oeil-atelier-mcp
Serveur MCP exposant 4 ESP32-CAM d'atelier à Claude Code, permettant de lister les caméras, prendre des photos, consulter le statut technique et contrôler les LEDs flash.
README
Œil dans l'atelier — Serveur MCP
Serveur MCP (Model Context Protocol) qui expose les 4 ESP32-CAM de l'atelier à Claude Code via stdio.
Installation
cd ~/projets/oeil-atelier-mcp
# (placer oeil_mcp_server.py et requirements.txt ici)
# Environnement virtuel Python (recommandé pour ne pas polluer le système)
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
Test manuel (vérifier que les imports passent)
source .venv/bin/activate
python3 -c "import mcp, httpx; print('OK')"
Déclaration dans Claude Code
Claude Code utilise un fichier de configuration pour déclarer les serveurs MCP.
claude mcp add oeil-atelier \
/home/ch/projets/oeil-atelier-mcp/.venv/bin/python3 \
/home/ch/projets/oeil-atelier-mcp/oeil_mcp_server.py
(Ajustez les chemins selon votre installation réelle.)
Outils exposés
list_cameras(): statut des 4 cams (en ligne / RSSI / uptime / LED)get_camera_snapshot(camera_number): photo instantanée d'une cam (1 à 4)get_camera_status(camera_number): statut technique détailléset_camera_led(camera_number, state): on / off / toggle de la LED flash
Utilisation dans Claude Code
> Liste mes caméras d'atelier
> Regarde la cam-2 et dis-moi ce que tu vois
> Allume la LED de cam-3, attends 2s, puis prends un snapshot, puis éteins la LED
Dépannage
Logs du serveur : tout est écrit sur stderr (préfixe [oeil-mcp]). Visibles dans
Claude Code via le panneau MCP, ou en lançant le serveur manuellement pour test.
mDNS qui ne répond pas : vérifier que avahi-daemon tourne :
systemctl status avahi-daemon
avahi-resolve -n cam-1.local
En dernier recours, remplacer cam-{}.local par les IP directes dans
le code (constante CAMERA_HOSTNAME).
Recommended Servers
playwright-mcp
A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.
Magic Component Platform (MCP)
An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.
Audiense Insights MCP Server
Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.
VeyraX MCP
Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.
graphlit-mcp-server
The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.
Kagi MCP Server
An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.
E2B
Using MCP to run code via e2b.
Neon Database
MCP server for interacting with Neon Management API and databases
Exa Search
A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.
Qdrant Server
This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.