MoyKlass MCP Server

MoyKlass MCP Server

Enables AI agents to read MoyKlass CRM data through natural language, providing 16 tools for accessing users, groups, lessons, tasks, and more.

Category
Visit Server

README

MoyKlass MCP Server

MCP (Model Context Protocol) сервер для МойКласс CRM. Позволяет AI-агентам (Claude Desktop, Claude Code, ChatGPT и другим MCP-клиентам) читать данные CRM на естественном языке.

Итерация 1: только чтение (GET-эндпоинты).

Стек: TypeScript · MCP SDK 1.27+ · AWS Lambda (Node.js 24) · API Gateway V2 · SAM


Инструменты (16 tools)

Инструмент Эндпоинт Описание
list_joins GET /v1/company/joins Список записей учеников в группы с фильтрацией
get_join GET /v1/company/joins/{id} Детали записи в группу
list_users GET /v1/company/users Поиск учеников по имени, телефону, email, тегам
get_user GET /v1/company/users/{id} Полная информация об ученике
list_user_tags GET /v1/company/userTags Список тегов учеников
list_tasks GET /v1/company/tasks Список задач с фильтрацией
get_task GET /v1/company/tasks/{id} Детали задачи
list_courses GET /v1/company/courses Список программ обучения
list_classes GET /v1/company/classes Список учебных групп
get_class GET /v1/company/classes/{id} Детали группы
list_lessons GET /v1/company/lessons Расписание занятий с фильтрацией
get_lesson GET /v1/company/lessons/{id} Детали занятия
list_lesson_records GET /v1/company/lessonRecords Журнал посещаемости
get_lesson_record GET /v1/company/lessonRecords/{id} Детали записи на занятие
list_user_subscriptions GET /v1/company/userSubscriptions Абонементы учеников
get_user_subscription GET /v1/company/userSubscriptions/{id} Детали абонемента

Установка и локальная разработка

1. Клонирование и зависимости

git clone <repo-url>
cd MoyKlass
npm install

2. Переменная окружения

Создайте .env или экспортируйте переменную:

export MOYKLASS_API_KEY=ваш_api_ключ
# Опционально, по умолчанию https://api.moyklass.com
export CRM_API_URL=https://api.moyklass.com

API-ключ находится в настройках компании в МойКласс → Интеграции → API.

3. Запуск в stdio-режиме

MOYKLASS_API_KEY=ваш_ключ npm run dev

При старте сервер автоматически получает accessToken через POST /v1/company/auth/getToken и кэширует его. При получении ошибки 401 токен обновляется автоматически.

4. Тестирование через MCP Inspector

npm run build          # tsc → build/
npx @modelcontextprotocol/inspector build/index.js

Откроется браузерный инспектор на http://localhost:5173 для ручного вызова инструментов.


Подключение к Claude Desktop

Локально (stdio)

npm run build   # собрать один раз

~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "moyklass": {
      "command": "node",
      "args": ["/абсолютный/путь/к/MoyKlass/build/index.js"],
      "env": {
        "MOYKLASS_API_KEY": "ваш_api_ключ"
      }
    }
  }
}

Перезапустите Claude Desktop. В интерфейсе появится значок инструментов.

Remote (Lambda)

{
  "mcpServers": {
    "moyklass": {
      "transport": "http",
      "url": "https://xxx.execute-api.eu-central-1.amazonaws.com/prod/mcp"
    }
  }
}

Деплой на AWS Lambda

1. Предварительные требования

# AWS CLI + SAM CLI
brew install awscli aws-sam-cli

# Аутентификация AWS
aws configure

2. Сборка

npm run build:lambda   # → dist/lambda.js (~780 KB)

3. Деплой

sam deploy --guided

SAM запросит параметры при первом деплое:

Параметр Описание
MoyKlassApiKey API-ключ МойКласс
CrmApiUrl Base URL (по умолчанию https://api.moyklass.com)

После деплоя SAM выведет McpUrl — URL для подключения MCP-клиентов.

4. Повторный деплой

npm run build:lambda
sam deploy   # использует сохранённую конфигурацию

Архитектура

AI-клиент (Claude Desktop / ChatGPT)
  │
  │  POST /mcp  (MCP JSON-RPC)
  ▼
API Gateway HTTP API
  │
  ▼
Lambda (Node.js 24)
  ├── apiGatewayEventToRequest()       — адаптер Lambda ↔ Web Request
  ├── WebStandardStreamableHTTPServerTransport
  │     sessionIdGenerator: undefined  — stateless (нет хранилища сессий)
  │     enableJsonResponse: true       — JSON вместо SSE (для API Gateway)
  ├── McpServer  →  tool handler
  │     └── apiRequest()
  │           ├── getAccessToken()     — кэш токена в памяти Lambda container
  │           │     POST /v1/company/auth/getToken  (при промахе кэша)
  │           └── fetch()  →  МойКласс CRM API
  └── cleanup: transport.close() + server.close()

Аутентификация

При старте Lambda-контейнера (cold start) или при истечении токена:

  1. Сервер вызывает POST /v1/company/auth/getToken с MOYKLASS_API_KEY
  2. Полученный accessToken кэшируется в памяти модуля (работает между warm invocations)
  3. Токен подставляется в заголовок x-access-token всех запросов
  4. При ответе 401 Unauthorized — токен инвалидируется и немедленно обновляется

Stateless Streamable HTTP

Каждый Lambda-вызов полностью независим: создаёт свой McpServer и транспорт, обрабатывает запрос и уничтожается. Нет shared state, нет сессий, автоматическое горизонтальное масштабирование.


Сборка

npm run build          # tsc → build/  (для stdio)
npm run build:lambda   # esbuild → dist/lambda.js  (для Lambda)
npm run typecheck      # проверка типов без компиляции
npm run dev            # tsx watch src/index.ts  (hot reload)

Переменные окружения

Переменная Обязательная По умолчанию Описание
MOYKLASS_API_KEY Да — API-ключ компании МойКласс
CRM_API_URL Нет https://api.moyklass.com Base URL CRM API

Добавление нового инструмента

  1. Найти GET-эндпоинт в docs/openapi.json
  2. Добавить метод в src/client/moyKlassClient.ts (если нужна специфичная обработка) или вызывать apiRequest напрямую
  3. Зарегистрировать инструмент в src/server.ts через server.tool(name, description, zodSchema, handler)
  4. Запустить npm run typecheck

Recommended Servers

playwright-mcp

playwright-mcp

A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.

Official
Featured
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.

Official
Featured
Local
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.

Official
Featured
Local
TypeScript
VeyraX MCP

VeyraX MCP

Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.

Official
Featured
Local
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.

Official
Featured
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.

Official
Featured
Python
E2B

E2B

Using MCP to run code via e2b.

Official
Featured
Neon Database

Neon Database

MCP server for interacting with Neon Management API and databases

Official
Featured
Exa Search

Exa Search

A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.

Official
Featured
Qdrant Server

Qdrant Server

This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.

Official
Featured