notebooklm-mcp-multiprofile
Enables AI agents to manage Google NotebookLM notebooks, sources, and generate podcasts/videos through the MCP protocol, with support for multiple Google accounts.
README
🤖 NotebookLM MCP — Multi-Account Setup
Configuración lista para usar de Google NotebookLM como servidor MCP, con soporte para múltiples cuentas de Google simultáneas.
Compatible con cualquier cliente AI que soporte MCP: Antigravity, Claude Desktop, Cline, Continue, y otros.
¿Qué hace esto?
Convierte NotebookLM en un conjunto de ~50 herramientas que tu IA puede usar directamente:
- 📚 Gestionar notebooks (crear, listar, renombrar, eliminar, consultar)
- 🔗 Agregar fuentes (URLs, archivos locales, Google Drive, texto)
- 🎙️ Generar contenido (podcasts, videos, slides, informes, flashcards, quizzes)
- 🔍 Investigación profunda automática (busca y agrega docenas de fuentes web)
- 📝 Notas internas en notebooks (memoria persistente para el agente)
- 🔄 Multi-cuenta: cada cuenta de Google corre como servidor MCP independiente
Instalación rápida
1. Clonar e Instalar
git clone https://github.com/rulords/notebooklm-mcp-multiprofile.git
cd notebooklm-mcp-multiprofile
# Windows
Double click en setup.bat
# O via Terminal: .\setup.bat
# macOS / Linux
bash setup.sh
# O via Terminal: ./setup.sh
# Instalación manual:
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
2. Configurar autenticación
Existen dos métodos:
A. Modo Elite (Recomendado para Agentes) 🚀
Usa el binario nativo para abrir un navegador y loguearte en segundos:
.venv/bin/nlm login --profile personal
B. Modo Manual (Legacy)
Obtén cookies desde Chrome (ver docs/AUTHENTICATION.md):
python inject_profile.py --profile personal --email tu@gmail.com
3. Registrar en tu cliente AI
Edita el archivo de configuración MCP de tu cliente (ver mcp_config.example.json):
{
"mcpServers": {
"notebooklm_personal": {
"command": "/ruta/al/proyecto/.venv/Scripts/python.exe",
"args": ["-m", "notebooklm_tools.mcp.server"],
"env": { "NLM_PROFILE": "personal" }
}
}
}
4. Verificar
python verify_profile.py
Documentación
| Documento | Para quién |
|---|---|
| docs/AUTHENTICATION.md | Cómo obtener e inyectar cookies desde Chrome |
| docs/CONFIGURATION.md | Configurar el MCP en cada cliente AI |
| docs/AI_IMPLEMENTATION_GUIDE.md | Para agentes AI: guía completa de implementación paso a paso |
| docs/SKILL.md | Para agentes AI: instrucciones detalladas de orquestación y workflows |
Uso desde el cliente AI
# Listar notebooks
mcp_notebooklm_personal_notebook_list(max_results=10)
# Crear notebook
mcp_notebooklm_work_notebook_create(title="Investigación Q1 2026")
# Agregar fuente URL
mcp_notebooklm_personal_source_add(
notebook_id="...",
source_type="url",
url="https://ejemplo.com/articulo"
)
# Generar podcast
mcp_notebooklm_personal_studio_create(
notebook_id="...",
artifact_type="audio",
confirm=True
)
# Investigación profunda
mcp_notebooklm_work_research_start(
query="inteligencia artificial en salud 2025",
mode="deep"
)
Mantenimiento
Las cookies de Google expiran cada 1-4 semanas. Síntomas de cookies expiradas:
- MCP devuelve
RPC Error 16oAuthentication expired - En Antigravity: el servidor no aparece en el panel MCP ("server not found")
Diagnóstico rápido:
python verify_profile.py
Renovar cookies:
# Obtener cookies frescas (ver docs/AUTHENTICATION.md)
python inject_profile.py --profile [nombre] --email [email]
# Recargar en el cliente AI:
mcp_notebooklm_[nombre]_refresh_auth()
Motor MCP: notebooklm-mcp-cli
Este proyecto usa el paquete notebooklm-mcp-cli (PyPI), versión 0.2.7.
⚠️ Versión importante:
0.2.7es la que incluye el set completo de ~50 herramientas. Las versionesnotebooklm-mcp 2.xson reescrituras incompletas con solo funciones básicas de chat. No actualizar sin verificar que el set completo esté disponible.
Herramientas disponibles (~50 en total)
| Categoría | Herramienta | Descripción |
|---|---|---|
| Notebooks | notebook_list |
Lista todos los notebooks |
notebook_create |
Crea notebook vacío | |
notebook_get |
Detalles y fuentes de un notebook | |
notebook_describe |
Resumen IA del contenido | |
notebook_rename |
Renombrar notebook | |
notebook_delete |
Eliminar permanentemente | |
notebook_query |
Consulta IA basada en las fuentes | |
chat_configure |
Configurar estilo de respuesta | |
| Fuentes | source_add |
Agregar URL, texto, Drive o archivo local |
source_describe |
Resumen IA de una fuente | |
source_get_content |
Texto crudo de la fuente | |
source_delete |
Eliminar fuente | |
source_list_drive |
Listar fuentes de Drive con estado | |
source_sync_drive |
Sincronizar fuentes desactualizadas | |
| Notas | note |
CRUD de notas internas (create/list/update/delete) |
| Investigación | research_start |
Iniciar búsqueda web o Drive |
research_status |
Poll de progreso de investigación | |
research_import |
Importar fuentes encontradas | |
| Studio | studio_create |
Generar audio/video/slides/infographic/report/flashcards/quiz/mind_map/data_table |
studio_status |
Estado de generación y URLs | |
studio_delete |
Eliminar artefacto generado | |
download_artifact |
Descargar artefacto a archivo local | |
export_artifact |
Exportar a Google Docs o Sheets | |
| Compartir | notebook_share_public |
Habilitar link público |
notebook_share_invite |
Invitar colaborador por email | |
notebook_share_status |
Ver configuración de compartido | |
| Auth | refresh_auth |
Recargar tokens desde disco |
save_auth_tokens |
Guardar cookies manualmente |
Seguridad
- Los archivos
*_cookies.txtestán en.gitignore— nunca se suben a GitHub - Los perfiles se guardan en
~/.notebooklm-mcp-cli/(fuera del repo) mcp_config.jsoncon tus rutas locales también está ignorado — usarmcp_config.example.jsoncomo plantilla
Créditos
- Motor MCP:
notebooklm-mcp-cli - Configuración multi-cuenta, scripts de autenticación y documentación: este repositorio
Licencia
MIT — ver LICENSE
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This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.