MoyKlass MCP Server
Enables AI agents to read MoyKlass CRM data through natural language, providing 16 tools for accessing users, groups, lessons, tasks, and more.
README
MoyKlass MCP Server
MCP (Model Context Protocol) сервер для МойКласс CRM. Позволяет AI-агентам (Claude Desktop, Claude Code, ChatGPT и другим MCP-клиентам) читать данные CRM на естественном языке.
Итерация 1: только чтение (GET-эндпоинты).
Стек: TypeScript · MCP SDK 1.27+ · AWS Lambda (Node.js 24) · API Gateway V2 · SAM
Инструменты (16 tools)
| Инструмент | Эндпоинт | Описание |
|---|---|---|
list_joins |
GET /v1/company/joins |
Список записей учеников в группы с фильтрацией |
get_join |
GET /v1/company/joins/{id} |
Детали записи в группу |
list_users |
GET /v1/company/users |
Поиск учеников по имени, телефону, email, тегам |
get_user |
GET /v1/company/users/{id} |
Полная информация об ученике |
list_user_tags |
GET /v1/company/userTags |
Список тегов учеников |
list_tasks |
GET /v1/company/tasks |
Список задач с фильтрацией |
get_task |
GET /v1/company/tasks/{id} |
Детали задачи |
list_courses |
GET /v1/company/courses |
Список программ обучения |
list_classes |
GET /v1/company/classes |
Список учебных групп |
get_class |
GET /v1/company/classes/{id} |
Детали группы |
list_lessons |
GET /v1/company/lessons |
Расписание занятий с фильтрацией |
get_lesson |
GET /v1/company/lessons/{id} |
Детали занятия |
list_lesson_records |
GET /v1/company/lessonRecords |
Журнал посещаемости |
get_lesson_record |
GET /v1/company/lessonRecords/{id} |
Детали записи на занятие |
list_user_subscriptions |
GET /v1/company/userSubscriptions |
Абонементы учеников |
get_user_subscription |
GET /v1/company/userSubscriptions/{id} |
Детали абонемента |
Установка и локальная разработка
1. Клонирование и зависимости
git clone <repo-url>
cd MoyKlass
npm install
2. Переменная окружения
Создайте .env или экспортируйте переменную:
export MOYKLASS_API_KEY=ваш_api_ключ
# Опционально, по умолчанию https://api.moyklass.com
export CRM_API_URL=https://api.moyklass.com
API-ключ находится в настройках компании в МойКласс → Интеграции → API.
3. Запуск в stdio-режиме
MOYKLASS_API_KEY=ваш_ключ npm run dev
При старте сервер автоматически получает accessToken через POST /v1/company/auth/getToken и кэширует его. При получении ошибки 401 токен обновляется автоматически.
4. Тестирование через MCP Inspector
npm run build # tsc → build/
npx @modelcontextprotocol/inspector build/index.js
Откроется браузерный инспектор на http://localhost:5173 для ручного вызова инструментов.
Подключение к Claude Desktop
Локально (stdio)
npm run build # собрать один раз
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": {
"moyklass": {
"command": "node",
"args": ["/абсолютный/путь/к/MoyKlass/build/index.js"],
"env": {
"MOYKLASS_API_KEY": "ваш_api_ключ"
}
}
}
}
Перезапустите Claude Desktop. В интерфейсе появится значок инструментов.
Remote (Lambda)
{
"mcpServers": {
"moyklass": {
"transport": "http",
"url": "https://xxx.execute-api.eu-central-1.amazonaws.com/prod/mcp"
}
}
}
Деплой на AWS Lambda
1. Предварительные требования
# AWS CLI + SAM CLI
brew install awscli aws-sam-cli
# Аутентификация AWS
aws configure
2. Сборка
npm run build:lambda # → dist/lambda.js (~780 KB)
3. Деплой
sam deploy --guided
SAM запросит параметры при первом деплое:
| Параметр | Описание |
|---|---|
MoyKlassApiKey |
API-ключ МойКласс |
CrmApiUrl |
Base URL (по умолчанию https://api.moyklass.com) |
После деплоя SAM выведет McpUrl — URL для подключения MCP-клиентов.
4. Повторный деплой
npm run build:lambda
sam deploy # использует сохранённую конфигурацию
Архитектура
AI-клиент (Claude Desktop / ChatGPT)
│
│ POST /mcp (MCP JSON-RPC)
▼
API Gateway HTTP API
│
▼
Lambda (Node.js 24)
├── apiGatewayEventToRequest() — адаптер Lambda ↔ Web Request
├── WebStandardStreamableHTTPServerTransport
│ sessionIdGenerator: undefined — stateless (нет хранилища сессий)
│ enableJsonResponse: true — JSON вместо SSE (для API Gateway)
├── McpServer → tool handler
│ └── apiRequest()
│ ├── getAccessToken() — кэш токена в памяти Lambda container
│ │ POST /v1/company/auth/getToken (при промахе кэша)
│ └── fetch() → МойКласс CRM API
└── cleanup: transport.close() + server.close()
Аутентификация
При старте Lambda-контейнера (cold start) или при истечении токена:
- Сервер вызывает
POST /v1/company/auth/getTokenсMOYKLASS_API_KEY - Полученный
accessTokenкэшируется в памяти модуля (работает между warm invocations) - Токен подставляется в заголовок
x-access-tokenвсех запросов - При ответе
401 Unauthorized— токен инвалидируется и немедленно обновляется
Stateless Streamable HTTP
Каждый Lambda-вызов полностью независим: создаёт свой McpServer и транспорт, обрабатывает запрос и уничтожается. Нет shared state, нет сессий, автоматическое горизонтальное масштабирование.
Сборка
npm run build # tsc → build/ (для stdio)
npm run build:lambda # esbuild → dist/lambda.js (для Lambda)
npm run typecheck # проверка типов без компиляции
npm run dev # tsx watch src/index.ts (hot reload)
Переменные окружения
| Переменная | Обязательная | По умолчанию | Описание |
|---|---|---|---|
MOYKLASS_API_KEY |
Да | — | API-ключ компании МойКласс |
CRM_API_URL |
Нет | https://api.moyklass.com |
Base URL CRM API |
Добавление нового инструмента
- Найти GET-эндпоинт в
docs/openapi.json - Добавить метод в
src/client/moyKlassClient.ts(если нужна специфичная обработка) или вызыватьapiRequestнапрямую - Зарегистрировать инструмент в
src/server.tsчерезserver.tool(name, description, zodSchema, handler) - Запустить
npm run typecheck
Recommended Servers
playwright-mcp
A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.
Magic Component Platform (MCP)
An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.
Audiense Insights MCP Server
Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.
VeyraX MCP
Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.
graphlit-mcp-server
The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.
Kagi MCP Server
An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.
E2B
Using MCP to run code via e2b.
Neon Database
MCP server for interacting with Neon Management API and databases
Exa Search
A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.
Qdrant Server
This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.