Moke MCP

Moke MCP

Brings Mockplus design data into AI coding assistants, enabling automated design-to-code workflows.

Category
Visit Server

README

MOKE MCP

将摹客(Mockplus)设计数据接入 AI 编码助手的 MCP Server。对标 Figma MCP,实现设计到代码的自动化工作流。

功能特性

能力 MCP Tool 说明
元数据 get_metadata 获取页面/分组层级树(XML 格式)
设计上下文 get_design_context 完整设计数据(YAML/JSON),含布局、样式、颜色、排版
截图 get_screenshot 整页 @2x PNG 截图(base64)
设计变量 get_variable_defs Design Token 提取(颜色、字体、间距)
切图下载 download_design_images 按需下载 PNG/SVG 切图到本地
设计数据 get_design_data get_design_context 别名(兼容 Figma MCP)
设计规范 create_design_system_rules 生成 Tailwind/CSS 设计系统 Markdown 文档

设计数据经过: 包含树重建 → 坐标相对化 → Token 去重 → 机械蒸馏,AI 可直接消费。


前置要求

  • Node.js >= 18
  • Python 3(数据转换脚本依赖)
# macOS
brew install python3

# 验证
python3 --version

安装

方式 1:npx 一键使用(推荐)

无需安装,直接运行:

npx @moke-mcp/cli serve

方式 2:全局安装

npm install -g @moke-mcp/server @moke-mcp/cli
moke-mcp serve

方式 3:本地开发

git clone git@github.com:your-org/MOKE_MCP.git
cd MOKE_MCP
cd packages/server && npm install && npm run build && cd ../..
cd packages/cli && npm install && npm run build && cd ../..
node packages/cli/dist/index.js serve

配置 Cookie(首次使用必须)

摹客 API 需要浏览器 Cookie 认证,有效期约 30 天。

获取 Cookie

  1. 浏览器打开 app.mockplus.cn 并登录

  2. 按 F12 → Application → Cookies → app.mockplus.cn

  3. 复制所有 cookie,格式为 name=value,用 ; 连接

    token=xxxxx; JSESSIONID=yyyyy; _ga=zzzzz
    

配置方式(三选一,按优先级)

方式 1:环境变量(推荐,Agent 中直接设置)

export MOKE_COOKIE="token=xxx; JSESSIONID=yyy; ..."

在 AI 编辑器的 MCP 配置中也可直接写入 env 字段(见下方编辑器配置)。

方式 2:CLI 交互式

moke-mcp cookie set
# 粘贴 cookie → 回车 → Ctrl+D 完成

方式 3:手动文件

mkdir -p ~/.config/mockplus
echo "你的cookie" > ~/.config/mockplus/cookie
chmod 600 ~/.config/mockplus/cookie

验证配置

moke-mcp cookie status

快速开始

# 1. 配置 Cookie
export MOKE_COOKIE="你的cookie"

# 2. 启动 Server
npx @moke-mcp/cli serve

# 3. 在 AI 编辑器中配置 MCP(见下方各编辑器 JSON)
# 4. 在 AI 对话中粘贴摹客设计稿 URL 即可

AI 编辑器 MCP 配置

Trae(字节跳动 AI IDE)

Trae MCP 配置文件位于项目目录的 .trae/mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "moke-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@moke-mcp/cli", "serve"],
      "env": {
        "MOKE_COOKIE": "你的cookie"
      }
    }
  }
}

配置后在 Trae 中直接发送摹客设计稿 URL,AI 即可读取设计数据。

Cursor

配置文件:.cursor/mcp.json(项目根目录下)

{
  "mcpServers": {
    "moke-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@moke-mcp/cli", "serve"],
      "env": {
        "MOKE_COOKIE": "你的cookie"
      }
    }
  }
}

配置后重启 Cursor,在 Composer 中粘贴摹客 URL 即可使用。

Claude Desktop

配置文件路径:

  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "moke-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@moke-mcp/cli", "serve"],
      "env": {
        "MOKE_COOKIE": "你的cookie"
      }
    }
  }
}

配置后重启 Claude Desktop,在对话中粘贴摹客 URL 即可。

VS Code Copilot

配置文件:.vscode/mcp.json(项目根目录下)

{
  "servers": {
    "moke-mcp": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@moke-mcp/cli", "serve"],
      "env": {
        "MOKE_COOKIE": "你的cookie"
      }
    }
  }
}

配置后打开 VS Code Copilot Chat,使用 Agent 模式粘贴摹客 URL。

Qoder(阿里灵码)

配置文件:.qoder/mcp.json(项目根目录下)

{
  "mcpServers": {
    "moke-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@moke-mcp/cli", "serve"],
      "env": {
        "MOKE_COOKIE": "你的cookie"
      }
    }
  }
}

配置后在灵码对话中粘贴摹客 URL 即可。


MCP Tools 参考

get_metadata

获取设计文件的页面/分组层级树。

参数 类型 必填 说明
url string ✅ 摹客设计稿 URL
用户:看看这个设计稿有哪些页面
https://app.mockplus.cn/app/xxx/develop/design/yyy

get_design_context

获取完整设计上下文,返回结构化 YAML(含节点树、样式、布局、文本)。

参数 类型 必填 说明
url string ✅ 摹客设计稿 URL
format "yaml" | "json" ❌ 输出格式,默认 yaml
用户:把这个设计稿还原成 Vue 组件
https://app.mockplus.cn/app/xxx/develop/design/yyy

get_screenshot

获取整页 @2x PNG 截图(base64 编码)。

参数 类型 必填 说明
url string ✅ 摹客设计稿 URL
用户:给我看看这个页面的截图
https://app.mockplus.cn/app/xxx/develop/design/yyy

get_variable_defs

提取设计文件中的 Design Token(颜色、字体、间距等)。

参数 类型 必填 说明
url string ✅ 摹客设计稿 URL
用户:提取这个设计稿的颜色和字体变量
https://app.mockplus.cn/app/xxx/develop/design/yyy

download_design_images

下载切图资源(PNG/SVG)到本地目录。

参数 类型 必填 说明
url string ✅ 摹客设计稿 URL
imageRefs string[] ✅ 切图 hash 列表(从 globalVars.styles 中提取 type: IMAGE 的 imageRef)
outputDir string ❌ 输出目录,默认 ./mockplus-assets
用户:把这个页面的所有切图下载到 ./assets 目录
https://app.mockplus.cn/app/xxx/develop/design/yyy

get_design_data

get_design_context 的别名,兼容 Figma MCP 命名习惯。参数同上。

create_design_system_rules

基于 Design Token 生成设计系统规范文档。

参数 类型 必填 说明
url string ✅ 摹客设计稿 URL
framework "react" | "vue" ❌ 目标框架,默认 react
styleLibrary "tailwind" | "css-modules" | "styled-components" ❌ 样式方案,默认 tailwind
用户:基于这个设计稿生成 Tailwind 设计系统规范
https://app.mockplus.cn/app/xxx/develop/design/yyy

CLI 命令参考

moke-mcp init             # 初始化项目配置(.moke-mcp.json)
moke-mcp serve            # 启动 MCP Server

# Cookie 管理
moke-mcp cookie set       # 交互式设置 Cookie
moke-mcp cookie status    # 查看 Cookie 状态
moke-mcp cookie clear     # 清除 Cookie
moke-mcp cookie guide     # 显示 Cookie 配置完整指南

# 配置管理
moke-mcp config show      # 显示当前配置
moke-mcp config set <key> <value>  # 设置配置项

工作流示例

示例 1:读取设计稿并生成代码

你:把这个设计稿还原成 Vue 组件
   https://app.mockplus.cn/app/xxx/develop/design/yyy

AI:→ get_metadata  → 发现页面"首页"
   → get_design_context → 获取完整设计数据(YAML)
   → 分析节点树、颜色、字体、布局
   → 生成 Vue SFC 组件 + Tailwind 类名

示例 2:导出切图资源

你:下载这个页面所有切图到 ./public/assets
   https://app.mockplus.cn/app/xxx/develop/design/yyy

AI:→ get_design_context → 扫描 globalVars 中 IMAGE fill 的 imageRef
   → download_design_images → 批量下载到指定目录

示例 3:生成设计系统规范

你:为这个设计稿生成 Tailwind 配置和设计规范文档
   https://app.mockplus.cn/app/xxx/develop/design/yyy

AI:→ create_design_system_rules → 生成含颜色调色板、
   字体层级、Tailwind 配置的 Markdown 文档

项目结构

MOKE_MCP/
├── packages/
│   ├── server/             # MCP Server 核心包
│   │   └── src/
│   │       ├── api/        # HTTP 客户端(Python 子进程封装)
│   │       ├── mcp/        # MCP Tools 注册
│   │       └── services/   # 设计上下文/截图/变量提取/代码生成
│   └── cli/                # CLI 工具包
│       └── src/
│           └── commands/   # init / serve / config / cookie
├── scripts/
│   └── mockplus/           # Python 数据转换脚本(基于 mockplus-context)
└── .moke-mcp.json          # 项目配置文件

原理

AI Client (Trae/Cursor/Claude)
  │ stdio (MCP JSON-RPC)
  ▼
Moke MCP Server (Node.js)
  │ child_process.spawn('python3')
  ▼
mockplus-context scripts (Python)
  │ HTTP(Cookie 认证)
  ▼
app.mockplus.cn REST API + CDN

设计数据通过摹客 DT 的 Sketch JSON API 获取,经过 Python 脚本的包含树重建、坐标相对化和 Token 去重后,以结构化 YAML 形式返回给 AI。


常见问题

Q: 提示 "Cookie 未配置" 怎么办?

A: 运行 moke-mcp cookie guide 查看完整配置指南,或直接 export MOKE_COOKIE="你的cookie"。

Q: Cookie 过期了怎么办?

A: 重新从浏览器获取 cookie,运行 moke-mcp cookie set 或更新环境变量。有效期约 30 天。

Q: 提示 "Python 3 未找到"?

A: macOS 执行 brew install python3,或从 python.org 下载安装。

Q: 支持摹客 RP 吗?

A: 当前仅支持摹客 DT(app.mockplus.cn),不支持摹客 RP(原型工具)。

Q: 与 Figma MCP 的关系?

A: Moke MCP 对标 Figma MCP 的工具集,输出格式兼容,但数据源为摹客 DT。详见 Figma MCP 对比。


致谢

MOKE_MCP 的设计灵感来自以下两个优秀项目:

  • mockplus-context by MySwallow — Agent Skill 形式的摹客设计数据获取方案,其中 mockplus.py 脚本(REST API 调用、Cookie 认证、Sketch JSON 的 transform/distill 管线)被 MOKE_MCP 通过子进程方式复用,是数据获取的核心
  • mockplus-rp-skill by Retohsaka — 摹客 RP 原型工具的数据解析方案,为多产品线支持提供了参考思路

感谢两位作者的开源贡献。


License

MIT

Recommended Servers

playwright-mcp

playwright-mcp

A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.

Official
Featured
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.

Official
Featured
Local
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.

Official
Featured
Local
TypeScript
VeyraX MCP

VeyraX MCP

Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.

Official
Featured
Local
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.

Official
Featured
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.

Official
Featured
Python
E2B

E2B

Using MCP to run code via e2b.

Official
Featured
Neon Database

Neon Database

MCP server for interacting with Neon Management API and databases

Official
Featured
Exa Search

Exa Search

A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.

Official
Featured
Qdrant Server

Qdrant Server

This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.

Official
Featured