Modular MCP Server
Enables LLMs to securely interact with MongoDB, GitHub, and a sandboxed file system, eliminating information silos.
README
🚀 Servidor MCP Modular
Servidor MCP (Model Context Protocol) centralizado y modular diseñado para conectar modelos de lenguaje (LLMs) con recursos corporativos críticos de forma segura, escalable y mantenible.
Su objetivo principal es eliminar silos de información y permitir que agentes inteligentes puedan interactuar con:
- Bases de datos MongoDB
- Repositorios GitHub
- Sistemas de archivos locales protegidos mediante sandbox
🎯 Características Principales
✅ Arquitectura modular y desacoplada
✅ Integración nativa con el protocolo MCP
✅ Gestión segura de repositorios GitHub
✅ Acceso controlado a MongoDB
✅ Sandbox dinámico para protección del sistema de archivos
✅ Auditoría y trazabilidad de acciones automatizadas
✅ Compatible con Claude Desktop y MCP Inspector
🏗️ Arquitectura
El proyecto implementa una arquitectura hexagonal dividida en tres capas:
[ Cliente MCP / Claude ]
│
▼
┌──────────────────────────────────────┐
│ Capa de Aplicación (MCP Tools) │
│ - mcp-server.js │
│ - database-tools.js │
│ - github-tools.js │
│ - file-system-tools.js │
└───────────────┬──────────────────────┘
│
▼
┌──────────────────────────────────────┐
│ Capa de Dominio (Services) │
│ - database-service.js │
│ - github-service.js │
│ - file-system-service.js │
└───────────────┬──────────────────────┘
│
▼
┌──────────────────────────────────────┐
│ Capa de Infraestructura │
│ - mongodb.js │
│ - github.js │
│ - file-system.js │
└──────────────────────────────────────┘
Capas
1. Aplicación
Expone funcionalidades mediante MCP Tools, Resources y Prompts.
Responsabilidades:
- Definición de esquemas JSON
- Gestión de handlers
- Exposición de capacidades MCP
2. Dominio
Contiene la lógica de negocio:
- Orquestación de procesos
- Reglas de validación
- Políticas operativas
3. Infraestructura
Implementa la comunicación con sistemas externos:
- MongoDB
- GitHub API (Octokit)
- Sistema de archivos local
🔒 Seguridad
Sandbox Dinámico
El acceso al sistema de archivos está protegido mediante un sandbox configurable.
Protección contra Path Traversal
Se utilizan:
path.resolve()
path.normalize()
para garantizar que ninguna operación pueda salir de los directorios autorizados.
Ejemplo bloqueado:
../../../../etc/passwd
Recursos Protegidos
Acceso denegado a:
.env
.git
node_modules
Auditoría
Todas las acciones automáticas sobre GitHub incorporan la firma:
[TFM-AGENT]
permitiendo trazabilidad completa de cambios.
📂 Estructura del Proyecto
tfm-mcp/
│
├── index.js
├── pipeline.prompt
├── resumen_tfm.txt
│
├── src/
│ │
│ ├── application/
│ │ ├── mcp-server.js
│ │ └── tools/
│ │ ├── database-tools.js
│ │ ├── github-tools.js
│ │ └── file-system-tools.js
│ │
│ ├── domain/
│ │ ├── database-service.js
│ │ ├── github-service.js
│ │ └── file-system-service.js
│ │
│ └── infrastructure/
│ ├── mongodb.js
│ ├── github.js
│ └── file-system.js
│
└── .env
⚙️ Requisitos
- Node.js 18+
- MongoDB
- Token de GitHub con permisos de lectura/escritura
🚀 Instalación
1. Clonar repositorio
git clone <URL_REPOSITORIO>
cd tfm-mcp
2. Instalar dependencias
npm install
3. Configurar variables de entorno
Crear archivo .env:
# MongoDB
MONGODB_URI=mongodb://127.0.0.1:27017/tu_base_datos
# GitHub
GITHUB_TOKEN=ghp_xxxxxxxxxxxxxxxxx
# Directorio raíz autorizado
USER_HOME=C:/tfm-mcp
# Carpetas permitidas dentro del sandbox
ALLOWED_PATHS=workspace,logs,auditoria
🛠️ Herramientas MCP Disponibles
🍃 Base de Datos (MongoDB)
| Herramienta | Descripción |
|---|---|
| listar_bases_de_datos | Lista todas las bases de datos |
| ver_colecciones | Muestra colecciones |
| crear_documento | Inserta documentos |
| contar_documentos | Cuenta registros |
| listar_documentos | Obtiene los últimos documentos |
| actualizar_documento | Actualiza registros |
| eliminar_documento | Elimina registros |
🐙 GitHub
| Herramienta | Descripción |
|---|---|
| ver_mis_repositorios | Lista repositorios del usuario |
| crear_repositorio | Crea repositorios privados |
| crear_rama_github | Genera ramas |
| crear_pull_request | Abre Pull Requests |
| subir_archivo_github | Crea o actualiza archivos |
📂 Sistema de Archivos
| Herramienta | Descripción |
|---|---|
| leer_archivo_local | Lee archivos autorizados |
| listar_archivos_proyecto | Explora directorios |
| clonar_proyecto_github | Clona repositorios |
| ejecutar_git_local | Ejecuta comandos Git permitidos |
🔄 Integración con Claude Desktop
Agregar la siguiente configuración en:
claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"tfm-enterprise-agent": {
"command": "node",
"args": [
"--env-file=C:\\tfm-mcp\\.env",
"C:\\tfm-mcp\\index.js"
]
}
}
}
Ajusta las rutas según la ubicación real del proyecto.
🔍 Depuración
Para inspeccionar y probar el servidor MCP:
npx @modelcontextprotocol/inspector node index.js
Esto abrirá la interfaz oficial de diagnóstico MCP para validar herramientas, recursos y prompts.
📚 Recursos MCP
El servidor expone capacidades MCP mediante:
Tools
Herramientas ejecutables por el agente.
Resources
Recursos de solo lectura como:
resumen://tfm-info
Prompts
Plantillas reutilizables para auditoría, análisis y automatización.
👥 Autoría y Datos Académicos 🎓
- Autor: Edwin Patricio Arévalo Angulo
- Correo: edwareang@alum.us.es
- Proyecto: Trabajo Fin de Máster (TFM)
- Programa: Máster en Ingeniería de Software Cloud, Datos y Gestión TI
- Tema: Estudio y Prueba de Concepto sobre el Model Context Protocol: Eliminación de silos de información, gobernanza y seguridad en agentes de IA
- Convocatoria: 2025/2026
Recommended Servers
playwright-mcp
A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.
Magic Component Platform (MCP)
An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.
Audiense Insights MCP Server
Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.
VeyraX MCP
Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.
graphlit-mcp-server
The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.
Kagi MCP Server
An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.
E2B
Using MCP to run code via e2b.
Neon Database
MCP server for interacting with Neon Management API and databases
Exa Search
A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.
Qdrant Server
This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.