OpenProject MCP Server
Integrates OpenProject with AI IDEs like Cursor to retrieve tasks ready for development and task details.
README
OpenProject MCP Server
MCP (Model Context Protocol) сервер для интеграции OpenProject с AI IDE, такими как Cursor.
Возможности
-
get_ai_tasks — получение списка задач, готовых к разработке AI
- Возвращает задачи из колонок "Баги" и "Готово к разработке"
- Фильтрует только задачи с флагом
ai_dev = true - Возвращает: id, url, subject, description, type, status, priority, assignee
-
get_task — получение детальной информации о задаче по ID
Установка
1. Клонирование и установка зависимостей
cd /root/repos/openproject_mcp
pip install -e .
2. Настройка
Создайте файл .env на основе .env.example:
cp .env.example .env
Отредактируйте .env:
OPENPROJECT_URL=openproject_api_url
OPENPROJECT_API_KEY=your_api_key_here
3. Настройка Cursor
Добавьте в конфигурацию MCP серверов Cursor (~/.cursor/mcp.json).
Важно: После pip install -e . команда openproject-mcp становится доступна в PATH.
Вариант A: После установки через pip (рекомендуется)
{
"mcpServers": {
"openproject": {
"command": "openproject-mcp",
"env": {
"OPENPROJECT_URL": "openproject_api_url",
"OPENPROJECT_API_KEY": "your_api_key_here"
}
}
}
}
Вариант B: Без установки (указать путь к Python)
{
"mcpServers": {
"openproject": {
"command": "python",
"args": ["-m", "openproject_mcp.server"],
"cwd": "/path/to/openproject_mcp/src",
"env": {
"OPENPROJECT_URL": "openproject_api_url",
"OPENPROJECT_API_KEY": "your_api_key_here"
}
}
}
}
Вариант C: Через uv/uvx
{
"mcpServers": {
"openproject": {
"command": "uvx",
"args": ["--from", "/path/to/openproject_mcp", "openproject-mcp"],
"env": {
"OPENPROJECT_URL": "openproject_api_url",
"OPENPROJECT_API_KEY": "your_api_key_here"
}
}
}
}
Использование
После настройки в Cursor будут доступны инструменты:
Получить задачи для AI
Используй инструмент get_ai_tasks чтобы получить список задач готовых к разработке
Получить конкретную задачу
Используй инструмент get_task с task_id=2243 чтобы получить детали задачи
Конфигурация
| Переменная | Описание | По умолчанию |
|---|---|---|
OPENPROJECT_URL |
URL OpenProject | openproject_api_url |
OPENPROJECT_API_KEY |
API ключ | - |
OPENPROJECT_QUERY_ID_BUGS |
ID query колонки "Баги" | 1390 |
OPENPROJECT_QUERY_ID_READY |
ID query колонки "Готово к разработке" | 1378 |
OPENPROJECT_AI_DEV_FIELD |
Имя кастомного поля ai_dev | customField2 |
Получение API ключа
- Войдите в OpenProject
- Перейдите в My Account → Access tokens
- Создайте новый API токен
- Скопируйте токен в конфигурацию
Разработка
# Установка в режиме разработки
pip install -e ".[dev]"
# Запуск сервера напрямую
python -m openproject_mcp.server
Лицензия
MIT
Recommended Servers
playwright-mcp
A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.
Audiense Insights MCP Server
Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.
Magic Component Platform (MCP)
An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.
VeyraX MCP
Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.
graphlit-mcp-server
The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.
Kagi MCP Server
An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.
Neon Database
MCP server for interacting with Neon Management API and databases
Exa Search
A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.
Qdrant Server
This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.
E2B
Using MCP to run code via e2b.