n8n MCP Server
Enables AI assistants to search, validate, and manage n8n workflows, providing structured access to over 1,800 node documentations and templates.
README
n8n-MCP (Fork de Producción)
Servidor MCP (Model Context Protocol) para n8n — fork de czlonkowski/n8n-mcp con modificaciones para despliegue en producción sobre Contabo VPS.
Este servidor actúa como puente entre n8n y asistentes de IA (Claude, Hermes Agent, etc.), proporcionando acceso estructurado a la documentación de nodos, propiedades, operaciones y plantillas de n8n.
📋 Tabla de Contenidos
- Características
- Requisitos
- Despliegue con Docker Compose
- Variables de Entorno
- Conexión a la Instancia n8n
- Conexión a Hermes Agent Gateway
- Actualizar desde Upstream
- Estructura del Proyecto
- Seguridad
- Licencia
Características
- 🔌 Servidor MCP completo — expone herramientas para buscar, validar y gestionar workflows de n8n
- 📚 Documentación de nodos — acceso a 1,845+ nodos (816 core + 1,029 community)
- 🐳 Dockerizado — despliegue con un solo comando usando Docker Compose
- 🔐 Autenticación por token — protegido con AUTH_TOKEN
- 🌐 Modo HTTP — compatible con cualquier cliente MCP que soporte SSE (Server-Sent Events)
- 🏗️ Multi-tenant opcional — soporte para múltiples instancias n8n
- 📊 Telemetría anónima desactivada por defecto en este fork
Requisitos
- Docker y Docker Compose instalados
- Una instancia de n8n corriendo (local o remota)
- (Opcional) API Key de n8n para herramientas de gestión de workflows
Despliegue con Docker Compose
1. Clonar el repositorio
git clone <url-de-este-repo> n8n-mcp
cd n8n-mcp
2. Configurar variables de entorno
Copia el archivo de ejemplo y edita las variables:
cp .env.example .env
Edita .env con tus valores reales. Las variables mínimas requeridas son:
AUTH_TOKEN=*** 3. Construir y levantar
```bash
docker compose up -d --build
El servidor estará disponible en http://localhost:3001 (mapeado a 127.0.0.1:3001 por seguridad).
4. Verificar el despliegue
curl http://localhost:3001/health
# Respuesta esperada: {"status":"ok"}
Red Docker
El servicio se conecta a la red baota_net (externa), que debe existir previamente. Esta es la misma red donde corre n8n, permitiendo comunicación interna via http://n8n:5678.
Si tu configuración de red es diferente, edita la sección networks en docker-compose.yml.
Variables de Entorno
Configuración General
| Variable | Descripción | Valor por Defecto |
|---|---|---|
MCP_MODE |
Modo del servidor (stdio o http) |
http |
PORT |
Puerto HTTP | 3001 |
HOST |
Host de escucha | 0.0.0.0 |
NODE_ENV |
Entorno (development / production) |
production |
LOG_LEVEL |
Nivel de logging | info |
NODE_DB_PATH |
Ruta a la base de datos SQLite | /app/data/nodes.db |
REBUILD_ON_START |
Reconstruir BD al iniciar | false |
Autenticación y Seguridad
| Variable | Descripción | Requerido |
|---|---|---|
AUTH_TOKEN |
Token de autenticación para HTTP | Sí |
BASE_URL |
URL pública del servidor | No |
WEBHOOK_SECURITY_MODE |
Modo de protección SSRF (strict / moderate / permissive) |
permissive |
TRUST_PROXY |
Confiar en proxy inverso (0 o 1) | 0 |
Conexión a n8n
| Variable | Descripción | Requerido |
|---|---|---|
N8N_API_URL |
URL de la instancia n8n (sin /api/v1) |
Sí |
N8N_API_KEY |
API Key de n8n | Sí |
N8N_API_TIMEOUT |
Timeout de requests (ms) | 30000 |
N8N_API_MAX_RETRIES |
Reintentos máximos | 3 |
Telemetría
| Variable | Descripción | Valor por Defecto |
|---|---|---|
N8N_MCP_TELEMETRY_DISABLED |
Desactivar telemetría | true |
Multi-Tenant (Opcional)
| Variable | Descripción | Valor por Defecto |
|---|---|---|
ENABLE_MULTI_TENANT |
Activar modo multi-tenant | false |
MULTI_TENANT_SESSION_STRATEGY |
Estrategia de sesiones (instance / shared) |
instance |
Conexión a la Instancia n8n
1. Obtener API Key de n8n
- Ve a tu instancia n8n → Settings → API
- Crea una nueva API Key
- Copia la key generada
2. Configurar en .env
N8N_API_URL=http://n8n:5678
N8N_API_KEY=*** **Nota:** Si n8n corre en el mismo Docker network (`baota_net`), usa el nombre del contenedor (`n8n`) como hostname. Si está en otro servidor, usa la URL completa.
### 3. Verificar conectividad
```bash
curl -H "Authorization: Bearer *** http://localhost:3001/health
Conexión a Hermes Agent Gateway
Para conectar este servidor MCP a Hermes Agent (by Nous Research):
1. Asegurar que el servidor está corriendo
docker compose ps
# n8n-mcp debe estar "Up"
2. Configurar en Hermes Agent
En la configuración de Hermes Agent, agrega un nuevo servidor MCP:
{
"mcpServers": {
"n8n-mcp": {
"type": "http",
"url": "https://tu-dominio.com/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer <AUTH_TOKEN>"
}
}
}
}
O si estás en la misma red local:
{
"mcpServers": {
"n8n-mcp": {
"type": "http",
"url": "http://localhost:3001/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer <AUTH_TOKEN>"
}
}
}
}
3. Verificar la conexión
Hermes Agent debería detectar automáticamente las herramientas disponibles. Puedes verificar preguntando:
"¿Qué herramientas de n8n tienes disponibles?"
Actualizar desde Upstream
Este repositorio es un fork de czlonkowski/n8n-mcp. Para actualizar con los últimos cambios:
1. Agregar el remote upstream (solo la primera vez)
git remote add upstream https://github.com/czlonkowski/n8n-mcp.git
2. Fetch y merge
git fetch upstream
git checkout main
git merge upstream/main
3. Resolver conflictos
Si hay conflictos (especialmente en docker-compose.yml, .env.example, o .gitignore), resuélvelos manualmente preservando las configuraciones locales de producción.
4. Reconstruir y desplegar
docker compose down
docker compose up -d --build
5. Verificar
docker compose logs -f n8n-mcp
curl http://localhost:3001/health
Estructura del Proyecto
n8n-mcp/
├── src/
│ ├── mcp/ # Servidor MCP y herramientas
│ ├── services/ # Validación, templates, ejemplos
│ ├── database/ # Capa de acceso a datos (SQLite)
│ ├── telemetry/ # Sistema de telemetría (desactivado)
│ └── utils/ # Utilidades
├── data/
│ ├── skills/ # Documentación de habilidades para IA
│ └── nodes.db # Base de datos de nodos (generada)
├── scripts/ # Scripts de utilidad y testing
├── tests/ # Tests unitarios e integración
├── docker/ # Archivos de configuración Docker
├── docker-compose.yml # Configuración de despliegue
├── Dockerfile # Build multi-etapa optimizado
├── .env.example # Plantilla de variables de entorno
└── package.json # Dependencias y scripts
Seguridad
Buenas prácticas
- NUNCA subas el archivo
.enval repositorio — está en.gitignore - Usa
AUTH_TOKENfuerte (generar con:openssl rand -base64 32) - El puerto está mapeado a
127.0.0.1:3001— solo accesible localmente - Usa un proxy inverso (Nginx/Traefik) con HTTPS para exponerlo públicamente
- La telemetría está desactivada por defecto (
N8N_MCP_TELEMETRY_DISABLED=true) - El modo SSRF está en
permissivepara comunicación interna — ajustar según necesidades
Verificación de secretos
Este repositorio ha sido auditado para garantizar que no contiene:
- API keys reales
- Tokens JWT completos
- Credenciales de Supabase
- Contraseñas o secrets de producción
Todos los valores en archivos de test son placeholders truncados (ej: eyJhbG...nkCk, test123...890).
Licencia
MIT — ver archivo LICENSE.
Basado en czlonkowski/n8n-mcp por Romuald Czlonkowski.
Recommended Servers
playwright-mcp
A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.
Magic Component Platform (MCP)
An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.
Audiense Insights MCP Server
Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.
VeyraX MCP
Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.
graphlit-mcp-server
The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.
Kagi MCP Server
An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.
Neon Database
MCP server for interacting with Neon Management API and databases
E2B
Using MCP to run code via e2b.
Exa Search
A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.
Qdrant Server
This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.