odoo19-mcp-server
MCP Server for Odoo 19 using JSON-2 API, built with FastMCP
README
Odoo 19 MCP Server (JSON-2 API)
Odoo 19 MCP Server,使用 JSON-2 API 連線。
本專案基於 Odoo 19 JSON-2 API 完整使用指南 開發。

技術棧
- Python: 3.13
- FastMCP: >=3.0.0,<4.0.0
- odoo-client-lib: 2.0.1 (JSON-2 API)
架構
flowchart TB
subgraph Client["MCP Client"]
CC[Claude Code]
GC[Gemini CLI]
MI[MCP Inspector]
end
subgraph Server["MCP Server (FastMCP)"]
R[Resources<br/>odoo://models<br/>odoo://user<br/>odoo://company]
T[Tools<br/>search_records<br/>create_record<br/>update_record]
DI[Dependency Injection<br/>get_shared_client]
end
subgraph RPC["OdooJsonRpcClient"]
OL[odoolib<br/>json2/json2s protocol]
end
subgraph Odoo["Odoo Server"]
EP["/jsonrpc endpoint"]
end
Client -->|MCP Protocol<br/>stdio/http/sse| Server
R --> DI
T --> DI
DI --> RPC
RPC -->|HTTP/HTTPS| Odoo
MCP 核心概念
Resources vs Tools
| 特性 | Resources | Tools |
|---|---|---|
| 用途 | 提供上下文資訊 | 執行操作/動作 |
| 觸發 | 客戶端控制(如 Claude Code) | LLM 自動決定呼叫 |
| 參數 | 無(或 URI 參數) | 有(需 LLM 生成) |
| 類比 | 員工手冊(背景知識) | 工具箱(按需使用) |
| HTTP 類比 | GET(讀取) | POST/PUT/DELETE(操作) |
Resources - 動態上下文,LLM 一開始就知道的背景資訊:
odoo://user → "我是誰"
odoo://company → "我在哪間公司"
odoo://models → "有哪些模型可用"
Tools - 需要時才呼叫的操作:
search_records(model="res.partner", domain=[...]) → 搜尋
create_record(model="sale.order", values={...}) → 建立
為什麼不用 Default Prompt?
| 方式 | Default Prompt | Resource |
|---|---|---|
| 資料來源 | 寫死在程式碼 | 即時從 Odoo 查詢 |
| 更新時機 | 部署時 | 每次連線時 |
| 換用戶登入 | 資訊錯誤 | 自動正確 |
# ❌ Default Prompt(寫死)
SYSTEM_PROMPT = "當前用戶: Admin" # 換人登入就錯了
# ✅ Resource(動態)
@mcp.resource("odoo://user")
def get_current_user():
return client.read("res.users", [uid]) # 即時查詢
結論:Resource 是「動態的上下文」,不是靜態文字。
參考:MCP Resources | MCP Tools
環境變數
| 變數 | 說明 | 預設值 |
|---|---|---|
ODOO_URL |
Odoo 伺服器 URL | http://localhost:8069 |
ODOO_DATABASE |
資料庫名稱 | - |
ODOO_API_KEY |
API Key 認證 | - |
READONLY_MODE |
唯讀模式(禁止寫入操作) | false |
建立 .env 檔案:
cp .env.example .env
安裝
pip install -r requirements.txt
啟動方式
開發模式(MCP Inspector)
fastmcp dev inspector odoo_mcp_server.py
傳輸模式(Transport)
本專案支援三種 MCP 傳輸模式:
| 模式 | 說明 | 適用情境 |
|---|---|---|
stdio |
標準輸入輸出(預設) | Claude Desktop、Cursor IDE、本機開發 |
http |
HTTP 協定 | 遠端服務、n8n、Web 應用整合 |
sse |
Server-Sent Events(已棄用) | 向下相容舊版 Client |
stdio vs HTTP/SSE:算力位置
兩種模式的關鍵差異在於「誰來啟動 MCP Server」以及「算力在哪裡執行」:
stdio 模式(本機算力)
┌─────────────────────────────────────┐
│ 你的電腦 💻 │
│ │
│ Claude Desktop ──> MCP Server │
│ (使用本機算力) │
└─────────────────────────────────────┘
- Client(如 Claude Desktop)啟動 MCP Server 作為子進程
- MCP Server 使用你電腦的 CPU/RAM
- Server 隨 Client 啟動/關閉
HTTP/SSE 模式(遠端算力)
┌──────────────┐ ┌──────────────────┐
│ 你的電腦 │ │ 雲端 ☁️ │
│ │ │ │
│Claude Desktop│ ──網路──>│ MCP Server │
│ (輕量) │ │ (使用雲端算力) │
└──────────────┘ └──────────────────┘
- MCP Server 獨立運行在雲端/遠端主機
- 多個 Client 可同時連線同一個 Server
- 適合團隊共用、n8n 整合、正式環境
啟動不同模式
# stdio 模式(預設)
python odoo_mcp_server.py
# HTTP 模式
python odoo_mcp_server.py --transport http --host 0.0.0.0 --port 8000
# SSE 模式(已棄用,建議使用 HTTP)
python odoo_mcp_server.py --transport sse --host 0.0.0.0 --port 8000
雲端部署(HTTP 模式)
Docker Compose 範例:
services:
odoo-mcp:
build: .
ports:
- "8000:8000"
environment:
- ODOO_URL=http://odoo:8069
- ODOO_DATABASE=odoo19
- ODOO_API_KEY=your_api_key_here
command: ["python", "odoo_mcp_server.py", "--transport", "http", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8000"]
restart: unless-stopped
Client 設定(claude)改用 URL 連線:
claude mcp add --transport http odoo-mcp https://your-cloud-server.com:8000/mcp
<details>
<summary><b>手動設定 JSON(加到 ~/.claude.json)</b></summary>
{
"mcpServers": {
"odoo-mcp": {
"type": "http",
"url": "https://your-cloud-server.com:8000/mcp"
}
}
}
</details>
MCP Resources
| URI | 說明 |
|---|---|
odoo://models |
列出所有模型 |
odoo://model/{model_name} |
取得模型欄位定義 |
odoo://record/{model_name}/{record_id} |
取得單筆記錄 |
odoo://user |
當前登入用戶資訊 |
odoo://company |
當前用戶所屬公司資訊 |
MCP Tools
| Tool | 說明 | 唯讀 |
|---|---|---|
list_models |
列出/搜尋可用模型 | Yes |
get_fields |
取得模型欄位定義 | Yes |
search_records |
搜尋記錄 | Yes |
count_records |
計數記錄 | Yes |
read_records |
讀取指定 ID 記錄 | Yes |
create_record |
建立記錄 | No |
update_record |
更新記錄 | No |
delete_record |
刪除記錄(需二次確認) | No |
execute_method |
執行模型方法 | Depends |
Claude Code MCP 設定
設定檔位於 ~/.claude.json:
本機執行
claude mcp add odoo-mcp-server -- python odoo_mcp_server.py
<details> <summary><b>手動設定 JSON</b></summary>
{
"mcpServers": {
"odoo-mcp-server": {
"command": "/bin/python",
"args": [
"odoo_mcp_server.py"
]
}
}
}
</details>
Docker(host.docker.internal)
適用於 Odoo 執行在本機的情況:
claude mcp add odoo-mcp-server -- docker run -i --rm --add-host=host.docker.internal:host-gateway -e ODOO_URL=http://host.docker.internal:8069 -e ODOO_DATABASE=odoo19 -e ODOO_API_KEY=your_api_key_here odoo-mcp-server
<details> <summary><b>手動設定 JSON</b></summary>
{
"mcpServers": {
"odoo-mcp-server": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"--add-host=host.docker.internal:host-gateway",
"-e",
"ODOO_URL=http://host.docker.internal:8069",
"-e",
"ODOO_DATABASE=odoo19",
"-e",
"ODOO_API_KEY=your_api_key_here",
"odoo-mcp-server"
]
}
}
}
</details>
Docker(host network)
使用主機網路模式:
claude mcp add odoo-mcp-server -- docker run -i --rm --network host -e ODOO_URL=http://localhost:8069 -e ODOO_DATABASE=odoo19 -e ODOO_API_KEY=your_api_key_here odoo-mcp-server
<details> <summary><b>手動設定 JSON</b></summary>
{
"mcpServers": {
"odoo-mcp-server": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"--network",
"host",
"-e",
"ODOO_URL=http://localhost:8069",
"-e",
"ODOO_DATABASE=odoo19",
"-e",
"ODOO_API_KEY=your_api_key_here",
"odoo-mcp-server"
]
}
}
}
</details>
Docker(遠端 Odoo)
claude mcp add odoo-mcp-server -- docker run -i --rm -e ODOO_URL=https://example.com/ -e ODOO_DATABASE=odoo19 -e ODOO_API_KEY=your_api_key_here odoo-mcp-server
<details> <summary><b>手動設定 JSON</b></summary>
{
"mcpServers": {
"odoo-mcp-server": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"ODOO_URL=https://example.com/",
"-e",
"ODOO_DATABASE=odoo19",
"-e",
"ODOO_API_KEY=your_api_key_here",
"odoo-mcp-server"
]
}
}
}
</details>
Docker 建置
docker build -t odoo-mcp-server .
Gemini MCP 設定
gemini mcp add --scope user odoo-mcp docker -- run -i --rm --add-host=host.docker.internal:host-gateway -e ODOO_URL=http://host.docker.internal:8069 -e ODOO_DATABASE=odoo19 -e ODOO_API_KEY=your_api_key_here odoo-mcp-server
<details>
<summary><b>手動設定 JSON(加到 ~/.gemini/settings.json)</b></summary>
{
"mcpServers": {
"odoo-mcp": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"--add-host=host.docker.internal:host-gateway",
"-e",
"ODOO_URL=http://host.docker.internal:8069",
"-e",
"ODOO_DATABASE=odoo19",
"-e",
"ODOO_API_KEY=your_api_key_here",
"odoo-mcp-server"
]
}
}
}
</details>
安全機制
唯讀模式
設定 READONLY_MODE=true 啟用唯讀模式,適用於生產環境查詢:
- 寫入工具(
create_record、update_record、delete_record、execute_method)透過 FastMCP tags 直接隱藏,LLM 不會看到這些工具
刪除二次確認
delete_record 內建 confirm 機制,LLM 必須先以 confirm=False 呼叫取得確認提示,經使用者同意後才能以 confirm=True 執行刪除。
健康檢查
HTTP/SSE transport 模式下提供 /health 端點:
curl http://localhost:8000/health
# {"status": "healthy", "service": "odoo-mcp-server", "version": "1.0.0"}
適用於 Docker healthcheck、Kubernetes probe、load balancer 探活。stdio 模式下不影響。
License
Apache 2.0
Recommended Servers
playwright-mcp
A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.
Magic Component Platform (MCP)
An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.
Audiense Insights MCP Server
Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.
VeyraX MCP
Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.
graphlit-mcp-server
The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.
Kagi MCP Server
An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.
E2B
Using MCP to run code via e2b.
Neon Database
MCP server for interacting with Neon Management API and databases
Exa Search
A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.
Qdrant Server
This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.