onec-meta-mcp

onec-meta-mcp

MCP server for searching and analyzing 1C enterprise metadata and BSL code using a SQLite backend. Enables querying configuration structure, code routines, and performing compliance checks via natural language.

Category
Visit Server

README

1C Meta MCP

MCP-сервер на Node.js для поиска по метаданным конфигурации 1С и коду BSL. В проекте нет нативных модулей и обязательного Docker: достаточно Node.js >= 22.13, потому что используется встроенный node:sqlite.

Что нужно выгрузить из 1С

Сервер загружает данные из двух источников, и нужны оба:

  1. metadata/*.txt — один текстовый файл Отчет по конфигурации.
  2. code/ — полная XML-выгрузка конфигурации в файлы.

Без TXT-отчета не загрузятся паспорт конфигурации, список объектов, реквизиты, табличные части, формы, команды и полнотекстовый поиск по описаниям. Без XML-выгрузки не будет GUID, движений по регистрам, прав ролей, предопределенных данных, состава подсистем и исходников BSL.

Как именно выгрузить данные из 1С

Делайте выгрузку из конфигуратора 1С для той конфигурации, по которой хотите искать.

  1. Откройте базу в режиме Конфигуратор.
  2. Сформируйте Отчет по конфигурации в текстовый файл. Обычно это меню Конфигурация -> Отчет по конфигурации....
  3. Сохраняйте полный отчет, а не выборочный.
  4. Убедитесь, что файл сохранен в текстовом формате Unicode UTF-16LE с BOM.
  5. Положите этот файл в папку metadata/.
  6. Выполните команду Выгрузить конфигурацию в файлы. Обычно это меню Конфигурация -> Выгрузить конфигурацию в файлы....
  7. В качестве каталога выгрузки укажите папку code/.
  8. Нужна полная выгрузка, чтобы внутри оказались XML-описания объектов, каталоги модулей и .bsl-файлы в Ext/.

Практически это должно выглядеть так:

prj1/
  metadata/
    ОтчетПоКонфигурации.txt
  code/
    ConfigDumpInfo.xml
    Configuration.xml
    Catalogs/
    Documents/
    CommonModules/
    Roles/
    Subsystems/
    EventSubscriptions/
    ...

Сервер ожидает именно такую структуру относительно DATA_DIR:

DATA_DIR/
  metadata/
    *.txt
  code/
    ConfigDumpInfo.xml
    Configuration.xml
    ... XML и BSL-выгрузка конфигурации ...

Требования к данным:

  • В metadata/ должен лежать ровно один .txt-файл с отчетом по конфигурации. Имя файла может быть любым.
  • В code/ должна быть полная файловая выгрузка, а не отдельные выборочные каталоги.
  • Для загрузки BSL в code/ должны присутствовать модули вида Ext/*.bsl, формы Forms/*/Ext/Form/Module.bsl, командные модули и общие модули.
  • Для прав ролей нужны файлы Roles/*/Ext/Rights.xml.
  • Для предопределенных элементов используются Ext/Predefined.xml у соответствующих объектов.

Если ваши данные лежат не в ./prj1, просто укажите правильный путь в DATA_DIR.

Быстрый старт

npm install
$env:DATA_DIR = 'C:\Golden\Andersen\1c-meta-mcp\prj1'
npm run dev

На первом запуске сервер загружает выгрузку в SQLite, после чего поднимает MCP-эндпоинт http://localhost:6101/mcp и UI со статусом загрузки на http://localhost:6102.

Полезные команды:

  • npm run dev — загрузить данные при необходимости и запустить MCP-сервер.
  • npm run load — только выполнить загрузку и завершиться.
  • npm run serve — то же поведение, что и npm run dev.
  • npm run parity — сравнить ответы с оригинальным сервером.
  • npm test — запустить тесты.

Пример конфигурации MCP-клиента:

{
  "mcpServers": {
    "onec-meta": {
      "url": "http://localhost:6101/mcp",
      "type": "streamable-http"
    }
  }
}

Docker

Для docker compose подготовьте выгрузку, например так:

data/
  prj1/
    metadata/
      ОтчетПоКонфигурации.txt
    code/
      ConfigDumpInfo.xml
      Configuration.xml
      ...

Дальше:

docker compose up -d
docker compose logs -f

Контейнер монтирует выгрузку 1С в /data только на чтение, а SQLite хранит в именованном volume onec_db_prj1, поэтому база переживает перезапуск контейнера и обновление образа.

Повторная загрузка после изменения конфигурации:

FULL_RELOAD=true docker compose up -d --force-recreate

Альтернатива — удалить volume с базой и поднять контейнер заново. Для нескольких конфигураций продублируйте сервис в docker-compose.yml и задайте отдельные PROJECT_NAME, DATA_DIR, volume и порт.

Образ основан на node:22-slim, запускает TypeScript через tsx, использует tini как PID 1 и проверяет готовность через tools/list по MCP.

Переменные окружения

Переменная По умолчанию Значение
DATA_DIR ../prj1 Корневая папка данных, внутри которой должны быть metadata/*.txt и code/
PROJECT_NAME prj1 Метка проекта в qualified names
DB_PATH ./onec-meta.db Путь к SQLite-базе
MCP_HOST 0.0.0.0 Хост MCP-сервера
MCP_PORT / MCP_PATH 6101 / /mcp HTTP-эндпоинт MCP
UI_PORT / UI_ENABLED 6102 / true Веб-панель статуса загрузки и индексации
FULL_RELOAD false Принудительно перезагрузить проект, даже если отпечаток TXT-отчета не изменился
LOAD_BSL true Загружать модули BSL
LOAD_RIGHTS true Загружать права ролей из Rights.xml
LOAD_PREDEFINED true Загружать предопределенные данные из Predefined.xml
CHECKS_DIR ./checks Папка с YAML-наборами SQL-проверок
ENABLE_ROUTINE_EMBEDDING / ENABLE_METADATA_EMBEDDING false / false Включить семантический индекс для кода и метаданных
EMBEDDING_API_BASE http://localhost:1234/v1 OpenAI-совместимый endpoint для эмбеддингов
EMBEDDING_MODEL text-embedding-qwen3-embedding-0.6b Модель эмбеддингов
HYBRID_FT_WEIGHT / HYBRID_VEC_WEIGHT 0.3 / 0.7 Веса гибридного поиска

Что умеет сервер

Фазы 1-2: TXT-отчет

  • get_config_passport — имя, версия, поставщик и счетчики объектов конфигурации.
  • list_categories, list_objects — обзор объектов с фильтром по происхождению.
  • get_object_structure — реквизиты, ресурсы, измерения, табличные части, формы и значения перечислений.
  • find_object_usages — кто использует объект как тип.
  • search_metadata_by_description — полнотекстовый поиск FTS5 по имени, синониму и комментарию.
  • run_sql_readonly — защищенный SELECT по SQLite для аналитики и проверок.

Фаза 3: XML-выгрузка

  • find_register_movements — связи документы ↔ регистры.
  • list_predefined — предопределенные элементы, включая иерархию плана счетов и флаги.
  • get_subsystem_content — состав подсистем и принадлежность объектов.
  • list_event_subscriptions — подписки на события, источник, событие и обработчик.
  • get_role_rights — права ролей по объектам.
  • find_by_guid — поиск объекта по UUID.

Фаза 4: код BSL

  • search_code — поиск по именам процедур и функций, doc-comment и фильтрам.
  • grep_code — поиск по телам процедур и функций с номерами строк.
  • get_routine — исходник процедуры или функции по routine_id либо name + owner.
  • list_routines — список процедур и функций модуля с метриками.
  • get_call_graph — вызывающие и вызываемые процедуры, глубина 1-10.

Загрузка возобновляемая: прогресс хранится по фазам в таблице load_phases, поэтому после прерывания сервер продолжает с места остановки. Полная перезагрузка выполняется при FULL_RELOAD=true или при изменении TXT-отчета.

Семантический поиск

search_code и search_metadata_by_description поддерживают mode: fulltext | semantic | hybrid. Если эмбеддинги отключены, используется полнотекстовый режим.

Минимальная конфигурация:

ENABLE_ROUTINE_EMBEDDING=true
ENABLE_METADATA_EMBEDDING=true
EMBEDDING_API_BASE=http://localhost:1234/v1
EMBEDDING_MODEL=text-embedding-qwen3-embedding-0.6b

Индексация запускается в фоне после старта сервера. Векторы хранятся в той же SQLite-базе, а смена модели автоматически запускает переиндексацию.

Проверки соответствия

list_checks и run_checks выполняют SQL-проверки из checks/*.yaml. Каждое правило описывает идентификатор, заголовок, уровень серьезности, категорию и read-only SQL-запрос, строки которого трактуются как нарушения.

Стартовый набор checks/1c-standards.yaml включает проверки на:

  • префиксы именования кастомных объектов;
  • экспортные процедуры без doc-comment;
  • слишком длинные процедуры и функции;
  • использование Выполнить();
  • использование ВЫБРАТЬ *;
  • отсутствие структуры #Область;
  • TODO-маркеры;
  • административные и интерактивные права удаления;
  • неиспользуемые экспортные процедуры;
  • доступ к БД на клиенте в формах.

Для новых правил удобно сначала отладить SQL через run_sql_readonly, а затем сохранить запрос в YAML-пакет.

Паритет с оригинальным сервером

npm run parity запускает набор сравнительных запросов из test/parity.ts против оригинального сервера и этого клона. Результат сохраняется в test/parity-report.json. Оба сервера должны быть подняты с одной и той же загруженной конфигурацией.

Известные допустимые расхождения:

  • наборы реквизитов могут немного отличаться из-за стандартных реквизитов;
  • ранжирование кодового поиска может отличаться между Lucene-подобным поиском и SQLite FTS5 BM25;
  • граф вызовов может немного различаться из-за эвристик динамических вызовов.

Результат запуска от 2026-06-08: 13 exact / 1 ranking-info / 3 reference-server bugs / 0 clone defects.

Статус

Реализованы фазы 1-4: загрузка TXT-отчета, XML-объектов и кода BSL, права ролей, подписки, предопределенные данные, граф вызовов и инструменты поиска.

Фазы 5-7 требуют отдельной проверки в вашей среде:

npm install
npx tsc --noEmit
npm run parity

Для проверок соответствия можно начать с быстрого smoke-теста через run_checks и одно правило, а для семантического поиска — поднять LM Studio или другой OpenAI-совместимый endpoint и отслеживать get_semantic_index_status.

Ограничения

  • стандартные реквизиты хранятся в properties_json, а не отдельными строками в таблице полей;
  • внутренности Form.xml уровня контролов, событий и привязок пока не загружаются;
  • детали HTTP-сервисов и web-service operations отложены на следующую фазу;
  • тексты RLS-условий загружаются только там, где они присутствуют в Rights.xml.

Recommended Servers

playwright-mcp

playwright-mcp

A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.

Official
Featured
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.

Official
Featured
Local
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.

Official
Featured
Local
TypeScript
VeyraX MCP

VeyraX MCP

Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.

Official
Featured
Local
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.

Official
Featured
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.

Official
Featured
Python
E2B

E2B

Using MCP to run code via e2b.

Official
Featured
Neon Database

Neon Database

MCP server for interacting with Neon Management API and databases

Official
Featured
Exa Search

Exa Search

A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.

Official
Featured
Qdrant Server

Qdrant Server

This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.

Official
Featured