Mistral Agent Manager
Enables management of Mistral AI agents through MCP tools including creating, listing, searching, viewing details, and deleting agents. Integrates with Mistral API to provide agent management capabilities through natural language interactions.
README
🌐 FastAPI Server - Mistral Agent Manager
Ce dossier contient le serveur FastAPI pour la gestion des agents Mistral via API REST.
📁 Structure
mcp-server/
├── main.py # Serveur FastAPI principal
├── simple_server.py # Serveur MCP simple (stdio) - ancien
├── test_mcp.py # Tests du serveur MCP - ancien
├── pyproject.toml # Configuration du projet
├── uv.lock # Lock file des dépendances
├── .env # Variables d'environnement
├── .python-version # Version Python
├── .gitignore # Fichiers à ignorer
└── .venv/ # Environnement virtuel Python
🚀 Démarrage rapide
-
Installer uv (si pas déjà fait) :
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH" -
Installer les dépendances :
cd mcp-server uv sync --locked -
Démarrer le serveur MCP :
uv run python main.py
🔧 Utilisation avec l'inspecteur MCP
-
Lancer l'inspecteur :
npx @modelcontextprotocol/inspector -
Se connecter au serveur :
- Transport :
stdio - Command :
uv run python main.py - Working Directory :
/Users/yoandicosmo/Documents/LeChat MCP Hack/mcp-server
- Transport :
-
Accéder à l'interface :
- MCP Inspector : http://localhost:6274 (quand l'inspecteur est lancé)
🛠️ Outils disponibles
- ✅
create_agent- Créer un nouvel agent Mistral - ✅
list_agents- Lister tous les agents - ✅
get_agent_details- Obtenir les détails d'un agent - ✅
delete_agent- Supprimer un agent par ID - ✅
search_agent- Rechercher un agent par nom
🔧 Configuration
- Variables d'environnement : Configurez
MISTRAL_API_KEYdans.env - Transport : Le serveur utilise stdio pour la communication MCP
- API Mistral : Intégration complète avec l'API Mistral
🔗 Intégration avec Le Chat
Pour utiliser ce serveur MCP avec Le Chat :
- Configurer Le Chat pour pointer vers ce serveur MCP
- Utiliser les outils directement dans Le Chat pour gérer les agents Mistral
- Créer des agents via des prompts naturels dans Le Chat
📖 Documentation
- MCP Inspector : http://localhost:6274 (quand l'inspecteur est lancé)
- Documentation MCP : https://modelcontextprotocol.io/
Recommended Servers
playwright-mcp
A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.
Magic Component Platform (MCP)
An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.
Audiense Insights MCP Server
Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.
VeyraX MCP
Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.
graphlit-mcp-server
The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.
Kagi MCP Server
An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.
E2B
Using MCP to run code via e2b.
Neon Database
MCP server for interacting with Neon Management API and databases
Exa Search
A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.
Qdrant Server
This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.