My MCP Server 1
Provides tools for greeting, calculation, time lookup, geocoding, weather, and image generation via HuggingFace, with streamable HTTP and stdio support, deployable on Vercel.
README
TypeScript MCP Server (Streamable HTTP + stdio)
Next.js와 mcp-handler로 동작하는 MCP(Model Context Protocol) 서버입니다. Vercel에 배포 가능한 Streamable HTTP 전송을 기본으로 하고, 로컬 디버깅용 stdio 진입점도 함께 제공합니다.
📁 프로젝트 구조
├── app/
│ ├── layout.tsx, page.tsx, globals.css # 사용 방법을 안내하는 랜딩 페이지
│ ├── api/[transport]/route.ts # MCP 엔드포인트 (/api/mcp)
│ └── api/server-info/route.ts # server-info 리소스용 JSON 엔드포인트
├── src/
│ ├── mcp/register.ts # 도구/리소스/프롬프트 등록 (HTTP·stdio 공용)
│ └── stdio.ts # 로컬 stdio 진입점
├── next.config.ts
├── tsconfig.json # Next.js용
└── tsconfig.stdio.json # stdio 빌드용 (tsc → build/)
도구 정의는 전송 방식과 무관하게 src/mcp/register.ts 한 곳에만 존재하고, 환경 차이(토큰 출처, 파일 저장 가능 여부, 리소스 URI)는 옵션으로 주입합니다.
🚀 시작하기
npm install
npm run dev # http://localhost:3000 , MCP 엔드포인트는 /api/mcp
스크립트
| 명령 | 설명 |
|---|---|
npm run dev |
Next.js 개발 서버 (Streamable HTTP) |
npm run build / npm start |
Next.js 프로덕션 빌드/실행 |
npm run build:stdio |
stdio 진입점을 build/stdio.js로 컴파일 |
npm run start:stdio |
컴파일된 stdio 서버 실행 |
npm run typecheck |
두 tsconfig 모두 타입 검사 |
🔌 MCP 클라이언트 연결
Streamable HTTP (권장)
.cursor/mcp.json에 URL과 헤더를 지정합니다. 이 파일은 토큰을 포함하므로 .gitignore에 등록되어 있습니다.
{
"mcpServers": {
"My_MCP_Server_1": {
"url": "https://<your-deployment>.vercel.app/api/mcp",
"headers": {
"x-hf-token": "hf_..."
}
}
}
}
로컬 개발 중에는 http://localhost:3000/api/mcp를 사용하세요. stdio만 지원하는 클라이언트는 mcp-remote로 연결할 수 있습니다.
stdio (로컬 디버깅)
{
"mcpServers": {
"My_MCP_Server_1": {
"command": "node",
"args": ["/ABSOLUTE/PATH/TO/build/stdio.js"],
"env": { "HF_TOKEN": "hf_..." }
}
}
}
🔑 HF_TOKEN 전달 (x-hf-token)
generate-image 도구는 HuggingFace Inference API를 사용하므로 토큰이 필요합니다. 토큰은 다음 순서로 결정됩니다.
- 요청의
x-hf-token커스텀 헤더 (클라이언트가 요청 단위로 전달, 서버에 저장되지 않음) - 서버 환경변수
HF_TOKEN(Vercel 프로젝트 환경변수 또는 stdio 실행 시env)
헤더는 app/api/[transport]/route.ts에서 요청마다 읽어 도구 등록 시점에 주입합니다.
const handler = async (request: Request) => {
const hfToken =
request.headers.get('x-hf-token')?.trim() || process.env.HF_TOKEN
// ...요청마다 createMcpHandler를 생성
}
토큰이 없으면 도구가 실패 대신 설정 안내 메시지를 반환합니다.
🛠️ 제공 기능
| 종류 | 이름 | 설명 |
|---|---|---|
| Tool | greet |
이름과 언어로 인사말 생성 |
| Tool | calculator |
두 숫자와 연산자(+, -, *, /) 계산 |
| Tool | get-time |
IANA timezone 또는 도시 이름으로 현재 시간 조회 |
| Tool | geocode |
도시/주소 → 위도·경도 (Nominatim) |
| Tool | get-weather |
도시/주소 → 현재 날씨 (Open-Meteo) |
| Tool | generate-image |
프롬프트 → 이미지 생성 (FLUX.1-schnell) |
| Tool | get-server-info |
서버 이름/버전/도구 목록 반환 |
| Resource | server-info |
서버 기본 정보 JSON |
| Prompt | code-review |
규칙 기반 코드 리뷰 프롬프트 |
전송 방식에 따른 차이
Vercel 서버리스 함수는 파일시스템이 읽기 전용이므로 다음 동작이 갈립니다.
| 항목 | HTTP (Vercel) | stdio (로컬) |
|---|---|---|
generate-image 결과 |
base64 이미지로만 반환 | generated-images/에 저장 후 경로 반환 |
server-info 리소스 URI |
https://<host>/api/server-info |
~/.cursor/mcp-resources/.../server-info.json |
| HF 토큰 출처 | x-hf-token 헤더 → HF_TOKEN |
HF_TOKEN 환경변수 |
☁️ Vercel 배포
npx vercel
npx vercel env add HF_TOKEN # 헤더 미전달 시 사용할 fallback (선택)
npx vercel --prod
배포 후 https://<deployment>/api/mcp를 클라이언트에 등록하면 됩니다. 인증이 필요하면 mcp-handler의 withMcpAuth로 OAuth를 추가할 수 있습니다.
🧪 로컬 테스트
npx @modelcontextprotocol/inspector
Inspector에서 전송 방식을 Streamable HTTP로 선택하고 http://localhost:3000/api/mcp에 연결합니다.
📦 주요 의존성
next,react: HTTP 라우트 및 랜딩 페이지mcp-handler: MCP 서버를 Web 표준 Request 핸들러로 변환 (Streamable HTTP)@modelcontextprotocol/sdk: MCP 프로토콜 구현 (mcp-handler@1.x가1.26.0을 요구하므로 버전 고정)@huggingface/inference: 이미지 생성zod: 입력/출력 스키마 정의
🔗 참고 자료
📄 라이선스
MIT
Recommended Servers
playwright-mcp
A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.
Magic Component Platform (MCP)
An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.
Audiense Insights MCP Server
Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.
VeyraX MCP
Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.
graphlit-mcp-server
The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.
Kagi MCP Server
An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.
E2B
Using MCP to run code via e2b.
Neon Database
MCP server for interacting with Neon Management API and databases
Exa Search
A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.
Qdrant Server
This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.