NexusTrader MCP
Exposes NexusTrader's account, positions, market data, and trading capabilities to AI assistants via natural language.
README
NexusTrader MCP
让 AI 直接成为你的交易界面。
NexusTrader MCP 是一个面向交易团队、量化开发者与 AI 产品团队的 Model Context Protocol server。它把 NexusTrader 的账户、仓位、行情和交易能力安全地暴露给 Claude Code、Cursor、Codex 与 OpenClaw,让你可以直接用自然语言完成查询、分析与执行。
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为什么它适合商业推广
- 把交易接口直接接入 AI 工作流,减少人为切换终端、网页和脚本的成本。
- 兼容多交易所与多 AI 客户端,适合做内部交易助手、研究 Copilot、客服演示环境和策略运营后台。
- 本地读取 API 凭证,默认绑定
127.0.0.1,更适合机构内部部署与合规隔离。 - 同时提供
/sse与/mcp两种入口,便于覆盖不同 MCP 客户端生态。
核心能力
- 账户查询:余额、全账户余额汇总。
- 仓位查询:单标的仓位、全仓位与持仓扫描。
- 行情查询:ticker、orderbook、K 线、funding rate、mark price、index price。
- 交易执行:下单、撤单、改单、查询未成交订单。
- 交易所信息:symbols、market info、exchange info。
支持交易所:
- Binance
- Bybit
- OKX
- Bitget
- HyperLiquid
支持客户端:
- Claude Code
- Cursor
- Codex
- OpenClaw
典型商业场景
- AI 交易助理:让运营、研究员或交易员直接问“我现在有哪些仓位风险”。
- 演示环境:为交易基础设施、量化 SaaS 或 AI Agent 产品提供可视化 Demo。
- 机构内控:让 AI 先完成查询和建议,再由人工确认交易。
- 研究协作:把行情、持仓和订单状态统一带入 Copilot 流程。
如果你正在评估 AI trading stack,可以同时了解生态关联项目 NexusTrader。但就 NexusTrader MCP 本身而言,使用和部署并不要求本地同时存在 NexusTrader 仓库。
快速开始
1. 准备项目目录
只需要当前仓库即可,API 凭证放在本项目目录下的 .keys/.secrets.toml:
NexusTrader-mcp/
├─ .keys/
│ └─ .secrets.toml
├─ docs/
├─ nexustrader_mcp/
└─ README.md
2. 安装依赖
要求:
- Python
>=3.11 - uv
3. 运行初始化向导
cd NexusTrader-mcp
uv run nexustrader-mcp setup
setup 会完成这些工作:
- 生成
config.yaml - 按需写入 Claude Code、Codex、Cursor 配置
- 在 Linux 环境下安装 OpenClaw skill
- 在缺少密钥文件时,从模板生成当前项目下的
.keys/.secrets.toml
4. 填写 API 凭证
编辑当前项目目录下的 .keys/.secrets.toml:
[BINANCE.DEMO]
API_KEY = "your_api_key"
SECRET = "your_secret"
建议先使用测试网或 demo 凭证。
5. 启动服务
uv run nexustrader-mcp start
uv run nexustrader-mcp status
uv run nexustrader-mcp logs
默认端点:
- SSE:
http://127.0.0.1:18765/sse - Codex MCP:
http://127.0.0.1:18765/mcp
面向用户的自然语言体验
接入后,用户可以直接对 AI 说:
- “列出我所有交易所的余额,并按资产规模排序。”
- “看一下
BTCUSDT-PERP.BINANCE最近 200 根 1 小时 K 线,总结趋势。” - “检查 Binance 上是否有未成交订单。”
- “如果 BTC 价格接近 68000,就帮我挂一笔 0.01 BTC 的 post-only 买单。”
这类体验尤其适合产品演示、销售 PoC 和内部工作台。
OpenClaw 用户
OpenClaw 在这个仓库里有单独集成层,包含:
openclaw/SKILL.mdopenclaw/bridge.pyopenclaw/nexustrader_daemon.sh
建议直接阅读:
常用命令
uv run nexustrader-mcp setup
uv run nexustrader-mcp setup --install-only
uv run nexustrader-mcp start
uv run nexustrader-mcp stop
uv run nexustrader-mcp status
uv run nexustrader-mcp logs
uv run nexustrader-mcp serve
安全说明
- API 凭证从当前项目目录下的
.keys/.secrets.toml读取,不会写入仓库。 - MCP 服务默认只监听
127.0.0.1。 - 下单、撤单、改单会触发真实交易行为。
- 商业环境建议默认启用测试网,验证完成后再切换实盘。
文档
License
MIT
Recommended Servers
playwright-mcp
A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.
Magic Component Platform (MCP)
An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.
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An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.
E2B
Using MCP to run code via e2b.
Neon Database
MCP server for interacting with Neon Management API and databases
Exa Search
A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.
Qdrant Server
This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.