nara-bid-mcp
Enables searching Korean procurement notices from the public data portal, with support for integrated search across categories, flexible date ranges, and attachment extraction.
README
nara-bid-mcp
나라장터 입찰공고 검색용 MCP 서버입니다. 기존 로컬 프로젝트들의 장점만 모았습니다.
문서 파싱은 kordoc을 1차 파서로 사용합니다. 자세한 출처 표기는 NOTICE.md를 참고하세요.
핵심 장점
- 공식 공공데이터포털 조달 API 사용
- 물품/용역/공사/외자 통합 검색
start_date/end_date고정 기간 검색과days_back최근기간 검색 모두 지원- 긴 기간은 10일 단위 자동 청킹
- 검색어·수요기관 로컬 후처리 필터와 relevance score 제공
- 사전규격 검색 선택 지원
- RFP/제안요청서/과업지시서 첨부파일 자동 식별
- 응답 크기 보호: 큰 원문은 핵심 필드 중심으로 압축
- ServiceKey 로그/오류 마스킹
- 첨부파일 텍스트 추출 시 허용 호스트만 다운로드
환경변수
.env 파일 또는 실행 환경에 아래 중 하나를 설정합니다.
NARA_SERVICE_KEY=공공데이터포털_서비스키
# 호환용
NARAMARKET_SERVICE_KEY=공공데이터포털_서비스키
실행
uv sync --extra dev
uv run nara-bid-mcp
MCP 도구
server_info: 서버 상태와 기능 목록search_procurement_notices: 입찰공고 + 선택적 사전규격 검색get_notice_attachments: 특정 공고 첨부/RFP URL 추출extract_attachment_text: 허용된 G2B/data.go.kr 첨부 URL 텍스트 추출get_search_strategy: 실무 검색 절차 가이드
Hermes 등록 예시
mcp:
servers:
nara-bid:
command: uv
args: ["--directory", "/home/user/mydev/nara-bid-mcp", "run", "nara-bid-mcp"]
env:
NARA_SERVICE_KEY: "..."
UV_LINK_MODE: copy
Recommended Servers
playwright-mcp
A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.
Magic Component Platform (MCP)
An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.
Audiense Insights MCP Server
Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.
VeyraX MCP
Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.
graphlit-mcp-server
The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.
Kagi MCP Server
An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.
E2B
Using MCP to run code via e2b.
Neon Database
MCP server for interacting with Neon Management API and databases
Exa Search
A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.
Qdrant Server
This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.