みやすく整形するだけ。 - stdio / HTTP 両対応: ローカルの Claude Code は stdio、claude.ai のリモートコネクタは HTTP(Streamable HTTP + 任意のBearer認証)。1つの実装で両方をカバーする。足場は自分がフォークして使っている scrapbox-cosense-mcp の構成を下敷きにした。
- 経路の見せ方: leg(区間)ごとに「路線名・駅・所要分」を並べ、出発/到着時刻と乗換回数を添える。
提供ツール
plan_journey(from, to, numItineraries?)— 経路検索。from/toは駅名(例:新宿)か"緯度,経度"。ランク付けされたルートを返す。suggest_stations(q, limit?)— 駅名サジェスト。座標付きで返す。
出力例(plan_journey 新宿 渋谷):
新宿 → 渋谷
【ルート1】15:26 → 15:34 所要8分 乗換0回
🚶 徒歩 4分 → 新宿
🚃 JR湘南新宿ライン 新宿 → 渋谷 4分
🚶 徒歩 1分 → 渋谷
前提
経路検索の本体である OTP が動いていて、このサーバーから到達できること。本リポジトリ自体はOTPを含まない。
- 既定では arigatai-score の docker compose で動くOTP(サービス名
otp、http://otp:8080)を想定 - 別構成のOTPに繋ぐ場合は
OTP_BASE_URLを設定
使い方
Claude Code(ローカル / stdio)
ビルドして、.mcp.json に登録する:
npm install
npm run build
{
"mcpServers": {
"otp": {
"command": "node",
"args": ["/home/kouki/dev/otp-mcp/build/index.js"],
"env": { "OTP_BASE_URL": "http://localhost:8080" }
}
}
}
OTP_BASE_URL はOTPに到達できるURLにする(OTPのポートをホスト公開している場合は http://localhost:8080 など)。
claude.ai / リモート(HTTP)
Docker Compose で HTTP サーバーとして起動し、Cloudflare Tunnel 等で公開して claude.ai のカスタムコネクタに登録する:
cp .env.example .env # MCP_AUTH_TOKEN を設定推奨
docker compose up -d --build
- エンドポイント:
https://<公開ホスト>/mcp MCP_AUTH_TOKENを設定した場合はAuthorization: Bearer <token>が必要- 既定の compose は arigatai-score の Docker ネットワーク(
arigatai-score_internal)に相乗りしてhttp://otp:8080に到達する
CLI(動作確認用)
node build/index.js plan 新宿 渋谷
node build/index.js suggest 新宿
今後の展望
station_departures(発車標)の追加(OTPのstoptimesクエリ)- 出発/到着時刻の指定
- 運賃・乗換回数のメタ情報付与
- OTPのカバレッジを関東以外へ広げたら、そのまま全国対応に
関連
- arigatai-score — このOTPを使う、飲み会場所最適化アプリ
- 足場: scrapbox-cosense-mcp
Recommended Servers
playwright-mcp
A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.
Magic Component Platform (MCP)
An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.
Audiense Insights MCP Server
Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.
VeyraX MCP
Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.
graphlit-mcp-server
The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.
Kagi MCP Server
An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.
E2B
Using MCP to run code via e2b.
Neon Database
MCP server for interacting with Neon Management API and databases
Exa Search
A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.
Qdrant Server
This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.