OSV-Scanner-MCP
Enables scanning Java (Maven) projects for known vulnerabilities via natural language, returning severity-sorted reports with CVSS scores and fix versions.
README
OSV-Scanner-MCP
Google製 OSV-Scanner をラップするMCPサーバーです。Claude等のMCPクライアントから「このJavaプロジェクトの脆弱性をチェックして」と自然言語で依頼するだけで、依存ライブラリの既知の脆弱性(CVE / GHSA)を深刻度順のレポートで取得できます。
ステータス: npmで公開中(
npx -y osv-scanner-mcp)。Maven(pom.xml)と Gradle(gradle.lockfile / lockfile方式)に対応しています。
特徴
- ワンショットスキャン:
scan_java_projectツールにプロジェクトパスを渡すだけで、検出→スキャン→整形済みレポートまで一気に返します - 深刻度順のレポート: パッケージごとに脆弱性をCVSSスコア順に整理し、5段階の深刻度ラベル(critical / high / medium / low / unknown)とサマリ集計付きで返します
- 修正版の提示: 各脆弱性の
fixed_versionsをMavenバージョン優先順位規則で正しくソートして含めます(2.17.1-RELEASEのようなsemver非対応の表記にも対応) - セキュリティ第一の設計: シェル非経由の実行・引数ホワイトリスト・パス正規化と境界チェック・タイムアウト/出力サイズ上限を実装段階から組み込んでいます
動作要件
- Node.js >= 20.19
- OSV-Scanner バイナリ — 手動インストールは不要です。見つからない場合、公式GitHub Releasesからピン留めバージョンを自動ダウンロードし、パッケージに埋め込まれたSHA256チェックサムで検証してから使用します(
~/.cache/osv-scanner-mcp/にキャッシュ)- 手動インストール済みのバイナリ(PATH上または
OSV_SCANNER_PATH指定)があればそちらを優先します - 自動ダウンロードを無効化する場合は
OSV_MCP_AUTO_DOWNLOAD=0
- 手動インストール済みのバイナリ(PATH上または
- スキャン時(OSV-Scanner経由)および
explain_vulnerability実行時にapi.osv.devへのネットワークアクセスが発生します(照会先はOSVデータベースのみ)
セットアップ
Claude Code への登録
claude mcp add osv-scanner -- npx -y osv-scanner-mcp
Claude Desktop への登録
claude_desktop_config.json に追加:
{
"mcpServers": {
"osv-scanner": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "osv-scanner-mcp"]
}
}
}
ソースから使う場合
git clone https://github.com/tedorigawa001/OSV-Scanner-MCP.git
cd OSV-Scanner-MCP
npm install
npm run build
# 登録時は `npx -y osv-scanner-mcp` の代わりに `node /path/to/OSV-Scanner-MCP/dist/index.js` を指定
環境変数
| 変数 | 説明 |
|---|---|
OSV_SCANNER_PATH |
使用するosv-scannerバイナリの明示指定。省略時はPATH→自動ダウンロードの順で解決。指定が無効な場合はフォールバックせずエラーになります(意図しないバイナリの実行防止) |
OSV_MCP_ALLOWED_ROOT |
指定時、このディレクトリ配下以外のスキャンを拒否します(パストラバーサル対策の境界) |
OSV_MCP_AUTO_DOWNLOAD |
0 または false でバイナリの自動ダウンロードを無効化(デフォルト有効) |
提供ツール
scan_java_project
Java(Maven)プロジェクトをスキャンし、既知の脆弱性レポートを返します。
入力
| パラメータ | 型 | 説明 |
|---|---|---|
project_path |
string | スキャン対象のプロジェクトディレクトリ、または pom.xml / gradle.lockfile の絶対パス |
Gradleプロジェクトについて: 本ツールはlockfile方式のみ対応です(ビルド実行方式は build.gradle の任意コード実行を伴うため、セキュリティ上の理由から採用していません)。
gradle.lockfileが無い場合は./gradlew dependencies --write-locksで生成してください(依存ロック未設定の場合はbuild.gradleにdependencyLocking { lockAllConfigurations() }の追加が必要です)。
出力(成功時)
{
"project_dir": "/path/to/project",
"manifests": ["pom.xml"],
"source_files": ["/path/to/project/pom.xml"],
"vulnerable_package_count": 4,
"vulnerability_count": 14,
"severity_breakdown": { "critical": 3, "high": 3, "medium": 7, "low": 0, "unknown": 1 },
"packages": [
{
"name": "org.apache.logging.log4j:log4j-core",
"version": "2.14.1",
"ecosystem": "Maven",
"vulnerabilities": [
{
"id": "GHSA-jfh8-c2jp-5v3q",
"cve": "CVE-2021-44228",
"aliases": ["CVE-2021-44228"],
"severity_score": 10,
"severity": "critical",
"summary": "Remote code injection in Log4j",
"fixed_versions": ["2.3.1", "2.12.2", "2.15.0"]
}
]
}
]
}
packagesは最も深刻な脆弱性を持つ順、各vulnerabilitiesは深刻度順(unknownは末尾)fixed_versionsはMaven優先順位で昇順。複数のリリース系統(例: 2.12系バックポートと2.15系)が混在することがあります。空配列は「修正版が存在しない」ことを意味しますseverity_scoreが取得できない脆弱性はnull/"unknown"として扱います
suggest_fix
スキャンを実行し、脆弱なパッケージごとに推奨アップグレードバージョンを提案します。単純な最大バージョンではなく、現在のバージョンに最も近いリリース系統の修正版を3段階フォールバックで選定します:
| Tier | 意味 |
|---|---|
same_minor |
現在と同じ major.minor 系統内の修正版(最小の変更で済む) |
major_internal |
同一メジャー内の修正版(マイナーバージョンアップが必要) |
cross_major |
メジャーアップグレードが必要(破壊的変更の可能性あり) |
入力: scan_java_project と同じ(project_path)
出力(成功時)
{
"project_dir": "/path/to/project",
"manifests": ["pom.xml"],
"vulnerable_package_count": 4,
"unfixed_vulnerability_count": 1,
"suggestions": [
{
"package": "org.apache.logging.log4j:log4j-core",
"current_version": "2.14.1",
"ecosystem": "Maven",
"recommended_upgrade": "2.25.4",
"upgrade_tier": "major_internal",
"upgrade_note": "2.14系統向けの修正版は存在しない。同一メジャー(2.x)内では2.25.4が7件のCVEを解消する最小版",
"per_cve_detail": [
{ "id": "GHSA-jfh8-c2jp-5v3q", "cve": "CVE-2021-44228", "severity": "critical", "fixed_in": "2.15.0", "tier": "major_internal" }
]
}
]
}
recommended_upgradeは「修正可能な全CVEを解消できる最小バージョン」(CVEごとのTier結果の最大値)- 修正版が存在しない(または現在より新しい修正版がない)CVEは
tier: "unfixed"として明示し、推奨計算から除外します。全CVEがunfixedの場合recommended_upgradeはnull
explain_vulnerability
指定したGHSA-ID / CVE-IDの脆弱性の詳細をOSVデータベースAPI(api.osv.dev)から直接取得して返します(スキャンは実行しません)。スキャン結果の id をそのまま渡せます。クライアントLLMの知識カットオフ以降に公開された脆弱性の説明に特に有効です。
入力
| パラメータ | 型 | 説明 |
|---|---|---|
vulnerability_id |
string | 脆弱性のID(例: GHSA-jfh8-c2jp-5v3q、CVE-2021-44228) |
出力(成功時): id / aliases / summary / details(説明markdown、4,000字上限)/ severity(CVSSベクトル)/ published / modified / affected(影響パッケージとバージョン範囲)/ references(アドバイザリ・修正コミット等のURL、http/httpsのみ・20件上限)
注意: OSVの正規IDはGHSA等のため、CVE-IDでは見つからない場合があります(その場合はエラーメッセージでGHSA-IDでの照会を案内します)。
出力(エラー時) — 全ツール共通
isError: true とともに、機械判読可能な kind を含むJSONを返します:
{
"error": {
"kind": "no_manifest_found",
"message": "対応マニフェスト(pom.xml / gradle.lockfile)が見つかりません(深さ3まで探索): /path/to/project"
}
}
| kind | 意味 |
|---|---|
binary_not_found |
OSV-Scannerが見つからない(インストール案内をmessageに含む) |
project_not_found |
指定パスが存在しない・ディレクトリ/pom.xmlでない |
no_manifest_found |
対応マニフェスト(pom.xml / gradle.lockfile)が見つからない |
binary_download_failed |
バイナリのダウンロード失敗(未対応プラットフォーム含む) |
binary_checksum_mismatch |
ダウンロードしたバイナリのチェックサム不一致(改ざん/破損の可能性) |
gradle_lockfile_missing |
Gradleプロジェクトだがgradle.lockfileが無い(生成手順をmessageで案内) |
path_outside_allowed_root |
OSV_MCP_ALLOWED_ROOT の外を指している |
no_packages_found |
スキャン対象パッケージなし(依存関係が未定義のpom.xml等) |
scan_failed |
OSV-Scannerが異常終了(stderr抜粋をdetailに含む) |
scan_timeout |
タイムアウト(デフォルト120秒) |
output_too_large |
出力がサイズ上限(デフォルト32MB)を超過 |
invalid_output |
出力がJSONとして解釈できない |
invalid_vulnerability_id |
脆弱性IDの形式が不正 |
vulnerability_not_found |
指定IDの脆弱性がOSVデータベースに存在しない |
api_request_failed |
OSV APIへのリクエスト失敗(ネットワーク・タイムアウト・非2xx) |
internal_error |
想定外のエラー(内部情報は返しません) |
セキュリティ設計
脆弱性診断ツール自体が攻撃経路にならないよう、以下を実装しています。
- サプライチェーン対策: バイナリの自動ダウンロードは公式GitHub Releasesに限定し、バージョンをピン留め。パッケージに埋め込まれたSHA256チェックサムで検証します(配布元のSHA256SUMSファイルは信用しないため、リリース側が改ざんされても検出可能)。検証合格まで実行権限を与えず、キャッシュ済みバイナリも使用のたびに再検証します
- コマンドインジェクション対策: シェルを経由しない
spawn+ 引数配列で実行。OSV-Scannerへの引数は固定リストのみで、可変部は検証済み絶対パス1つだけ - パストラバーサル対策: 入力パスは
realpathでシンボリックリンク解決後に境界チェック。pom.xml探索ではシンボリックリンクを辿りません - DoS対策: タイムアウト・stdout上限・stderr抜粋上限を設定。スキャン結果は防御的にパースし、形式不正でも例外を投げません
- 情報漏えい対策: 想定外の例外はスタックトレース等を含めず
internal_errorに丸めます。外部由来のテキスト(脆弱性summary等)は長さ上限付きの「データ」として構造化して返します
開発
npm test # テスト実行(vitest)
npx vitest run --coverage # カバレッジ計測
npm run typecheck # 型チェック
npm run build # dist/ へビルド
設計メモ・残課題は docs/DESIGN_TODO.md を参照してください。
ロードマップ
- [x]
suggest_fixツール: 現在のバージョンに最も近い系統の修正版を提案(3段階Tierフォールバック) - [x]
explain_vulnerabilityツール: 脆弱性の詳細説明(OSV API経由) - [x] npmパッケージ化(
npx osv-scanner-mcp) - [x] OSV-Scannerバイナリの自動ダウンロード(チェックサム検証付き)
- [x] Gradle対応(lockfile方式)
ライセンス
Recommended Servers
playwright-mcp
A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.
Magic Component Platform (MCP)
An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.
Audiense Insights MCP Server
Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.
VeyraX MCP
Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.
graphlit-mcp-server
The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.
Kagi MCP Server
An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.
Neon Database
MCP server for interacting with Neon Management API and databases
E2B
Using MCP to run code via e2b.
Exa Search
A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.
Qdrant Server
This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.