Nightscout MCP Server

Nightscout MCP Server

Bridges your Nightscout CGM data with AI assistants via the Model Context Protocol, enabling natural language queries about glucose readings, treatments, statistics, and pattern analysis.

Category
Visit Server

README

<p align="center"> <img src="https://img.shields.io/badge/MCP-Nightscout-00c853?style=for-the-badge&logoColor=white" alt="Nightscout MCP" /> <br/> <img src="https://img.shields.io/badge/TypeScript-3178C6?style=flat-square&logo=typescript&logoColor=white" alt="TypeScript" /> <img src="https://img.shields.io/badge/Node.js-≥18-339933?style=flat-square&logo=node.js&logoColor=white" alt="Node.js" /> <img src="https://img.shields.io/badge/License-GPL%20v3-blue?style=flat-square" alt="GPL v3 License" /> <img src="https://img.shields.io/badge/i18n-EN%20%7C%20UK-ffd700?style=flat-square" alt="Localization" /> <img src="https://img.shields.io/github/v/release/adminpb/Nightscout-MCP?style=flat-square&color=00c853" alt="Release" /> </p>

<h1 align="center">🩸 Nightscout MCP Server</h1>

<p align="center"> <strong>Connect your Nightscout CGM data to any AI assistant via the Model Context Protocol.</strong> <br/> Real-time glucose · Treatments · Statistics · Pattern detection · Analytics · i18n </p>

<p align="center"> <a href="#-quick-start">Quick Start</a> • <a href="#-tools">Tools</a> • <a href="#-configuration">Configuration</a> • <a href="#-localization">i18n</a> • <a href="#-українською">Українською</a> </p>


What is this?

Nightscout MCP is a Model Context Protocol server that bridges your Nightscout CGM instance with AI assistants. Ask questions about your glucose data in natural language — the AI gets structured access to your readings, treatments, profiles, statistics, and pattern analysis.

"What's my TIR for the past week?" "How did that pizza affect my glucose?" "Detect patterns in my overnight readings" "Compare training days vs rest days"

Works with any MCP-compatible client.


⚡ Quick Start

# 1. Clone and install
git clone https://github.com/adminpb/Nightscout-MCP.git
cd Nightscout-MCP
npm install

# 2. Build
npm run build

# 3. Configure your MCP client (see below)

MCP Client Configuration

Add to your MCP client config (e.g. claude_desktop_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "nightscout": {
      "command": "node",
      "args": ["C:\\Magic\\Nightscout-MCP\\dist\\index.js"],
      "env": {
        "NIGHTSCOUT_URL": "https://your-nightscout.example.com",
        "NIGHTSCOUT_TOKEN": "your-read-token",
        "NIGHTSCOUT_UNITS": "mmol/L",
        "NIGHTSCOUT_LOCALE": "en"
      }
    }
  }
}

🔧 Tools

Reading Data

Tool Description
get_current_glucose Latest glucose with trend arrow ↗, delta, age, and status
get_glucose_history SGV entries for any time period — hours lookback or exact date range
get_treatments Insulin boluses, carb entries, notes, exercise — with summaries
get_profile Active profile: ISF, ICR, basal rates, target ranges, DIA
get_device_status Pump/sensor/loop status, IOB, COB, battery, predictions
glucose_at_time Glucose at a specific moment: "what was my BG at 3 AM?"
find_events Search treatments/notes by text or type: "when did I change my sensor?"

Analytics

Tool Description
get_statistics TIR, average glucose, estimated HbA1c, GMI, SD, CV, time-in-ranges
get_daily_report Full day summary: glucose stats + treatments + notable events
detect_patterns Automatic pattern recognition: overnight lows, dawn phenomenon, post-meal spikes, variability
compare_periods Side-by-side comparison of two periods: training vs rest, this week vs last
analyze_meal Automatic post-meal analysis: peak, time-to-peak, rise, recovery, bolus assessment
overnight_analysis Detailed overnight report: stability, drift, dawn phenomenon, basal adequacy
a1c_estimator Project future HbA1c based on CGM trends and optional last lab result
weekly_comparison One-call this week vs last week with improvement indicators
insulin_sensitivity_check Real-world ISF analysis from correction boluses vs profile
carb_ratio_check Real-world ICR analysis from meal boluses vs profile
compression_low_analysis Detect false lows from sensor compression during sleep
export_csv Export glucose + treatments as CSV for doctors or spreadsheets

Writing Data

Tool Description
add_treatment Add insulin, carbs, exercise, site change, or any treatment entry
add_note Quick timestamped note — meals, symptoms, activities

Write tools require NIGHTSCOUT_READONLY=false.

📋 Prompts

Pre-built prompt templates for common workflows:

Prompt What it does
daily_review Comprehensive analysis of today's glucose patterns
meal_analysis Post-meal glucose response assessment
weekly_summary 7-day report with TIR trends and recommendations
optimization_advice Data-driven suggestions for basal/ISF/ICR adjustments

📦 Resources

URI Description
nightscout://status Server status, API permissions, version
nightscout://profile/current Full active profile as context

⚙️ Configuration

Variable Required Default Description
NIGHTSCOUT_URL Your Nightscout instance URL
NIGHTSCOUT_TOKEN ✅* Read token (recommended)
NIGHTSCOUT_API_SECRET ✅* Or API secret (hashed automatically)
NIGHTSCOUT_UNITS mmol/L Glucose units: mmol/L or mg/dL
NIGHTSCOUT_READONLY true Set false to enable write operations
NIGHTSCOUT_LOCALE en Language: en, uk

* Either NIGHTSCOUT_TOKEN or NIGHTSCOUT_API_SECRET is required.


🌍 Localization

Nightscout MCP supports multiple languages. All tool names and MCP interface remain in English for compatibility. Locale affects status labels, messages, and report strings in tool responses.

Locale Language
en English (default)
uk Українська (Ukrainian)

Adding a new locale: create a translation object in src/i18n/index.ts following the TranslationStrings interface. PRs welcome!


🔒 Security

  • Tokens never reach the AI — only processed data is returned via MCP
  • Read-only by default — write operations require explicit opt-in
  • Input validation — all parameters validated with Zod schemas
  • SHA1 hashing — API secrets are hashed before transmission

🛠 Development

npm run dev      # TypeScript watch mode
npm run build    # Production build
npm start        # Run the server

Project Structure

src/
├── index.ts              # MCP server — tools, resources, prompts
├── config.ts             # Environment variable configuration
├── client.ts             # Nightscout REST API v1 client
├── i18n/
│   └── index.ts          # Internationalization (en, uk)
└── tools/
    ├── get_current_glucose.ts
    ├── get_glucose_history.ts
    ├── get_statistics.ts
    ├── get_treatments.ts
    ├── get_profile.ts
    ├── get_device_status.ts
    ├── get_daily_report.ts
    ├── detect_patterns.ts
    ├── compare_periods.ts
    ├── analyze_meal.ts
    ├── overnight_analysis.ts
    ├── find_events.ts
    ├── glucose_at_time.ts
    ├── a1c_estimator.ts
    ├── export_csv.ts
    ├── weekly_comparison.ts
    ├── insulin_sensitivity_check.ts
    ├── carb_ratio_check.ts
    ├── compression_low_analysis.ts
    ├── add_treatment.ts
    └── add_note.ts

📊 Example Queries

Once connected, you can ask your AI assistant:

"What's my glucose right now?"
"Show my TIR for the past 7 days"
"Analyze how coffee with kefir spiked my glucose"
"Give me a daily report for yesterday"
"What were my lows this week?"
"Do I have a dawn phenomenon?"
"Detect patterns in my last 14 days"
"Compare my glucose on workout days vs rest days"
"Are my basal rates set correctly based on overnight patterns?"
"Is my ISF accurate? Check correction bolus data"
"Am I bolusing enough for meals? Check my carb ratios"
"How am I doing this week compared to last?"
"Are my nighttime lows real or compression artifacts?"
"Estimate my HbA1c for my lab appointment on March 16"
"Export my last 2 weeks as CSV for my doctor"
"Log 45g carbs and 4U insulin for lunch"

Roadmap

  • [x] Core tools: glucose, treatments, statistics, profiles, device status
  • [x] Daily reports with notable events
  • [x] Localization (EN / UK)
  • [x] detect_patterns — overnight lows, dawn phenomenon, post-meal spikes, variability
  • [x] add_treatment / add_note — write operations
  • [x] compare_periods — side-by-side period comparison
  • [x] analyze_meal / overnight_analysis — deep analytics
  • [x] find_events / glucose_at_time — search and lookup
  • [x] a1c_estimator — future HbA1c projection
  • [x] export_csv — data export for doctors
  • [x] API response caching with TTL
  • [x] weekly_comparison — auto this-week vs last-week
  • [x] insulin_sensitivity_check — real ISF from correction data
  • [x] carb_ratio_check — real ICR from meal data
  • [x] compression_low_analysis — false low detection
  • [ ] npm package publishing
  • [ ] Docker image
  • [ ] More locales (ES, DE, PL, ...)

📄 License

GPL v3 with additional terms under Section 7:

  • Attribution required — original author adminpb <adminpb@ukr.net> must be credited in all copies and derivatives
  • 🇷🇺 Russia restriction — use of this software within the Russian Federation, by RF citizens, or by RF-registered entities is expressly prohibited

Free and open source for everyone else. See LICENSE for full details.


<details> <summary><h2>🇺🇦 Українською</h2></summary>

Що це?

Nightscout MCP — це сервер Model Context Protocol, який з'єднує ваш Nightscout з AI-асистентами. Запитуйте про глюкозу природною мовою — AI отримує структурований доступ до показників, лікування, профілів, статистики та аналізу патернів.

«Який у мене TIR за останній тиждень?» «Як піца вплинула на глюкозу?» «Знайди патерни в нічних показниках» «Порівняй дні з тренуванням і без»

Швидкий старт

git clone https://github.com/adminpb/Nightscout-MCP.git
cd Nightscout-MCP
npm install
npm run build

Додайте в конфігурацію вашого MCP-клієнта:

{
  "mcpServers": {
    "nightscout": {
      "command": "node",
      "args": ["C:\\Magic\\Nightscout-MCP\\dist\\index.js"],
      "env": {
        "NIGHTSCOUT_URL": "https://ваш-nightscout.example.com",
        "NIGHTSCOUT_TOKEN": "ваш-токен",
        "NIGHTSCOUT_UNITS": "mmol/L",
        "NIGHTSCOUT_LOCALE": "uk"
      }
    }
  }
}

Інструменти

Читання даних

Інструмент Опис
get_current_glucose Поточна глюкоза + тренд ↗, дельта, вік показника
get_glucose_history Історія SGV за будь-який період
get_treatments Болюси, вуглеводи, нотатки, вправи
get_profile Профіль: ISF, ICR, базальні рати, цільові діапазони
get_device_status Помпа, сенсор, IOB, COB, батарея
glucose_at_time Глюкоза в конкретний момент: «яка була о 3 ночі?»
find_events Пошук по записах: «коли міняв сенсор?», «знайди всі записи про каву»

Аналітика

Інструмент Опис
get_statistics TIR, середня, HbA1c, GMI, SD, CV, час у діапазонах
get_daily_report Повний звіт за день
detect_patterns Патерни: нічні гіпо, феномен світанку, постпрандіальні піки, варіабельність
compare_periods Порівняння двох періодів: тренування vs відпочинок, цей тиждень vs минулий
analyze_meal Аналіз після їжі: пік, час до піку, підйом, відновлення, оцінка болюсу
overnight_analysis Нічний звіт: стабільність, дрейф, феномен світанку, оцінка базалу
a1c_estimator Прогноз HbA1c на дату аналізу на основі CGM трендів
weekly_comparison Цей тиждень vs минулий з індикаторами покращення
insulin_sensitivity_check Реальна ISF з корекційних болюсів vs профіль
carb_ratio_check Реальний ICR з їжі vs профіль
compression_low_analysis Виявлення хибних лоу від компресії сенсора під час сну
export_csv Експорт глюкози + лікування в CSV для лікаря або Excel

Запис даних

Інструмент Опис
add_treatment Додати інсулін, вуглеводи, вправу, заміну катетера
add_note Швидка нотатка з відміткою часу

Запис потребує NIGHTSCOUT_READONLY=false.

Шаблони запитів (Prompts)

Шаблон Що робить
daily_review Аналіз глюкози за сьогодні
meal_analysis Вплив їжі на глюкозу
weekly_summary Тижневий звіт з трендами
optimization_advice Рекомендації по налаштуваннях

Змінні середовища

Змінна Обов'язкова Опис
NIGHTSCOUT_URL URL Nightscout інстансу
NIGHTSCOUT_TOKEN ✅* Токен доступу (рекомендовано)
NIGHTSCOUT_API_SECRET ✅* Або API secret
NIGHTSCOUT_UNITS mmol/L або mg/dL
NIGHTSCOUT_READONLY true (за замовч.) або false
NIGHTSCOUT_LOCALE en (за замовч.) або uk

Безпека

  • Токени ніколи не передаються в AI — тільки оброблені дані
  • Read-only за замовчуванням — запис вимагає явного увімкнення
  • Валідація входу — Zod-схеми для всіх параметрів

Локалізація

Встановіть NIGHTSCOUT_LOCALE=uk для українських статусів та повідомлень. Назви інструментів залишаються англійською для сумісності.

Хочете додати свою мову? Створіть об'єкт перекладу в src/i18n/index.ts за інтерфейсом TranslationStrings.

Ліцензія

GPL v3 з додатковими умовами (Секція 7):

  • Обов'язкове зазначення автора — оригінальний автор adminpb <adminpb@ukr.net> має бути вказаний у всіх копіях та похідних роботах
  • 🇷🇺 Обмеження для РФ — використання цього ПЗ на території Російської Федерації, громадянами РФ або юридичними особами, зареєстрованими в РФ, суворо заборонено

Безкоштовний відкритий код для всіх інших. Деталі в LICENSE.

</details>


<p align="center"> 🇺🇦 Made in Ukraine for the civilized world.<br/> <sub>Orcs don't qualify as civilized. Deal with it. 🧌🚫</sub> </p>

Recommended Servers

playwright-mcp

playwright-mcp

A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.

Official
Featured
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.

Official
Featured
Local
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.

Official
Featured
Local
TypeScript
VeyraX MCP

VeyraX MCP

Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.

Official
Featured
Local
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.

Official
Featured
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.

Official
Featured
Python
E2B

E2B

Using MCP to run code via e2b.

Official
Featured
Neon Database

Neon Database

MCP server for interacting with Neon Management API and databases

Official
Featured
Exa Search

Exa Search

A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.

Official
Featured
Qdrant Server

Qdrant Server

This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.

Official
Featured