mutual-review-mcp
An MCP server that enables code review by having two LLMs (Claude and GPT-4o) independently evaluate code and then synthesize their findings into a unified report.
README
mutual-review-mcp
📖 解説記事 (日本語): 自作MCPサーバーを書いて公開するまで
Claude × GPT-4o 相互コードレビュー MCP サーバー
2つの LLM がそれぞれ独立にコードをレビューし、Claude が両方の指摘を統合した最終レポートを返す MCP (Model Context Protocol) サーバーです。
30秒で読める要約
- Claude Desktop / Claude Code / 任意の MCP クライアントから呼べる
review_file/review_code/review_diffの 3 ツール- 拡張子から言語自動推定 (
.py→ python,.ts→ typescript, ...) - API キーは環境変数で渡す
- コスト追跡はオプション (
ENABLE_COST_TRACKING=1で有効化)
クイックスタート (Claude Code)
claude mcp add mutual-review -- uvx mutual-review-mcp
事前に ANTHROPIC_API_KEY と OPENAI_API_KEY を環境変数に設定してください。
インストール
pip install mutual-review-mcp
# または、インストールせず一時実行:
uvx mutual-review-mcp
詳細
A. uvx (推奨・一時実行)
uvx mutual-review-mcp # MCPサーバー起動 (stdio)
uvx --from mutual-review-mcp mutual-review path/to/foo.py # CLI
B. pip
pip install mutual-review-mcp
mutual-review-mcp # MCP サーバー起動
mutual-review path/to/foo.py # 単発 CLI
C. git clone (開発用)
git clone https://github.com/miharu8686/mutual-review-mcp
cd mutual-review-mcp
pip install -e .[dev]
pytest
Claude Desktop 設定
%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json (macOS は ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json) に:
{
"mcpServers": {
"mutual-review": {
"command": "uvx",
"args": ["mutual-review-mcp"],
"env": {
"ANTHROPIC_API_KEY": "sk-ant-...",
"OPENAI_API_KEY": "sk-..."
}
}
}
}
完全な例は examples/claude_desktop_config.json を参照。
Claude Code 設定
claude mcp add mutual-review -- uvx mutual-review-mcp
または .mcp.json を手書き:
{
"mcpServers": {
"mutual-review": {
"command": "uvx",
"args": ["mutual-review-mcp"]
}
}
}
ツール一覧
review_file
ファイルをディスクから読んで両モデルでレビュー。
| 引数 | 型 | 必須 | 説明 |
|---|---|---|---|
path |
string | yes | レビュー対象ファイルの絶対パス |
language |
string | no | 言語ヒント。省略時は拡張子から自動推定 |
context |
string | no | コードの背景情報 |
synthesize |
boolean | no | 統合レポート生成 (default: true) |
呼び出し例:
review_file(path="/repo/src/auth.py", context="OAuth2 callback handler")
review_code
コードスニペットを直接渡してレビュー。
| 引数 | 型 | 必須 | 説明 |
|---|---|---|---|
code |
string | yes | レビュー対象コード |
language |
string | no | 言語ヒント |
filename |
string | no | 文脈用ファイル名 |
context |
string | no | 背景情報 |
synthesize |
boolean | no | 統合レポート生成 (default: true) |
review_diff
unified diff 文字列を直接渡してレビュー。v0.1 では git 実行は行わない。
呼び出し側で git diff の出力を取得して渡す:
git diff HEAD~1 | mutual-review --diff -
| 引数 | 型 | 必須 | 説明 |
|---|---|---|---|
diff |
string | yes | unified diff テキスト |
context |
string | no | 背景情報 |
synthesize |
boolean | no | 統合レポート生成 (default: true) |
v0.2 で
review_diff_git(repo_path, ref)を追加予定。詳細は docs/ROADMAP.md。
CLI
MCP を経由せず直接実行する CLI も同梱:
# ファイルレビュー (拡張子から言語自動推定)
mutual-review path/to/foo.py
# スニペット
mutual-review --code "def foo(): pass" --language python
# 標準入力から diff
git diff HEAD~1 | mutual-review --diff -
# 統合レポートを省略
mutual-review path/to/foo.py --no-synth
動作のしくみ
[ Code / File / Diff ]
|
+----------+----------+
| |
v v
+-----------------+ +-----------------+
| Claude reviewer | | GPT reviewer | (並列実行)
+-----------------+ +-----------------+
| |
+----------+----------+
|
v
+------------------+
| Claude synthesizer| (両レビューを統合)
+------------------+
|
v
[ Final Report ]
統合レポートには以下が含まれます:
- 両モデルが合意した指摘 (高優先度)
- 各モデル固有の発見
- 優先順位付きアクションアイテム
- 総合判定 (Ready / Needs Minor Work / Needs Major Work)
コスト目安
multi_agent.py (520 行・約 7,000 文字) を 1 ファイルレビュー (統合あり) した実測値:
| モデル構成 | 合計トークン (in/out) | 1ファイルあたり |
|---|---|---|
claude-haiku-4-5 + gpt-4o-mini |
16,130 / 4,489 | 約 $0.025 (約 ¥4) |
claude-sonnet-4-6 + gpt-4o |
16,161 / 4,204 | 約 $0.105 (約 ¥16) |
1 USD = 155 円換算・2026-05 時点。価格は reviewer.py の
PRICINGで管理しています。
--no-synthで 3 回中 1 回 (統合呼び出し) を省略でき、Sonnet/gpt-4o 構成で約 30% コスト削減できます。
モデル変更は環境変数で:
MUTUAL_REVIEW_CLAUDE_MODEL=claude-haiku-4-5-20251001
MUTUAL_REVIEW_GPT_MODEL=gpt-4o-mini
環境変数一覧
| 変数 | デフォルト | 説明 |
|---|---|---|
ANTHROPIC_API_KEY |
— | (必須) Anthropic API キー |
OPENAI_API_KEY |
— | (必須) OpenAI API キー |
MUTUAL_REVIEW_CLAUDE_MODEL |
claude-sonnet-4-6 |
Claude モデル名 |
MUTUAL_REVIEW_GPT_MODEL |
gpt-4o |
GPT モデル名 |
ENABLE_COST_TRACKING |
0 |
1/true でコスト追跡ログ出力 |
COST_LOG_PATH |
OS依存 (XDG 準拠) | コストログの出力先 (usage.jsonl) |
MUTUAL_REVIEW_CONFIG |
OS依存 | JSON 設定ファイルパス (APIキーフォールバック) |
設定ファイル (オプション)
環境変数の代わりに JSON 設定ファイルから API キーを読むこともできます。
デフォルトパス:
- Windows:
%APPDATA%\mutual-review-mcp\config.json - macOS:
~/Library/Application Support/mutual-review-mcp/config.json - Linux:
~/.config/mutual-review-mcp/config.json
内容:
{
"anthropic_api_key": "sk-ant-...",
"openai_api_key": "sk-..."
}
エラーメッセージ
エラーメッセージは日英併記です:
ANTHROPIC_API_KEY が設定されていません / ANTHROPIC_API_KEY is not set. ...
Anthropic API への接続に失敗しました: ... / Failed to call Anthropic API: ...
ライセンス
関連
- 英語版 README: README.en.md
- ロードマップ: docs/ROADMAP.md
- MCP 仕様: https://spec.modelcontextprotocol.io/
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