mml-composemusic-mcp

mml-composemusic-mcp

MCP server for composing retro chip music (2A03 APU) using MML. It provides tools to generate WAV files, validate syntax, and create templates.

Category
Visit Server

README

mml-composemusic-mcp

レトロチップ音源(2A03 APU)風のMMLをLLMに作曲させるためのMCPサーバです。

compose_mml という1つのツールで、MMLの作曲(WAV生成)構文検証テンプレート生成を行えます。


目次

  1. 機能概要
  2. 動作環境
  3. インストール
  4. MCPクライアントへの登録
  5. ツールの使い方
  6. MML形式
  7. テスト・開発
  8. ディレクトリ構成
  9. ライセンス

機能概要

機能 説明
compose MMLを解析し、レトロAPU風の矩形波/三角波/ノイズでWAVファイルを生成する
validate MMLの構文を検証し、エラー・警告・チャンネル概要を返す
template ppmck / pyxel 用のテンプレートMMLを生成する

対応MML形式

モード 特徴
ppmck PPMCKインスパイアのクラシックAPU準拠形式。小文字コマンド、A/B/T/N トラック
pyxel Pyxel MML準拠形式。大文字コマンド、0:3: トラック、リピート・ゲートタイム対応

動作環境

  • Python 3.14 以上
  • uv(推奨)
  • 依存パッケージ: fastmcp, numpy

インストール

1. リポジトリをクローンまたは配置

cd C:\\path\\to\\mml-composemusic-mcp

2. 依存関係をインストール

uv を使う場合:

uv sync

pip を使う場合:

pip install -e .

3. 起動確認

uv run mml-composemusic-mcp --help

以下のように表示されればOKです。

usage: mml-composemusic-mcp [-h] [--output-dir OUTPUT_DIR]
       [--transport {stdio,http,sse,streamable-http}] [--host HOST] [--port PORT]

MCPクライアントへの登録

Claude Desktop の場合

  1. 設定ファイルを開きます。

    OS パス
    Windows %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
    macOS ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  2. mcpServers に以下を追加します。

    {
      "mcpServers": {
        "mml-composemusic": {
          "command": "uv",
          "args": [
            "run",
            "--project",
            "C:\\path\\to\\mml-composemusic-mcp",
            "mml-composemusic-mcp",
            "--output-dir",
            "C:\\path\\to\\mml-composemusic-mcp\\data"
          ]
        }
      }
    }
    
  3. Claude Desktop を再起動します。

設定ファイル例

doc/mcp-client-config-example.json に設定例があります。必要に応じてコピーしてください。

トランスポートの選択

トランスポート 用途 設定方法
stdio 標準的なMCPクライアント接続(デフォルト) command/args で指定
http HTTPエンドポイント --transport http で起動後、url で接続
sse Server-Sent Events --transport sse で起動後、url で接続
streamable-http Streamable HTTP --transport streamable-http で起動

SSEで使う場合の例

uv run mml-composemusic-mcp --transport sse --port 8080 --output-dir ./data
{
  "mcpServers": {
    "mml-composemusic": {
      "url": "http://127.0.0.1:8080/sse"
    }
  }
}

注意点

  • --output-dir は相対パスでも動きますが、MCPクライアントの作業ディレクトリが不定なため、絶対パスを推奨します。
  • 初回起動時は uv が依存関係を解決するため、少し時間がかかることがあります。

ツールの使い方

ツール名

compose_mml

引数

引数名 必須 デフォルト 説明
action string yes compose, validate, template のいずれか
mml string compose/validate時 "" MMLソース文字列
mode string compose/validate時 "" ppmck または pyxel
template string template時 "basic" basic, melody, chord, drum, empty
sample_rate integer no 44100 出力WAVのサンプリングレート(Hz)
normalize boolean no true 出力振幅を正規化するか

action=compose — WAVを生成

{
  "action": "compose",
  "mml": "0: T120 L8 O4 V100 @1\n   C D E F | G A B >C",
  "mode": "pyxel",
  "sample_rate": 44100,
  "normalize": true
}

戻り値

{
  "success": true,
  "wav_path": "./data/output_20260711_120000_123.wav",
  "duration_sec": 2.0,
  "note_sequence": { ... },
  "validation": {
    "errors": [],
    "warnings": []
  }
}
  • successfalse の場合、wav_pathnull になります。
  • エラーがある場合は validation.errors に詳細なエラー情報が入ります。
  • WAVファイル名は生成時刻ベースの output_YYYYMMDD_HHMMSS_mmm.wav 形式で出力されます。 毎回異なるファイル名になるため、複数回の compose 実行でファイルが上書きされることはありません。

action=validate — 構文チェック

{
  "action": "validate",
  "mml": "A t120 l8 o4 v15 q2\n  c d e f",
  "mode": "ppmck"
}

戻り値

{
  "valid": true,
  "errors": [],
  "warnings": [],
  "note_sequence": { ... },
  "channel_summary": [
    {
      "channel": "Pulse1",
      "note_count": 4,
      "octave_range": [4, 5],
      "duration_ticks": 768
    }
  ]
}

action=template — テンプレート生成

{
  "action": "template",
  "mode": "pyxel",
  "template": "basic"
}

戻り値

{
  "mml": "0: T120 L8 O4 V100 @1\n   C D E F | ...",
  "description": "基本的な4ch構成(メロディ+和音+ベース+リズム)"
}

テンプレート種別

テンプレート 内容
basic 基本的な4ch構成(メロディ+和音+ベース+リズム)
melody メロディ重視(Pulse1主旋律、他は伴奏最小限)
chord コード伴奏重視(Pulse2で和音、Triangleでベース)
drum リズム重視(Noise中心のビートパターン)
empty 各チャンネルのヘッダーのみ(空のテンプレート)

MML形式

ppmck 形式の例

#TITLE "My Song"
#COMPOSER "LLM"

A t150 l8 o4 v15 q2
  c d e f | g a b > c

B l8 o3 v12 q1
  c r g r c r g r

T l4 o3 v7
  c2 c2 g2 g2

N l8 v10
  r c r c r c r c

pyxel 形式の例

0: T150 L8 O4 V100 @1
   C D E F G A B >C

1: L8 O3 V80 @2
   E G B R E G B R

2: L4 O3 V60
   C2 G2 E2 C2

3: L8 V80
   C R C R C R C R

詳細仕様

詳細なMMLコマンド仕様、IR構造、エラーコードは doc/Design.md を参照してください。


テスト・開発

テスト実行

uv run pytest

リント・フォーマット

uv run ruff check .
uv run ruff format .

手動でサーバを起動

uv run mml-composemusic-mcp --output-dir ./data

または:

uv run python -m mml_composemusic_mcp.server --output-dir ./data

ディレクトリ構成

.
├── doc/                          # 設計書・設定例
│   ├── Design.md                 # 統合設計書
│   ├── mcp.md                    # MCPツールスキーマ
│   └── mcp-client-config-example.json  # MCPクライアント設定例
├── src/mml_composemusic_mcp/     # ソースコード
│   ├── server.py                 # MCPサーバ
│   ├── lexer.py                  # MML字句解析
│   ├── parser_ppmck.py           # ppmckパーサ
│   ├── parser_pyxel.py           # pyxelパーサ
│   ├── parser_base.py            # パーサ共通処理
│   ├── ir.py                     # 中間表現・エラー型
│   ├── synthesizer.py            # APU風合成・WAV出力
│   └── templates.py              # テンプレート
├── tests/                        # テスト
├── README.md                     # このファイル
└── pyproject.toml                # プロジェクト設定

ライセンス

MIT

Recommended Servers

playwright-mcp

playwright-mcp

A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.

Official
Featured
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.

Official
Featured
Local
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.

Official
Featured
Local
TypeScript
VeyraX MCP

VeyraX MCP

Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.

Official
Featured
Local
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.

Official
Featured
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.

Official
Featured
Python
E2B

E2B

Using MCP to run code via e2b.

Official
Featured
Neon Database

Neon Database

MCP server for interacting with Neon Management API and databases

Official
Featured
Exa Search

Exa Search

A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.

Official
Featured
Qdrant Server

Qdrant Server

This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.

Official
Featured