nor-data/nve-mcp
MCP server that wraps NVE's open GIS data to provide flood risk and landslide risk point lookups, with explicit uncertainty reporting (e.g., 'no data' vs 'safe') and source references.
README
@nor-data/nve-mcp
MCP-server som wrapper NVE sine åpne kartdata (kart.nve.no/enterprise ArcGIS REST) for punktoppslag på naturfare. Bygget for Konsept 12 («Hva gjør naboene?») — feltene flood_risk og landslide_risk i 12-feltmatrisen.
Verktøy
hent_flomaktsomhet(lat, lon)
- Flom-aktsomhetsområde (landsdekkende GIS-analyse,
Flomaktsomhet/1) - Dekningssjekk (
Flomaktsomhet/2) — skiller «ingen treff» fra «ikke analysert» - Detaljert 200-årsflomsone (
Flomsoner2/17) + analysert-område-sjekk (Flomsoner2/0) der detaljert flomsonekart finnes (TEK17 §7-2-referanse)
hent_skredaktsomhet(lat, lon)
- Snø-/steinskred aktsomhet (
SkredSnoSteinAkt/0) + kartlagt-sjekk (lag 1) - Jord-/flomskred aktsomhet (
JordFlomskredAktsomhet/1— lag 0 er raster, ikke spørrbart) - Kvikkleire faregradssoner (
SkredKvikkleire2/0) + kartlagt-sjekk (lag 2) - Skredtype-koder dekodes (begge NVE/NGU-domener: korte koder 1–99 og fulle koder 110–200)
Designprinsipper (fra Konsept 12-syntesen)
- Brukeren er tolkeren: output forklarer eksplisitt at aktsomhet ≠ faresone
- Synlig usikkerhet: dekningslag rapporteres alltid — «ingen treff» utenfor kartlagt område betyr «ikke kartlagt», ikke «trygt»
- Kildelenke per datapunkt: hver respons inkluderer tjeneste-URL + temakart-innsyn + lisens
Verifisert (5. juni 2026)
| Testpunkt | Forventet | Resultat |
|---|---|---|
| Lillestrøm (59.956, 11.046) | flom-treff | ✅ FlomAktsomhetOmr + utenfor 200-årssone (detaljkart finnes) |
| Thorvald Meyers gate 2C, Oslo | rent | ✅ ingen treff, innenfor analysert område |
| Ytterholtet 1, Sørreisa | snø/stein-treff | ✅ PotensieltSkredfareOmr («Snø og steinskred») |
| Gjerdrum (60.063, 11.036) | kvikkleire-treff | ✅ UtlosningOmr |
Bruk
npm install && npm run build
node dist/index.js # stdio MCP
node test-e2e.mjs # ende-til-ende-test
Registrert i ~/.claude.json som nve. Lisens: MIT. Data: NVE/NGU åpne data (NLOD/CC BY).
Recommended Servers
playwright-mcp
A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.
Magic Component Platform (MCP)
An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.
Audiense Insights MCP Server
Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.
VeyraX MCP
Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.
graphlit-mcp-server
The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.
Kagi MCP Server
An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.
E2B
Using MCP to run code via e2b.
Neon Database
MCP server for interacting with Neon Management API and databases
Exa Search
A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.
Qdrant Server
This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.