Neshan MCP Server

Neshan MCP Server

Enables AI assistants to access Neshan maps services for location search, routing, traffic analysis, and more through natural language.

Category
Visit Server

README

Neshan MCP Server

با این پروژه، دستیارهای هوش مصنوعی مثل Claude Desktop یا Cursor به قابلیت‌های نقشه نشان دسترسی پیدا می‌کنند — یعنی می‌توانی مستقیم در چت با آن‌ها بگویی «مسیر خونه تا محل کارم رو با ترافیک الان نشونم بده» یا «نزدیک‌ترین کافه به این مختصات کجاست؟» و جواب را همان‌جا ببینی.

این پروژه یک MCP Server است: یک واسط استاندارد که سرویس‌های نشان را به شکلی در اختیار دستیار هوش مصنوعی می‌گذارد که خودش بتواند در لحظه تصمیم بگیرد از کدام‌شان استفاده کند.

چه کارهایی می‌توان با آن انجام داد؟

بعد از وصل کردن این سرور به دستیار خودت، می‌توانی به زبان معمولی از او بخواهی:

  • جستجوی مکان — پیدا کردن آدرس، کسب‌وکار یا نقطه‌ی موردنظر با اسم یا توضیح
  • تبدیل آدرس ↔ مختصات — گرفتن آدرس از روی مختصات جغرافیایی یا برعکس
  • مسیریابی — مسیر بین دو یا چند نقطه برای خودرو، موتور یا پیاده؛ با ترافیک لحظه‌ای، بدون ترافیک، یا بر اساس الگوی معمول/تاریخی
  • بهینه‌سازی مسیر چند ایستگاهی (TSP) — بهترین ترتیب سر زدن به چند مقصد
  • تطبیق مسیر با جاده (Map Matching) — تبدیل یک رشته نقطه GPS خام به مسیر واقعی روی جاده
  • ناحیه دسترس‌پذیری (Isochrone) — مشخص کردن محدوده‌ای که در زمان/فاصله مشخص از یک نقطه قابل دسترسی است
  • ماتریس فاصله/زمان — فاصله و زمان سفر بین چند مبدا و مقصد به‌صورت هم‌زمان
  • مسیریابی ناوگان (VRP) — تخصیص بهینه‌ی سفارش‌ها به چند وسیله نقلیه با در نظر گرفتن ظرفیت و بازه زمانی
  • نقشه استاتیک — گرفتن یک تصویر نقشه از یک نقطه، یا نقشه‌ای با کمانی بین مبدا و مقصد
  • نقشه تعاملی — ساخت یک صفحه نقشه با نشانگر و مسیر، قابل باز کردن در مرورگر
  • تحلیل ترافیک — وضعیت ترافیک یک منطقه در ۲۴ ساعت گذشته
  • جزئیات یک مکان — گرفتن اطلاعات کامل یک نتیجه جستجو (آدرس، دسته‌بندی، محله)

همه‌ی این‌ها از طریق مکالمه‌ی طبیعی با دستیار اتفاق می‌افتد؛ خودت لازم نیست چیزی درباره‌ی API یا اندپوینت‌ها بدانی.

سریع‌ترین راه: استفاده از سرور آماده

نیازی به نصب یا اجرای چیزی نیست — کافی است این را به تنظیمات کلاینت خودت (Claude Desktop، Cursor و…) اضافه کنی:

{
  "mcpServers": {
    "neshan": {
      "type": "http",
      "url": "https://platform-stage.rajman.org/mcp",
      "headers": { "Neshan-Api-Key": "کلید_شما_اینجا" }
    }
  }
}

آدرس سرور آماده: https://platform-stage.rajman.org/mcp

کلید API را هم از پنل نشان بگیر (بخش «گرفتن و تنظیم کلید API» را ببین). همین — دستیارت الان به قابلیت‌های نقشه‌ی نشان دسترسی دارد.

اگر ترجیح می‌دهی سرور را خودت روی سیستم/سرور خودت اجرا کنی، ادامه‌ی این راهنما را دنبال کن.

چیزهایی که لازم داری (برای اجرای خودت)

  1. Python 3.10 یا بالاتر
  2. کلید API نشان — از platform.neshan.org ثبت‌نام کن و کلید سرویس(های) موردنظرت را بگیر (رایگان برای شروع)
  3. یکی از این کلاینت‌ها: Claude Desktop، Cursor، یا هر کلاینت دیگری که از MCP پشتیبانی می‌کند

نصب

pip install -e .

گرفتن و تنظیم کلید API

کلید را از پنل نشان بگیر، سپس یکی از دو روش زیر را انتخاب کن:

روش ۱ — فایل env (ساده‌ترین حالت، برای Claude Desktop توصیه می‌شود):

cp .env.example .env
# داخل فایل .env مقدار NESHAN_API_KEY را با کلید خودت جایگزین کن

روش ۲ — ارسال کلید در هدر درخواست (برای حالت HTTP):

اگر سرور را به‌صورت HTTP اجرا می‌کنی، می‌توانی کلید را در هر اتصال جداگانه بفرستی و نیازی به فایل env نیست (بخش «اتصال کلاینت» را ببین).

اجرا

neshan-mcp          # حالت پیش‌فرض، برای Claude Desktop / Cursor

یا با Docker:

docker build -t neshan-mcp .
docker run -p 3000:3000 --env-file .env neshan-mcp

اتصال به Claude Desktop

فایل تنظیمات Claude Desktop را باز کن و این را اضافه کن:

{
  "mcpServers": {
    "neshan": {
      "command": "neshan-mcp",
      "env": { "NESHAN_API_KEY": "کلید_شما_اینجا" }
    }
  }
}

Claude Desktop را ری‌استارت کن — از این به بعد می‌توانی مستقیم درباره‌ی نقشه، مسیر و آدرس از آن بپرسی.

اتصال از طریق HTTP (Cursor یا کلاینت‌های دیگر)

اگر سرور را با neshan-mcp-http اجرا کرده‌ای:

{
  "mcpServers": {
    "neshan": {
      "type": "http",
      "url": "http://localhost:3000/mcp",
      "headers": { "Neshan-Api-Key": "کلید_شما_اینجا" }
    }
  }
}

سوالات متداول

آیا کلید API رایگان است؟ نشان یک پلن رایگان برای شروع دارد؛ برای مصرف بیشتر باید طبق پلن‌های platform.neshan.org ارتقا بدهی.

می‌توانم فقط بخشی از سرویس‌ها را فعال کنم؟ بله — برای هر سرویس (جستجو، مسیریابی، نقشه استاتیک و…) می‌توانی کلید جدا بگیری و جدا تنظیم کنی؛ کافی است در فایل .env مقدار NESHAN_KEY_<SERVICE> را ست کنی (مثلاً NESHAN_KEY_STATIC).

خطای مربوط به کلید می‌گیرم، چه کار کنم؟ مطمئن شو کلید درست کپی شده و در پنل نشان برای IP/دامنه‌ای که از آن درخواست می‌زنی محدودیتی نگذاشته باشی.

مستندات و پشتیبانی

  • مستندات کامل API نشان: https://platform.neshan.org/docs

Recommended Servers

playwright-mcp

playwright-mcp

A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.

Official
Featured
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.

Official
Featured
Local
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.

Official
Featured
Local
TypeScript
VeyraX MCP

VeyraX MCP

Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.

Official
Featured
Local
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.

Official
Featured
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.

Official
Featured
Python
E2B

E2B

Using MCP to run code via e2b.

Official
Featured
Neon Database

Neon Database

MCP server for interacting with Neon Management API and databases

Official
Featured
Exa Search

Exa Search

A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.

Official
Featured
Qdrant Server

Qdrant Server

This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.

Official
Featured