mixi-mcp

mixi-mcp

Enables conducting spatial preference interviews for the MIXI lighting brand via Claude.ai, with results saved to Cloudflare KV.

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README

MIXI MCP Server

MIXI 조명 브랜드의 공간 취향 인터뷰 MCP 서버입니다.

학생 가이드

1. Claude.ai 커넥터 연결

Claude.ai → Settings → Integrations → Add custom integration URL: https://mixi-mcp.typica-918.workers.dev/mcp

연결 후 Claude와 대화를 시작하면 MIXI 인터뷰를 진행할 수 있습니다.

2. 이 repo fork

본인의 GitHub 계정으로 이 repo를 fork하세요.

3. index.html 재작성

fork한 repo의 index.html을 본인의 브랜드 페이지로 재작성하세요. 갤러리 바로가기 버튼(<a href="...">)은 삭제하지 마세요.

4. GitHub Pages 활성화

fork한 repo → Settings → Pages → Branch: main / root → Save

본인의 브랜드 페이지가 https://깃허브계정.github.io/mixi-mcp/ 에서 서빙됩니다.

5. 선생님께 전달할 것

  • 추가하고 싶은 MIXI 키워드
  • 갤러리 페이지 스타일 수정 의견

서비스 구조

학생 브랜드 페이지 (GitHub Pages, fork한 repo)
        ↓ 갤러리 바로가기 버튼
MIXI 갤러리 (https://mixi-mcp.typica-918.workers.dev/gallery)
        ↑ 폴링
Cloudflare KV (결과 저장)
        ↑ save_mixi_result
Claude.ai + MIXI 커넥터 (인터뷰 진행)

MCP 툴 목록

툴 이름 설명
introduce_mixi MIXI 브랜드 소개 + 갤러리 안내 + 인터뷰 참여 유도
start_mixi_interview 인터뷰 진행 (나이 / 성별 / MBTI / 키워드 2개 / 브랜드 3개)
save_mixi_result 결과를 Cloudflare KV에 저장

관리자 가이드 (선생님용)

MIXI 키워드 추가

src/index.ts 상단 배열에 추가 후 push:

const MIXI_KEYWORDS = [
  "내추럴 무드",
  "모던 미니멀",
  "미드센추리",
  "추가할 키워드",
];

갤러리 스타일 수정

src/index.ts 하단 getGalleryHTML() 함수 내부 CSS 수정 후 push.

push하면 GitHub Actions가 자동으로 Cloudflare Workers에 배포합니다.

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