Nano Banana 2 Polza MCP Server

Nano Banana 2 Polza MCP Server

MCP server for generating and editing images through Polza AI using Google Gemini models (Nano Banana 2, Pro, Flash). It supports conditioning with up to three reference images and provides structured metadata with reproducibility hints.

Category
Visit Server

README

Nano Banana 2 Polza MCP Server

mcp-name: io.github.ivanantigravity-lgtm/nanobanana-2-polzaia-mcp-server

MCP-сервер для генерации и редактирования изображений через Polza с моделями семейства Google Nano Banana:

  • google/gemini-3.1-flash-image-preview — Nano Banana 2, модель по умолчанию
  • google/gemini-3-pro-image-preview — для сложных композиций и максимального качества
  • google/gemini-2.5-flash-image — для быстрых черновиков

Сервер отдаёт изображения настоящими MCP image content-блоками и параллельно — структурированный JSON с метаданными и подсказками по воспроизводимости.

Инструменты MCP

  • generate_image — генерация и редактирование. Поддерживает до трёх референсов для conditioning, выбор модели, aspect ratio, разрешение и прочие параметры.
  • fetch_generation — докачка уже запущенной генерации по gen_... id. Нужен, когда MCP-клиент отвалился по таймауту, а генерация на стороне Polza успешно завершилась. Позволяет не перегенерировать (и не оплачивать повторно).
  • upload_file — загрузка файлов в Polza Storage.
  • show_output_stats — статистика локальной выходной директории.
  • maintenance — обслуживание кэша, квот и БД.

Что нужно пользователю

  • Claude Code или любой другой MCP-клиент
  • uv
  • Python 3.11+
  • POLZA_AI_API_KEY (токен аккаунта Polza)

Быстрая установка за 2 минуты

Для Claude Code / VS Code:

  1. Установите uv (brew install uv на macOS).
  2. В корне проекта создайте файл .mcp.json.
  3. Вставьте конфиг и подставьте свой Polza-ключ.
{
  "mcpServers": {
    "nanobanana-polza": {
      "command": "uvx",
      "args": ["nanobanana-2-polzaia-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "POLZA_AI_API_KEY": "your-polza-api-key-here",
        "POLZA_BASE_URL": "https://polza.ai/api",
        "IMAGE_OUTPUT_DIR": "/Users/yourname/Documents/nanobanana"
      }
    }
  }
}

Перезапустите Claude Code / VS Code.

Восстановление после таймаута

MCP-клиенты (в том числе Claude Code) обычно имеют собственный таймаут на один tool call порядка 60 секунд. Nano Banana 2 укладывается в это окно не всегда, и клиент может вернуть The read operation timed out ещё до того, как Polza успела отдать результат. Сервер Polza в этот момент доводит генерацию до конца и сохраняет её под gen_... id.

Если такое случилось:

  1. Посмотрите gen_... id в веб-интерфейсе Polza (раздел генераций).
  2. Вызовите fetch_generation с этим id — сервер опросит статус и сохранит файл локально.
fetch_generation(media_id="gen_2158267363095220225",
                 output_path="/abs/path/to/slide_3.png")

Параметр output_path принимает как конкретный файл, так и директорию. При отсутствии параметра файл сохраняется в IMAGE_OUTPUT_DIR.

Локальная разработка

git clone https://github.com/ivanantigravity-lgtm/nanobanana-2-polzaia-mcp-server.git
cd nanobanana-2-polzaia-mcp-server
uv sync
cp .env.example .env

Минимум в .env:

POLZA_AI_API_KEY=your_polza_api_key
POLZA_BASE_URL=https://polza.ai/api
IMAGE_OUTPUT_DIR=/absolute/path/to/output

Запуск:

uv run python -m nanobanana_2_polzaia_mcp_server.server

Claude Code / VS Code (варианты конфига)

Установленный через PyPI пакет — рекомендуемый вариант:

{
  "mcpServers": {
    "nanobanana-polza": {
      "command": "uvx",
      "args": ["nanobanana-2-polzaia-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "POLZA_AI_API_KEY": "your-polza-api-key-here",
        "POLZA_BASE_URL": "https://polza.ai/api",
        "IMAGE_OUTPUT_DIR": "/Users/demo/Documents/nanobanana"
      }
    }
  }
}

Запуск из исходников:

{
  "mcpServers": {
    "nanobanana-polza-local": {
      "command": "uv",
      "args": ["run", "python", "-m", "nanobanana_2_polzaia_mcp_server.server"],
      "cwd": "/absolute/path/to/nanobanana-2-polzaia-mcp-server",
      "env": {
        "POLZA_AI_API_KEY": "your-polza-api-key-here",
        "POLZA_BASE_URL": "https://polza.ai/api",
        "IMAGE_OUTPUT_DIR": "/absolute/path/to/output"
      }
    }
  }
}

Claude Desktop

На macOS добавьте сервер в файл:

~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

Пример:

{
  "mcpServers": {
    "nanobanana-polza": {
      "command": "uvx",
      "args": ["nanobanana-2-polzaia-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "POLZA_AI_API_KEY": "your-polza-api-key-here",
        "POLZA_BASE_URL": "https://polza.ai/api",
        "IMAGE_OUTPUT_DIR": "/Users/demo/Documents/nanobanana"
      }
    }
  }
}

Переменные окружения

Переменная Обязательно Описание
POLZA_AI_API_KEY да Токен доступа к Polza API
POLZA_BASE_URL нет База API, по умолчанию https://polza.ai/api
IMAGE_OUTPUT_DIR нет Директория для сохранённых файлов, по умолчанию ~/nanobanana-images
POLZA_POLL_INTERVAL_SECONDS нет Интервал поллинга статуса, по умолчанию 2
POLZA_POLL_TIMEOUT_SECONDS нет Таймаут ожидания генерации, по умолчанию 120
POLZA_EXTERNAL_USER_ID нет Передаётся в Polza как user для антифрода
RETURN_FULL_IMAGE нет Возвращать полное изображение в MCP-ответе вместо thumbnail
NANOBANANA_MODEL нет Дефолтный tier: auto, nb2, pro, flash

Публикация новой версии

# 1. bump версии в pyproject.toml и nanobanana_2_polzaia_mcp_server/__init__.py
# 2. обновить CHANGELOG.md
# 3. прогнать быстрый smoke-test
PYTHONPYCACHEPREFIX=/tmp/pycache python3 -m compileall nanobanana_2_polzaia_mcp_server
uv build

# 4. публикация на PyPI
uv publish --token "$UV_PUBLISH_TOKEN"

# 5. публикация метаданных в MCP Registry
brew install mcp-publisher   # один раз
mcp-publisher login
mcp-publisher publish

MCP Registry хранит только метаданные, сам пакет должен лежать на PyPI.

Используемые эндпоинты Polza

  • POST /v1/media — запуск генерации
  • GET /v1/media/{id} — статус и результат (используется для fetch_generation и поллинга)
  • POST /v1/storage/upload — загрузка референса
  • GET /v1/storage/files/{id} — метаданные файла
  • DELETE /v1/storage/files/{id} — удаление файла

Лицензия

MIT. См. файл LICENSE.

Recommended Servers

playwright-mcp

playwright-mcp

A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.

Official
Featured
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.

Official
Featured
Local
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.

Official
Featured
Local
TypeScript
VeyraX MCP

VeyraX MCP

Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.

Official
Featured
Local
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.

Official
Featured
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.

Official
Featured
Python
E2B

E2B

Using MCP to run code via e2b.

Official
Featured
Neon Database

Neon Database

MCP server for interacting with Neon Management API and databases

Official
Featured
Exa Search

Exa Search

A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.

Official
Featured
Qdrant Server

Qdrant Server

This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.

Official
Featured